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基于深度学习的网络信息体系能力评估方法 被引量：2
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作者 吴浩 武晨 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第5期524-532,共9页
网络信息体系能力影响因素众多且关联关系复杂,传统系统评估方法的层次化树状评估指标体系不能有效体现指标间的复杂关联关系,且评估指标聚合模型难以映射网络信息体系能力与其评估指标之间的非线性关系。因此,本文首先构建了依托联合... 网络信息体系能力影响因素众多且关联关系复杂,传统系统评估方法的层次化树状评估指标体系不能有效体现指标间的复杂关联关系,且评估指标聚合模型难以映射网络信息体系能力与其评估指标之间的非线性关系。因此,本文首先构建了依托联合作战仿真实验的网络信息体系能力评估框架;然后,结合网络分析法和深度学习提出了一种智能评估方法,采用网络分析法构建网络化评估指标体系,并采用卷积神经网络建立智能化评估指标聚合模型;最后,将所提评估方法应用于网络信息体系的联合态势感知能力评估,验证了其可行性。 展开更多
关键词 网络信息体系能力评估 网络分析法 卷积神经网络 联合态势感知能力
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