-
题名基于JSM和MLP改进发音错误检测的方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
袁桦
史永哲
赵军红
刘加
-
机构
清华大学电子工程系 清华信息科学与技术国家实验室
中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室
中国科学院大学
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2815-2823,共9页
-
基金
国家自然科学基金(61370034,61005019,61273268,61105017)资助~~
-
文摘
针对发音错误检测的发音字典生成提出基于联合序列多阶模型(Joint-sequence multi-gram,JSM)和多层神经感知(Multi-layer perception,MLP)的方法.首先使用JSM模型对发音错误进行建模,将标准发音和错误发音组合为发音对,表示它们之间的对应关系,再使用N元文法来统计各发音对之间的关系,描述错误发音对上下文关系的依赖.最后使用MLP对发音对之间的关系进行重新建模,以学习到在相似的上下文条件下发生的相似的错误.实验证明使用MLP对高阶模型进行概率重估能有效的平滑概率空间,提高了发音错误检测的性能.
-
关键词
发音错误检测
联合序列多阶模型
多层神经感知
计算机辅助语言学习
-
Keywords
Mispronunciation detection, joint-sequence multi-gram model （JSM）, multi-layer perception （MLP）,computer-assisted language learning （CALL）
-
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
