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离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步
被引量：
1
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作者
钱学明
《温州大学学报（自然科学版）》
2014年第3期1-11,共11页
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyap...
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.
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关键词
耦合
神经网络
系统
离散时间
系统
混合时滞
同步
鲁棒
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职称材料
题名
离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步
被引量：
1
1
作者
钱学明
机构
无锡科技职业学院物联网技术学院
江南大学物联网工程学院
出处
《温州大学学报（自然科学版）》
2014年第3期1-11,共11页
基金
江苏省自然科学基金(BK2010313)
文摘
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.
关键词
耦合
神经网络
系统
离散时间
系统
混合时滞
同步
鲁棒
Keywords
Coupled Neural Networks Systems
Discrete-time Systems
Mixed Time Delays
Synchronization
Robust
分类号
O175 [理学—数学]
TP183 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步
钱学明
《温州大学学报（自然科学版）》
2014
1
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参考文献
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