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国有林区低碳循环经济耦合发展测度分析
被引量:
13
1
作者
姜钰
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2012年第1期107-115,共9页
依据国有林区特征和低碳循环经济发展评价的独特性,构建了国有林区低碳循环经济耦合发展评价指标体系,并运用径向基神经网络构建了评价模型,以黑龙江省伊春国有林区展开实证研究,结果表明国有林区在很多方面已经有所改善,但在低碳循环...
依据国有林区特征和低碳循环经济发展评价的独特性,构建了国有林区低碳循环经济耦合发展评价指标体系,并运用径向基神经网络构建了评价模型,以黑龙江省伊春国有林区展开实证研究,结果表明国有林区在很多方面已经有所改善,但在低碳循环技术、低碳排放能耗方面水平较低。总体发展呈缓慢上升中,但基本处于中等偏下水平。有必要进行针对性的调整改造,加大转型力度。
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关键词
低碳循环
耦合
发展
测度
径向基神经网络
国有林区
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职称材料
题名
国有林区低碳循环经济耦合发展测度分析
被引量:
13
1
作者
姜钰
机构
东北林业大学经济管理学院
出处
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2012年第1期107-115,共9页
基金
黑龙江省哲学社会科学规划项目(10C020)
中国博士后科学基金资助项目(20090460871)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(DL11CC14)
文摘
依据国有林区特征和低碳循环经济发展评价的独特性,构建了国有林区低碳循环经济耦合发展评价指标体系,并运用径向基神经网络构建了评价模型,以黑龙江省伊春国有林区展开实证研究,结果表明国有林区在很多方面已经有所改善,但在低碳循环技术、低碳排放能耗方面水平较低。总体发展呈缓慢上升中,但基本处于中等偏下水平。有必要进行针对性的调整改造,加大转型力度。
关键词
低碳循环
耦合
发展
测度
径向基神经网络
国有林区
Keywords
low-carbon cycle
coupling development measure
RBF neural network
state-owned forest
分类号
F326.27 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国有林区低碳循环经济耦合发展测度分析
姜钰
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2012
13
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职称材料
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参考文献
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