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题名考试抄袭识别的心理测量学研究回顾
被引量：9
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作者
韩丹
郭庆科
王昭
陈雪霞
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机构
辽宁师范大学教育学院心理系
大连医科大学心理系
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2008年第1期175-183,共9页
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基金
辽宁省教育厅重点实验室项目(20060454)
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文摘
考试抄袭是最难识别的作弊方式。抄袭统计量(ACS)和人员拟合统计量(PFS)是识别抄袭的两类主要统计方法。ACS是根据被怀疑抄袭者与被抄袭者实际得分模式相似的概率来识别抄袭者。PFS则把一个观察的项目得分模式与一定的测量模型相对比,来检验被试得分模式是否与测量模型预测的模式相吻合。其中,PFS由于在识别异常得分模式时存在一些干扰因素,所以对结果的解释存在多样性,应用较少。ACS是专门用于识别抄袭的统计方法,研究表明其识别率更高。目前ACS指标在美国的SAT和一些资格认证考试中已经得到广泛应用。
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关键词
考试抄袭
抄袭统计量
人员拟合统计量
神经网络技术
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Keywords
answer copying, answer-copying statistics, person-fit statistics, Neural Network
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名考试抄袭识别的统计学方法——Kappa统计量
被引量：2
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作者
关丹丹
孙晓敏
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机构
教育部考试中心
北京师范大学
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出处
《中国考试》
2009年第11期8-13,共6页
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文摘
考试抄袭是最常见，也是最难识别的作弊方式。本文介绍了Kappa统计的原理。并以具体数据对如何识别考试抄袭进行了实证模拟。结果显示，通过运用Kappa统计量能够有效地识别考试抄袭，为“雷同卷”的判断提供了统计学证据。
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关键词
考试抄袭
KAPPA
统计学方法
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Keywords
Answer Copying
Kappa
Statistical Methods
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分类号
G415
[文化科学—教育学]
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题名使用R软件包CopyDetect识别考试抄袭
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作者
张宏
关丹丹
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机构
卫生部人才交流服务中心
教育部考试中心
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出处
《中国考试》
2013年第12期3-8,共6页
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文摘
本文简要介绍了用于进行考试抄袭识别的R软件的CopyDetect,描述了CopyDetect所提供的考试抄袭识别指标ω、GBT、K指数及K系列指数的含义,并使用模拟数据对CopyDetect如何进行考试抄袭识别进行了实例操作分析。比较了在不同比例的雷同卷中,C0pyDetect包的不同指数识别的灵敏度。最后,指出了CopyDetect包存在的不足和需要针对我国考试作弊实际情况进行修订的地方。
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关键词
考试抄袭
R敬傅
cop归心姓包
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Keywords
Answer Copying
R Software
CopyDetect Package
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分类号
G405
[文化科学—教育学原理]
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