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题名基于卷积神经网络的考场不当行为识别
被引量：6
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作者
窦刚
刘荣华
范诚
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机构
云南大学
昆明理工大学
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出处
《中国考试》
CSSCI
北大核心
2021年第2期56-62,94,共8页
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文摘
将人工智能技术用于监控和识别考场中考生的不当行为,可以减轻监考人员的压力,提高考试的有效性、公平性和严肃性。本研究提出考场不当行为自动识别方案设想,以YOLOv3算法为核心,使用模拟考试场景视频数据开展自动识别实验,对考场不当行为自动识别的可行性和可靠性进行了检验。结果表明,考场不当行为识别的准确率高、速度快,方案可行且可靠,识别效果达到应用要求,对推动我国考试管理的智能化发展具有重要意义。
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关键词
考试管理
考场不当行为
人工智能
标准化考场
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Keywords
examination management
misconduct in examination room
artificial intelligence
standardized examination room
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分类号
G405
[文化科学—教育学原理]
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