重庆市人口老龄化时空格局及驱动机制研究 被引量：5

1

作者 范文武 段松江 +2 位作者 钱进 曾远文 卢建洪 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期86-94,共9页

基于重庆市统计年鉴资料,选取人口老龄系数作为人口老龄化指标,运用泰尔指数、标准差椭圆分析、空间自相关等统计分析方法,分析2010—2018年重庆市人口老龄化时空分布规律,并使用地理加权回归分析方法解释其形成原因。研究结果表明:2010... 基于重庆市统计年鉴资料,选取人口老龄系数作为人口老龄化指标,运用泰尔指数、标准差椭圆分析、空间自相关等统计分析方法,分析2010—2018年重庆市人口老龄化时空分布规律,并使用地理加权回归分析方法解释其形成原因。研究结果表明:2010—2018年重庆市人口老龄化程度加深,并逐步向深度老龄化社会迈进;人口老龄系数空间上整体形成“西高东低”的格局;重庆市人口老龄化重心呈现由中部向西方向逐步迁移的趋势,标准差椭圆呈现“东北-西南”空间分布特征;重庆市人口老龄系数空间集聚态势明显,空间扩散效应在渝西片区增强,渝东北片区有所弱化而渝东南片区基本保持不变,形成了“西热东冷”、“三极分布”的格局;人口自然增长率、人口净流入率与人口老龄系数呈负相关,人均GDP、每千人口卫生机构床位数、自然保护区面积占比与人口老龄系数呈正相关;重庆市人口老龄化进程与空间分异的根本因素在于人口自然增长率、人口净流入率,人口自然增长率成为促进全市老龄化加深、加快及养老负担加重的首要机制。 展开更多

关键词 人口老龄化 老龄系数 时空格局 驱动机制 重庆市

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国际社会积极应对人口老龄化比较研究 被引量：12

2

作者 籍斌 史正 +2 位作者 邵秀娟 柳春美 凌红 《科学决策》 CSSCI 2020年第9期1-20,共20页

此研究以统计学为基础,根据多方案人口发展预测,创建了评价老龄程度的静止人口标准化法,确立了界定轻度、适度、重度老龄化社会的标准,首次测算出寿命延长、生育超低对老龄化的贡献率,报告了两个重要研究发现,全面总结了国际社会应对老... 此研究以统计学为基础,根据多方案人口发展预测,创建了评价老龄程度的静止人口标准化法,确立了界定轻度、适度、重度老龄化社会的标准,首次测算出寿命延长、生育超低对老龄化的贡献率,报告了两个重要研究发现,全面总结了国际社会应对老龄化的经验和教训,建议国家实施新人口政策并充分肯定计划生育成绩。 展开更多

关键词 标准化老龄系数 静止人口标准化法 轻度适度重度老龄化社会 贡献率 新人口政策

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中国人口老龄化格局演变与形成机制 被引量：41

3

作者 周榕 庄汝龙 黄晨熹 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期2163-2177,共15页

人口老龄化的度量包括数量(老年人口数量和占比)和质量(人口预期寿命)两个方面。基于第六次人口普查和历年统计年鉴数据,综合运用空间自相关、Sullivan健康预期寿命测度模型、地理加权回归等方法,刻画了1990-2016年中国人口老龄化“数... 人口老龄化的度量包括数量(老年人口数量和占比)和质量(人口预期寿命)两个方面。基于第六次人口普查和历年统计年鉴数据,综合运用空间自相关、Sullivan健康预期寿命测度模型、地理加权回归等方法,刻画了1990-2016年中国人口老龄化“数量”与“质量”的空间格局及其变化特征,并对其作用机制进行深入探讨。结果表明:①总体上,人口老龄化“数量”与“质量”的发展并不协调,存在空间差异性。②从“数量”上,“胡焕庸线”东南半壁老龄化程度高于西北半壁,但增速变化存在阶段性特征。老龄化水平存在高值和低值集聚区。高值集聚区由沿海向内陆扩展,位于西北地区的老龄化低值集聚区则逐渐萎缩。③从“质量”上看,“胡焕庸线”东南半壁人口预期寿命优于西北半壁,东部沿海省市远高于其他地区。④老年人口预期寿命与健康预期寿命发展并不同步,存在性别差异与区域功能缺损扩张效应。相比中西部,东部地区预期寿命与健康预期寿命均占优势。⑤从形成机制来看,“数量”格局的形成受人口自然变动与机械变动共同作用,其中,出生率为主导因素;对于“质量”而言,自然环境差异、社会环境发展不协调等是影响预期寿命的重要因素,其中经济发展与卫生医疗事业进步是寿命延长的主要推动力。 展开更多

关键词 人口老龄化 空间格局 老龄化系数 预期寿命 形成机制 中国

原文传递

北京市人口老龄化系数预测 被引量：13

4

作者 吕盛鸽 宣丹萍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第3期27-31,共5页

本文利用生命表理论、联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测得到北京市老年人口峰值期为2037年。根据北京市1978—2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定市际净迁移人数及低、中、高三种总... 本文利用生命表理论、联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测得到北京市老年人口峰值期为2037年。根据北京市1978—2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定市际净迁移人数及低、中、高三种总和生育率的方案下,利用模型预测北京市2011—2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。预测结果表明:在低、中、高三种方案下,总人数分别在2023年、2024年和2025年达到峰值,峰值分别为1377万人、1389万人和1397万人,老年人数均在2037年达到峰值242万人,在预测期内老龄化系数一直呈上升趋势,至2050年依次为21.25%、20.25%和19.82%。最后,针对预测结果提出了应对北京市人口老龄化的建议。 展开更多

关键词 户籍人口 老龄化系数 峰值期 总和生育率 VAR模型

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河南省人口老龄化预测 被引量：12

5

作者 郭敬 黄陈刘 《西北人口》 CSSCI 2015年第1期67-72,共6页

运用联合国模型、生命表理论和年龄移算法,结合河南省1978~2013年人口数据,得出2040年为河南省老年人口峰值期。建立满足老年人口在2040年达到峰值的向量自回归模型。设定低、中、高三种总和生育率方案,通过向量自回归模型预测河南省201... 运用联合国模型、生命表理论和年龄移算法,结合河南省1978~2013年人口数据,得出2040年为河南省老年人口峰值期。建立满足老年人口在2040年达到峰值的向量自回归模型。设定低、中、高三种总和生育率方案,通过向量自回归模型预测河南省2014~2050年总人数以及老年人数,并计算相应的人口老龄化系数。本文一方面预测了河南省总人口和老年人口的变化趋势,另一方面也论证了河南省实行＂单独二孩＂政策的必要性和合理性。 展开更多

关键词 人口峰值期 向量自回归模型 总和生育率 老龄化系数

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“十四五”时期积极应对人口老龄化的对策研究——以黑龙江省为例 被引量：6

6

作者 侯婷婷 刘秀兰 《商业经济》 2022年第4期12-14,共3页

“十四五”时期我国进入新发展阶段,为贯彻落实习近平总书记“及时科学综合应对人口老龄化”的要求,积极应对人口老龄化的重要战略机会窗口期,需要准确把握“十四五”时期我国面临的新形势,切实转变战略理念。黑龙江省在老龄化程度不断... “十四五”时期我国进入新发展阶段,为贯彻落实习近平总书记“及时科学综合应对人口老龄化”的要求,积极应对人口老龄化的重要战略机会窗口期,需要准确把握“十四五”时期我国面临的新形势,切实转变战略理念。黑龙江省在老龄化程度不断加深的背景下,以期通过加快形成新的人力资本综合、大力推进开放人口政策、激发老龄产业发展活力、健全养老服务体系和厚植老龄社会文化自信等对策,实现经济的高质量发展及社会的和谐稳定。 展开更多

关键词 “十四五”时期 人口老龄化 老龄化系数 黑龙江省

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我国省级地区老龄化系数中长期预测方法研究及实证分析 被引量：7

7

作者 吕盛鸽 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2011年第12期55-68,共14页

本文提出并证明了平均预期寿命增量与对应生命表中尚存人数增量成等比例关系的命题,给出了利用该命题编制我国省级地区研究期内各年生命表的方法,以及基于编制的生命表预测老年人数峰值期的步骤,介绍了构建拟合样本精度高且老年人数预... 本文提出并证明了平均预期寿命增量与对应生命表中尚存人数增量成等比例关系的命题,给出了利用该命题编制我国省级地区研究期内各年生命表的方法,以及基于编制的生命表预测老年人数峰值期的步骤,介绍了构建拟合样本精度高且老年人数预测值满足峰值期的向量自回归模型的方法,最后以上海市为例进行实证分析。结果表明,使用该方法建立模型并进行预测,提高了总人数、老年人数以及老龄化系数中长期预测值的精度。 展开更多

关键词 老龄化系数 生命表 峰值期 VAR模型

原文传递

甘肃省人口老龄化时空演变特征研究

8

作者 何俭翔 《地理科学研究》 2024年第2期274-282,共9页

本文以甘肃省14州市为研究对象,选取2009到2019年人口统计数据,分别计算甘肃省14州市的人口老龄化系数、年均增长率,老年人口密度。分析了甘肃省人口老龄化时空格局演变特征及人口老龄化区域差异的影响因子。研究结果表明:1) 2009~2019... 本文以甘肃省14州市为研究对象,选取2009到2019年人口统计数据,分别计算甘肃省14州市的人口老龄化系数、年均增长率,老年人口密度。分析了甘肃省人口老龄化时空格局演变特征及人口老龄化区域差异的影响因子。研究结果表明:1) 2009~2019年,甘肃省人口老龄化随着时间推移不断加深。2019年,甘肃省已进入老年型中后期阶段,社会养老负担大;2) 甘肃省人口老龄化空间分布不均,总体上都呈现出“中部高四周低”的分布特征;3) 人口老龄化的时空格局演变受人口自然增长率、人均GDP、城市化率、老年人口密度的显著影响。 展开更多

关键词 人口老龄化 空间分布 人口老龄化系数 甘肃省

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四川省人口老龄化系数中长期预测 被引量：4

9

作者 陈威杰 吕盛鸽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期125-128,共4页

文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年。根据四川省1978～2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基... 文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年。根据四川省1978～2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基于模型预测四川省2011～2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。 展开更多

关键词 峰值期 向量自回归模型 老龄化系数

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精准施策 破解宁波医养结合难题

10

作者 陈晶晶 郑宇恬 《宁波经济（财经视点）》 2023年第7期45-46,共2页

当前,宁波老龄化日趋严重,截至2022年底,我市60周岁及以上人口186.1万人,占总人口的23.35%,其中65岁及以上人口为135.2万人,占总人口的14.1%。老龄化系数连续五年以约1%的速度增长。到2025年,宁波老年人将占户籍人口的30%,养老服务质量... 当前,宁波老龄化日趋严重,截至2022年底,我市60周岁及以上人口186.1万人,占总人口的23.35%,其中65岁及以上人口为135.2万人,占总人口的14.1%。老龄化系数连续五年以约1%的速度增长。到2025年,宁波老年人将占户籍人口的30%,养老服务质量关系到数以万计的家庭。老年人除了养老,还十分关注医疗、康复问题,如何把养老与医疗有机结合在一起,创造性地探索“医养结合”模式,无疑是社会刚性需求,也是摆在宁波面前的新问题。近年来,宁波大力推进医疗卫生和养老服务相结合,去年出台《关于深入推进医养结合发展的若干意见》,积极探索医养结合新模式,取得了一定的成效,同时也存在一些问题和不足。 展开更多

关键词 医养结合 刚性需求 户籍人口 养老服务质量 精准施策 老龄化系数 康复问题 大力推进

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基于VAR模型的浙江省老龄化系数预测 被引量：2

11

作者 邱旭辉 吕盛鸽 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期3824-3826,共3页

关键词 命题 格兰杰因果检验 向量自回归模型 老龄化系数

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广东省人口老龄化系数预测 被引量：2

12

作者 蔡志成 吕盛鸽 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期189-191,共3页

目的掌控广东省老龄化发展进程和变动趋势。方法参照联合国平均预期发展模型,估算广东省2011~2050年平均预期寿命,根据第五次和第六次人口普查数据,基于估算的平均预期寿命,推算广东省老年人口峰值期;以广东省1978~2010年户籍人口数据... 目的掌控广东省老龄化发展进程和变动趋势。方法参照联合国平均预期发展模型,估算广东省2011~2050年平均预期寿命,根据第五次和第六次人口普查数据,基于估算的平均预期寿命,推算广东省老年人口峰值期;以广东省1978~2010年户籍人口数据为样本,构建老年人口预测值满足老年人数峰值期的向量自回归模型,设定低、中、高三种总和生育率方案,利用模型预测广东省2011~2050年的总人数、老年人数和老龄化系数。结果广东省老年人口数将在2048年达到峰值1 920万人,在设定的低、中、高三种总和生育率方案下,老龄化系数依次在2046年、2047年和2048年达到峰值14.84%、15.38%、15.58%。结论为控制广东省人口总量、延缓老龄化进程,应采用该文中介绍的中方案生育政策。 展开更多

关键词 老年人口峰值期 老龄化系数 向量自回归模型

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基于Leslie矩阵模型和队列要素预测——以“二孩”政策对我国人口结构的影响为例 被引量：2

13

作者 刘镇宁 杨小涵 秦雨 《现代信息科技》 2019年第7期189-191,共3页

为评价我国全面二孩政策的实施效果,本文选择具有代表性的东、中、西部十个省市为研究对象,以统计年鉴数据为基础,采用熵权法建立人口可持续发展指数。进一步地,我们分别应用Leslie矩阵和队列要素法建立人口模型,并构建"就业指数&q... 为评价我国全面二孩政策的实施效果,本文选择具有代表性的东、中、西部十个省市为研究对象,以统计年鉴数据为基础,采用熵权法建立人口可持续发展指数。进一步地,我们分别应用Leslie矩阵和队列要素法建立人口模型,并构建"就业指数"和"青壮年压力指数",预测了未来我国人口结构和相应社会经济情况的变化。在此基础上,本文提出全面二孩政策配套实施手段的合理化建议,以期促进人口结构变动与社会进步的一致发展。 展开更多

关键词 人口可持续发展指数 Leslie矩阵模型 队列要素法 青壮年经济压力 老龄化系数

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宁夏老龄化系数中长期预测 被引量：1

14

作者 刘雪菲 吕盛鸽 陈威杰 《现代商业》 2012年第17期283-284,共2页

本文依据生命表理论,利用年龄移算法,预测宁夏老年人口峰值期在2058年。根据宁夏1978—2010年常住人口数据,建立预测值满足老年人数峰值期的向量自回归模型,在低、中、高三种总和生育率设定方案下,预测宁夏2011—2060年的常住总人数、... 本文依据生命表理论,利用年龄移算法,预测宁夏老年人口峰值期在2058年。根据宁夏1978—2010年常住人口数据,建立预测值满足老年人数峰值期的向量自回归模型,在低、中、高三种总和生育率设定方案下,预测宁夏2011—2060年的常住总人数、老年人数及老龄化系数。 展开更多

关键词 峰值期 向量自回归模型 老龄化系数

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浙江省人口老龄化系数变动趋势预测 被引量：1

15

作者 吕盛鸽 《杭州电子科技大学学报（社会科学版）》 2008年第4期25-29,共5页

本文根据浙江省1992年至2006年户籍人口数据,利用格兰杰因果检验寻找影响浙江总人口和老年人口数变化的主要因素,从而建立了向量自回归模型。文中在出生率保持常数10.5‰和按年均增长0.1‰两种情况下,分别动态预测浙江省2007年至2050年... 本文根据浙江省1992年至2006年户籍人口数据,利用格兰杰因果检验寻找影响浙江总人口和老年人口数变化的主要因素,从而建立了向量自回归模型。文中在出生率保持常数10.5‰和按年均增长0.1‰两种情况下,分别动态预测浙江省2007年至2050年总人口数和老年人口数、分析老龄化系数变动趋势,并提出了几点建议。 展开更多

关键词 老龄化系数 格兰杰因果检验 向量自回归模型 动态预测

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人口老龄化对居民消费价格指数的影响——基于安徽省2001—2019年数据的实证分析

16

作者 闵冬梅 《成都师范学院学报》 2021年第9期100-107,共8页

基于安徽省2001—2019年相关数据,运用VAR模型分析人口老龄化与居民消费的动态影响。研究结果表明:随着人口老龄化加剧,居民消费结构发生转变,人口老龄化对衣着、医疗保健、日常生活用品消费结构具有较大影响;人口老龄化系数对居民消费... 基于安徽省2001—2019年相关数据,运用VAR模型分析人口老龄化与居民消费的动态影响。研究结果表明:随着人口老龄化加剧,居民消费结构发生转变,人口老龄化对衣着、医疗保健、日常生活用品消费结构具有较大影响;人口老龄化系数对居民消费价格指数有显著影响;居民消费价格指数对人口老龄化系数和老年人口抚养比有显著影响。为此,应深入推进供给侧改革,大力发展适应居民消费需求的产业体系;实施城乡二元化政策,缩小农村和城市地区贫富差距;积极发展银发市场,促进老年人消费;完善社会养老服务体系,加快推进医疗保障建设。 展开更多

关键词 人口老龄化 居民消费 居民消费价格指数 老龄化系数 老年人口抚养比

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基于灰色模型的重庆市老龄化人口预测

17

作者 段江梅 《应用数学进展》 2019年第7期1251-1255,共5页

根据2008~2017年重庆市统计年鉴数据,利用灰色预测模型对重庆市未来十年老龄化人口进行预测,预测2027年65岁及以上人口将达到511.03万人,老龄化系数逐年增加,老龄化程度继续加重。

关键词 灰色模型 老龄化人口 老龄化系数

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江苏省老龄化系数预测研究

18

作者 吕盛鸽 洪少锋 《杭州电子科技大学学报（社会科学版）》 2011年第4期1-5,共5页

根据1978—2010年江苏省常住人口数据,针对1970年以来总和生育率迅速下降以及新中国成立后平均预期寿命不断增长的省情,构建了老年人数预测值满足江苏省老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定省际净迁移人数及低、中、高三种总和生育... 根据1978—2010年江苏省常住人口数据,针对1970年以来总和生育率迅速下降以及新中国成立后平均预期寿命不断增长的省情,构建了老年人数预测值满足江苏省老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定省际净迁移人数及低、中、高三种总和生育率方案下,利用模型预测了江苏省2011—2050年的总人数、老年人数以及老龄化系数。结果表明:在低、中、高三种总和生育率方案下,老年人数均在2040年达到峰值1 525万人左右,老龄化系数依次在2050年、2049年和2047年达到峰值19.50%、18.73%和18.54%,到2050年分别下降至19.50%、18.72%和18.50%。 展开更多

关键词 常住人口 向量自回归模型 总和生育率 老龄化系数

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基于VAR模型的上海市老龄化系数预测

19

作者 吕盛鸽 徐祎 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1455-1458,共4页

目的掌握上海市老龄化发展进程及变动趋势。方法以上海市1978～2010年户籍人口数据为样本,利用格兰杰因果检验和协整分析,选取对总人数和老年人数有显著影响的序列,确定一个稳定的人口系统,构建老年人数预测值满足上海市老年人口峰值期... 目的掌握上海市老龄化发展进程及变动趋势。方法以上海市1978～2010年户籍人口数据为样本,利用格兰杰因果检验和协整分析,选取对总人数和老年人数有显著影响的序列,确定一个稳定的人口系统,构建老年人数预测值满足上海市老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定省际净迁移人数序列及低、中、高总和生育率方案下,利用模型预测上海市2011～2050年的总人数、老年人数和老龄化系数。结果在低、中、高方案下,老龄化系数分别在2034、2032和2032年达到峰值22.25%、21.80%和21.40%,到2050年分别下降至21.58%、20.85%和20.25%。结论高总和生育率方案能有效延缓上海市人口老龄化进程,有利于逐步优化上海市人口年龄结构。 展开更多

关键词 户籍人口 老龄化系数 老年人口峰值期 VAR模型

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