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同质企业的进化与群适应——基于种群视角的探讨 被引量：3
1
作者 郑秀峰 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2007年第9期162-163,共2页
企业种群能够存在的理由在于同质企业间的适应、企业种群对外部环境的适应,适应是自然选择产生的特征。企业种群的适应表现为趋同适应和趋异适应,正是这种适应性,保证了企业种群在特定环境及其不确定性变化中以及与其他企业种群的相互... 企业种群能够存在的理由在于同质企业间的适应、企业种群对外部环境的适应,适应是自然选择产生的特征。企业种群的适应表现为趋同适应和趋异适应,正是这种适应性,保证了企业种群在特定环境及其不确定性变化中以及与其他企业种群的相互作用中取得生存和发展。 展开更多
关键词 同质企业 企业种群 群适应
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生态学视域下增强专业群适应性探析 被引量：2
2
作者 郭高萍 王志明 《教育与职业》 北大核心 2022年第17期48-54,共7页
高水平专业群建设是推动职业教育高质量发展的关键点,增强专业群适应性是增强职业教育适应性的重要内容。文章从生态学视角解读专业群及其适应性的内涵,从战略谋划、结构变革、制度供给和治理模式等方面分析专业群适应性建设的现实困境... 高水平专业群建设是推动职业教育高质量发展的关键点,增强专业群适应性是增强职业教育适应性的重要内容。文章从生态学视角解读专业群及其适应性的内涵,从战略谋划、结构变革、制度供给和治理模式等方面分析专业群适应性建设的现实困境,运用系统性思维、平衡性思维、价值性思维等生态思维去探析增强专业群适应性的路径。专业群要坚持开放共享、竞合共生、协同共赢,在服务国家经济与社会发展的战略需求、服务职业教育现代化建设的客观要求、服务师生成长与自我实现的价值诉求中增强适应性。 展开更多
关键词 专业群适应性 生态学 系统性思维 平衡性思维 价值性思维
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基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究 被引量：14
3
作者 王禹 彭道刚 +1 位作者 姚峻 于会群 《浙江电力》 2019年第2期33-39,共7页
分布式能源系统是能源利用的未来趋势,其中协同经济优化运行是实现能量供需平衡、降低能源站成本的关键。首先从冷热电协同优化运行入手,建立了包括三联供系统、离心式冷机、空气源热泵以及风光储在内的分布式能源协同运行优化模型,然... 分布式能源系统是能源利用的未来趋势,其中协同经济优化运行是实现能量供需平衡、降低能源站成本的关键。首先从冷热电协同优化运行入手,建立了包括三联供系统、离心式冷机、空气源热泵以及风光储在内的分布式能源协同运行优化模型,然后考虑设备约束和系统约束,目标函数综合考虑运行成本和环境成本,采用改进粒子群优化算法求解。结果表明,与粒子群算法和自适应粒子群算法相比,该算法有效避免了局部最优以及后期收敛慢的问题,同时具有更好的优化效果。最后针对国内某示范园区分布式能源系统进行优化验证,所提方法能够有效降低总成本,提高分布式能源系统经济效益,促进可再生能源充分消纳。 展开更多
关键词 分布式能源系统 冷热电三联供 经济优化运行 人工蜂群算子自适应粒子群算法
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基于Spark框架和ASPSO的并行划分聚类算法 被引量：8
4
作者 毛伊敏 甘德瑾 +1 位作者 廖列法 陈志刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期148-163,共16页
针对划分聚类算法处理海量的数据存在的数据离散系数较大与抗干扰性差、局部簇簇数难以确定、局部簇质心随机性及局部簇并行化合并效率低等问题,提出了一种基于Spark框架和粒子群优化自适应策略(ASPSO)的并行划分聚类(PDC-SFASPSO)算法... 针对划分聚类算法处理海量的数据存在的数据离散系数较大与抗干扰性差、局部簇簇数难以确定、局部簇质心随机性及局部簇并行化合并效率低等问题,提出了一种基于Spark框架和粒子群优化自适应策略(ASPSO)的并行划分聚类(PDC-SFASPSO)算法。首先,提出了基于皮尔逊相关系数和方差的网格划分策略获取数据离散系数较小的网格单元并进行离群点过滤,解决了数据离散系数较大与抗干扰性差的问题;其次,提出了基于势函数与高斯函数的网格划分策略,获取局部聚类的簇数,解决了局部簇簇数难以确定的问题;再次,提出了ASPSO获取局部簇质心,解决了局部簇质心的随机性问题;最后,提出了基于簇半径与邻居节点的合并策略对相似度大的簇进行并行化合并,提高了局部簇并行化合并的效率。实验结果表明,PDC-SFASPSO算法在大数据环境下进行数据的划分聚类具有较好的性能表现,适用于对大规模的数据集进行并行化聚类。 展开更多
关键词 Spark框架 并行划分聚类 网格划分 粒子群优化自适应策略 并行化合并
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基于PMADS与共轭优化法的单元上下料口布局与AGV配置联合优化
5
作者 谢洁明 陈庆新 +1 位作者 毛宁 张惠煜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期569-580,共12页
在具有有限能力物料储运系统的单元流水式车间中,针对单元上料与下料(P/D)口位置布局与物料搬运AGV数量配置的联合优化问题,建立了以最小化平均运输总成本和AGV配置成本为目标的单元P/D口布局与AGV配置联合优化模型。由于P/D口布局与AG... 在具有有限能力物料储运系统的单元流水式车间中,针对单元上料与下料(P/D)口位置布局与物料搬运AGV数量配置的联合优化问题,建立了以最小化平均运输总成本和AGV配置成本为目标的单元P/D口布局与AGV配置联合优化模型。由于P/D口布局与AGV配置具有不同的优化特点,为了提高算法效率和结果的质量,提出一种嵌入共轭优化法和粒子群优化的网格自适应直接搜索算法(PMADS),在优化过程中分别对新解的P/D口布局及对应的AGV配置进行再优化。将所提算法与其他对比算法应用于某精密制造企业新工厂规划项目,结果显示PMADS算法在性能和求解质量上均优于其他算法,有效解决了单元流水式车间单元P/D口布局与AGV配置的联合优化问题。结果验证了所提算法在求解车间单元P/D口布局与AGV配置问题上的有效性、高效性及实用价值,所提共轭优化法加强了算法搜索的方向性,提高了算法效率和解的质量。 展开更多
关键词 上下料口布局 AGV配置 有限能力物料储运系统 粒子群网格自适应直接搜索 共轭优化法
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基于PSO自适应算法的配电网DG容量优化方法
6
作者 邱泽坚 吴杰康 +2 位作者 郭清元 吴长元 徐宏海 《黑龙江电力》 CAS 2018年第1期13-17,22,共6页
针对用户侧分布式电源(DG,Distibuted Generation)大规模接入影响到配电网运行的问题,以网损最小、分布式电源投资运行成本最小和电压偏差最小为目标函数,建立了分布式电源容量多目标优化模型,得到了多目标函数和约束条件;提出了改进粒... 针对用户侧分布式电源(DG,Distibuted Generation)大规模接入影响到配电网运行的问题,以网损最小、分布式电源投资运行成本最小和电压偏差最小为目标函数,建立了分布式电源容量多目标优化模型,得到了多目标函数和约束条件;提出了改进粒子群自适应优化算法,并对IEEE33配电系统进行了实例计算与分析。计算结果表明,分布式电源容量的优化模型能够实现分布式电源容量配置和布点的优化,改进粒子群自适应优化算法提高了算法的全局寻优能力,避免陷入局部最优解,使Pareto最优解集分布均匀。 展开更多
关键词 新能源配电网 分布式电源 容量优化 改进粒子群自适应算法
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