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题名遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估
被引量:46
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作者
刘旭拢
何春阳
潘耀忠
杨明川
张锦水
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机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期366-372,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40501001)
国家863项目(2003AA131080)支持
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文摘
遥感专题分类结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感分类结果的可靠性。本文利用不同分辨率遥感数据获取的同一地区土地利用/覆盖信息,进行了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同抽样组织方式下的点样本和群样本检验分析,评估了不同抽样方式下的点样本和群样本检验效果。研究结果表明:(1)抽样方式对遥感分类精度评价结果的影响是客观存在的,不同抽样方式下的点样本和群样本检验结果都存在一定的随机性,但同一种抽样方式下,点样本检验精度评估结果的波动幅度小于群样本检验,稳定性比群样本检验要好;(2)不同抽样方式下的多次点样本和群样本检验的平均精度检验结果基本上都能够反映分类图像的精度特征,其中,点样本检验中,分层随机抽样点样本检验效果较好;群样本检验中,系统抽样群样本检验和分层随机抽样群样本检验的效果优于简单随机抽样群样本检验。
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关键词
遥感分类
精度评估
点样本检验
群样本检验
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Keywords
remote sensing classification
accuracy assessment
point sample
cluster sample
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于对地抽样总量控制下的玉米种植面积提取
被引量:10
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作者
王双
朱秀芳
潘耀忠
徐超
李乐
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机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室资源学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期696-706,共11页
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基金
National Natural Science Funds (No. 2006AA120101)
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文摘
提出了一种基于统计抽样总量控制下的中高分辨率遥感影像玉米种植面积信息提取方法,该方法首先利用分层抽样技术对调查目标总体(玉米)进行分层抽样;然后对抽样小区进行目视解译,反推区域总量真值;最后在总量控制下进行区域目标作物的空间分布提取。以河北省三河市中部地区的部分影像为研究区,以该区2006-08-21的10m分辨率的SPOT5多光谱影像为基础数据进行了试验研究。结果表明该方法基于群样本检验的总体精度达到93.8%,Kappa系数达到0.88,均高于最大似然监督分类结果的精度。另外,所提出的方法在大范围农作物信息提取方面具有一定的实用性和推广性。
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关键词
分层抽样
总量控制
群样本检验
面积监测
玉米
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Keywords
stratified sampling, amount controlling, cluster sample, area monitoring, corn
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
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