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遥感大样地点面判读方法在森林资源宏观监测中的应用分析 被引量：5
1
作者 郑冬梅 智长贵 +2 位作者 黄国胜 曾伟生 张云 《林业资源管理》 北大核心 2017年第6期137-142,148,共7页
以抽样理论为基础,以全国森林资源宏观监测9个省的遥感判读结果为依据,对比分析了群团样地判读和图斑区划判读的森林覆盖率、森林面积、正判率、抽样精度和差异原因。结果表明:群团样地判读和图斑区划判读2种方法监测森林资源都能取得... 以抽样理论为基础,以全国森林资源宏观监测9个省的遥感判读结果为依据,对比分析了群团样地判读和图斑区划判读的森林覆盖率、森林面积、正判率、抽样精度和差异原因。结果表明:群团样地判读和图斑区划判读2种方法监测森林资源都能取得预期效果;通过U检验,2种方法得到的森林覆盖率没有明显差异。但群团样地判读质量相对易控制、工作量较小、工作效率更高。 展开更多
关键词 森林资源监测 大样地 群团样地
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森林资源监测地面固定样地优化研究 被引量：3
2
作者 阳帆 白星雯 《林业资源管理》 北大核心 2022年第6期76-81,共6页
地面固定样地是大区域尺度范围内开展森林资源监测的基本抽样调查单元。地面固定样地对林分的预估精度将直接影响到整体区域监测结果的准确性。从样地类型、空间排列方式、样地尺度大小出发,在1 hm2大样地中采用随机抽样法,通过抽样精... 地面固定样地是大区域尺度范围内开展森林资源监测的基本抽样调查单元。地面固定样地对林分的预估精度将直接影响到整体区域监测结果的准确性。从样地类型、空间排列方式、样地尺度大小出发,在1 hm2大样地中采用随机抽样法,通过抽样精度验证在不同类型林分中开展森林资源监测的最优样地类型。结果表明:1)在不同类型林分中开展蓄积量监测的最优样地面积尺度大小不一,在布设地面固定样地时,应当根据林分起源、龄组的不同,确定样地面积、间距;2)在样地面积相同情况下,单一圆形样地抽样监测精度略高于单一方形样地,群团样地的蓄积抽样监测精度明显高于单一样地,四点圆形群团样地抽样监测精度略高于方阵式群团样地。 展开更多
关键词 森林资源监测 地面固定样地 抽样精度 群团样地
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基于贵州省大样地调查的图斑区划判读与群团样地判读对比分析 被引量：1
3
作者 唐毅 《中南林业调查规划》 2017年第1期52-57,共6页
基于贵州省森林资源宏观监测大样地调查方法,对比分析大样地图斑区划判读和群团样地判读两种方案的监测结果,以及与2015年度森林资源连续清查结果相比较,结果表明:群团样地判读方案森林面积估计结果更接近于连续清查结果;就森林资源现... 基于贵州省森林资源宏观监测大样地调查方法,对比分析大样地图斑区划判读和群团样地判读两种方案的监测结果,以及与2015年度森林资源连续清查结果相比较,结果表明:群团样地判读方案森林面积估计结果更接近于连续清查结果;就森林资源现状监测而言,群团样地判读方案优于图斑区划判读方案。 展开更多
关键词 森林资源 监测 图斑区划 群团样地
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宁夏森林资源宏观监测群团判读与图斑区划调查方法对比分析
4
作者 牛娟 《宁夏农林科技》 2018年第8期28-30,共3页
为缩短森林资源数据产出周期,宁夏于2015年开展了森林资源宏观监测,全区采用群团样地判读和图斑区划判读两种方案,对比分析两种调查方法的结果,并且与2015年度森林资源连续清查结果比较,为探索宏观监测方法提供依据。
关键词 宏观监测 群团样地 图斑区划
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基于ArcEngine的大样地中群团样地的自动生成研究
5
作者 徐志扬 《林业调查规划》 2016年第2期7-9,共3页
在大样地群团样地布设中,通过生成大样地中心点并进行点复制平移,得到群团样地的中心点,然后以中心点生成样地正方形,即可完成群团样地布设。文章针对该技术流程,基于Arc Engine技术开发Arc GIS工具插件,解决按指定边长参数由样地中心... 在大样地群团样地布设中,通过生成大样地中心点并进行点复制平移,得到群团样地的中心点,然后以中心点生成样地正方形,即可完成群团样地布设。文章针对该技术流程,基于Arc Engine技术开发Arc GIS工具插件,解决按指定边长参数由样地中心点生成样地的技术问题。实践表明,应用该工具插件由样地中心点批量生成样地,可极大地提高工作效率和质量,在样地布设及森林资源监测中具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 ARCENGINE 中心点 群团样地 自动生成
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基于群团抽样技术的森林资源监测方案研究 被引量：7
6
作者 阳帆 王海宾 +1 位作者 胡晟 彭道黎 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期212-217,249,共7页
为探索适合我国森林资源实情的监测抽样新技术,借鉴美国森林资源年度监测技术方案,以北京市延庆区为研究区,进行森林蓄积量群团抽样试验研究。首先在美国森林资源年度监测体系基础上,根据所选研究区域的森林资源分布状况,确定适宜的正... 为探索适合我国森林资源实情的监测抽样新技术,借鉴美国森林资源年度监测技术方案,以北京市延庆区为研究区,进行森林蓄积量群团抽样试验研究。首先在美国森林资源年度监测体系基础上,根据所选研究区域的森林资源分布状况,确定适宜的正六边形抽样框架尺度以及抽样比例,在抽选的正六边形抽样框架内布设圆形群团样地并进行实地调查,从而获取研究区当年森林蓄积量信息。结果表明,采用正六边形抽样框架在北京市延庆区开展森林资源年度监测的适宜面积为2 338 hm^2,边长为3 000 m,最适抽样比例为66%;根据所设计的群团抽样方案进行实地调查获取延庆区2016年的森林蓄积量为16. 6 m3/hm^2,抽样调查精度达85. 4%,符合《国家森林资源连续清查技术规定》对抽样精度的要求,验证了基于圆形群团样地在我国区、县级尺度上开展森林资源监测的可行性。 展开更多
关键词 群团抽样技术 正六边形抽样框架 圆形群团样地 森林蓄积量 抽样精度
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应用三阶抽样技术和四点群团样地方法对森林资源调查最优样圆尺寸的确定——以北京市延庆区为例 被引量：5
7
作者 姜昊辰 彭道黎 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期49-52,共4页
为了优化我国森林资源监测体系,以北京市延庆区为研究区,应用美国FIA三阶抽样技术和四点群团样地方法,通过对不同尺寸的样地方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差和估计精度计算,分析四点群团样地的尺寸对单位面积蓄积量... 为了优化我国森林资源监测体系,以北京市延庆区为研究区,应用美国FIA三阶抽样技术和四点群团样地方法,通过对不同尺寸的样地方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差和估计精度计算,分析四点群团样地的尺寸对单位面积蓄积量的抽样精度的影响,以及限定精度下的最小样地尺寸设计方案。结果表明:最优子样圆方案为半径为7 m,总体精度90%,与二类调查数据相比精度为80%。 展开更多
关键词 森林资源监测 三阶抽样 四点群团样地 样圆尺寸
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