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天水市“7.25”群发性浅层滑坡降雨阈值及空间分布研究 被引量：9
1
作者 黄森 崔素丽 +2 位作者 辛鹏 王涛 梁昌玉 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期181-190,共10页
极端降雨的出现常伴随大规模区域地质灾害的发生,为了减少灾害造成的损失,对极端降雨引起的区域性滑坡进行预测就显得尤为重要,确定诱发群发滑坡的降雨阈值及空间分布是预测的关键。本文以2013年7月天水极端降雨灾害事件为例,以小时降... 极端降雨的出现常伴随大规模区域地质灾害的发生,为了减少灾害造成的损失,对极端降雨引起的区域性滑坡进行预测就显得尤为重要,确定诱发群发滑坡的降雨阈值及空间分布是预测的关键。本文以2013年7月天水极端降雨灾害事件为例,以小时降雨数据为基础,基于协同克里金插值法和斯皮尔曼相关系数法,经统计分析得到不同降雨模式下引发群发滑坡的降雨阈值及空间分布规律。研究结果表明:①本次群发性浅层滑坡的形成主要是在前期四次强降雨的周期作用下形成的,四次降雨过程对滑坡空间分布的影响作用依次为首次降雨的准备工作,第二次降雨的决定作用,第三次降雨的推动作用及第四次降雨的成灾作用;②研究区群发性浅层滑坡的最小小时降雨、强降雨、累积降雨阈值分别为15 mm/h,、105 mm和250 mm;③滑坡主要集中发育在研究区中部区域,东南部次之,西北部最少,滑坡发育程度与降雨量大小呈正相关。研究所得群发滑坡降雨阈值及空间分布可为该地区的滑坡灾害监测预警及城镇规划提供参考依据。 展开更多
关键词 群发滑坡 降雨过程 协同克里金插值 斯皮尔曼等级相关 降雨阈值 空间分布
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区域群发性滑坡灾害概率预报系统 被引量：15
2
作者 李长江 麻土华 +1 位作者 朱兴盛 唐小明 《国土资源信息化》 2005年第4期32-38,共7页
根据覆盖浙江全部陆地区域数年降雨量数据,在同时期内有明确日期、位置记录的609处滑坡(泥石流)灾害数据,通过对地质、土壤、土地利用类型、人文等资料的综合分析,研制了集GIS与ANN于一体的区域群发性滑坡灾害概率预报系统(LAPS)。该系... 根据覆盖浙江全部陆地区域数年降雨量数据,在同时期内有明确日期、位置记录的609处滑坡(泥石流)灾害数据,通过对地质、土壤、土地利用类型、人文等资料的综合分析,研制了集GIS与ANN于一体的区域群发性滑坡灾害概率预报系统(LAPS)。该系统可以通过宽带网络与气象、水文观测等有关部门相连接,在雨季根据雨量观测站的实时观测数据和降雨预报,对全省区域范围内滑坡灾害发生概率进行快速评价,实现对灾害发生的空间范围、强度及其分布概率的实时预警预报,具有维护方便、操作简单、可视化强等特点,可以作为其它滑坡易发地区的预报系统原型。 展开更多
关键词 群发性滑坡灾害 概率预报 人工神经网络 GIS
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容县2010年6月滑坡灾害降雨阈值研究 被引量：3
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作者 陈立华 羊汉平 +1 位作者 廖丽萍 肖良 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期228-235,共8页
大暴雨常引起群发性滑坡灾害的发生,对大暴雨引起的滑坡进行预警显得尤为重要,而确定诱发群发性滑坡的降雨阈值是预警的关键。在容县2010年6月初暴雨及其诱发的滑坡数据基础上,分析降雨和滑坡发生数量的相关性;采用降雨强度-降雨历时模... 大暴雨常引起群发性滑坡灾害的发生,对大暴雨引起的滑坡进行预警显得尤为重要,而确定诱发群发性滑坡的降雨阈值是预警的关键。在容县2010年6月初暴雨及其诱发的滑坡数据基础上,分析降雨和滑坡发生数量的相关性;采用降雨强度-降雨历时模型的统计分析方法,建立不同滑坡发生概率的降雨强度-降雨历时阈值线,且用ROC方法对阈值线进行检验。研究结果表明:滑坡发生数量和降雨量相关性为0.507;采用ROC方法分析得到滑坡发生概率为10%、50%、90%,阈值线的准确率分别为0.70、0.75、0.39,漏报率分别为0.05、0.23、0.93,误报率分别为0.75、0.29、0.04;综合以上指标,将50%阈值线作为研究区的阈值线,并进一步分析该线在不同日数下诱发滑坡的降雨阈值,作为容县群发性降雨型滑坡灾害预警分析。 展开更多
关键词 降雨阈值 有效降雨量 I-D降雨阈值线 群发性滑坡灾害
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2024年4月广东韶关江湾镇极端降雨诱发群发性滑坡初步分析
4
作者 许强 徐繁树 +5 位作者 蒲川豪 李为乐 范宣梅 董秀军 王晓晨 李志刚 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1264-1274,共11页
2024年4月中下旬,广东省韶关市发生极端强降雨事件,在韶关江湾镇地区诱发大量滑坡灾害,造成部分地区持续断联近36 h,引起了社会的广泛关注。快速准确地查明滑坡基本特征、发育分布规律及形成条件对于灾害应急决策和风险隐患排除处置至... 2024年4月中下旬,广东省韶关市发生极端强降雨事件,在韶关江湾镇地区诱发大量滑坡灾害,造成部分地区持续断联近36 h,引起了社会的广泛关注。快速准确地查明滑坡基本特征、发育分布规律及形成条件对于灾害应急决策和风险隐患排除处置至关重要。利用灾后的光学遥感影像并结合深度学习模型,对韶关江湾镇降雨诱发滑坡进行了快速智能识别与人工校核,共解译出1192处滑坡,总面积约3.14 km^(2)。滑坡规模以中小型滑坡为主,主要沿河流呈北东-南西向聚集带状分布,群发性效应显著。空间统计分析表明,滑坡主要分布在200~300 m高程范围内、坡度为10°~30°的凹坡上。进一步使用随机森林模型与SHAP理论对滑坡的地貌主控因子进行量化分析,发现不同地形地貌因子对滑坡形成均有不同程度的非线性影响,高程、坡度和汇水条件等多因素耦合作用共同控制了滑坡的形成。该研究突出了基于深度学习的智能识别与分析技术在滑坡灾害应急调查与形成条件分析中的巨大优势,可为灾害损失快速评估和风险隐患排查提供重要技术支撑。 展开更多
关键词 极端降雨 群发性滑坡 智能识别 分布规律 形成条件
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