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梯形区间二型模糊群决策发生算法及其综合比较法
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作者 邵小十 王铁旦 彭定洪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1328-1334,共7页
针对高度不确定环境下的多准则群体决策问题,提出一种基于梯形区间二型模糊的多重处理隶属函数中模糊不确定信息的群决策综合比较法.首先,利用群决策发生算法处理个体决策的聚合问题;其次,利用改进的重心比较法和区域截集法分别处理隶... 针对高度不确定环境下的多准则群体决策问题,提出一种基于梯形区间二型模糊的多重处理隶属函数中模糊不确定信息的群决策综合比较法.首先,利用群决策发生算法处理个体决策的聚合问题;其次,利用改进的重心比较法和区域截集法分别处理隶属函数中隶属程度问题和模糊不确定程度问题;最后,根据对隶属函数的处理结果得到综合比较计分值并作为方案选择的依据.通过对隶属函数的主隶属区域和模糊不确定的离散区域的双重挖掘,并以不同数量级形式记录在结果中,使得该决策方法更加契合人类决策行为、决策结果更加真实有效、决策风险更小.文末通过实例分析和比较,证明了本文提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 梯形区间二型模糊 决策发生算法 综合比较法 隶属函数 模糊不确定性
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