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题名群体异常行为分析中面临的挑战与相关技术
被引量：1
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作者
郝羽
刘颖
范九伦
许志杰
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
英国哈德斯菲尔德大学计算机学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2020年第4期60-72,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(61671377)
陕西省重点研发计划项目(2019GY-54)
咸阳市科技局项目(2017k-01-25-5)。
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文摘
群体异常行为的分析与识别过程在技术层面通常面临与个体行为分析不同的挑战,如群体行为类型的定义不明确、用于群体行为分析的数据不足以及对多种类型群体行为检测难度较高等问题。针对群体行为分析的3个阶段所面临的主要问题,对群体行为数据模拟、群体行为图像特征提取和群体异常行为识别相关的研究进行了相关的归纳与介绍。其中,群体行为数据模拟方面,主要介绍不同研究中对群体行为的分类定义,以及宏观、介观和微观方式群体行为模拟的相关研究。其次,对多个研究中使用的群体行为图像特征提取方法,按照低级别运动流的特征到高级别语义特征的顺序进行介绍。最后,分别归纳群体能量模型等基于全局的群体行为识别方法,以及社会力模型等基于局部的群体行为识别方法相关研究,对比其优势及缺陷,并对群体异常行为分析与识别领域可能的研究方向进行展望。
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关键词
群体异常行为分析
群体模拟
特征提取
行为识别
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Keywords
crowd abnormal behavior analysis
crowd synthesis
pattern extraction
behavior recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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