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用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术 被引量:8
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作者 郑仕链 杨小牛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期492-497,共6页
提出了一种用于认知无线电线性加权协作频谱感知的改进混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的群体初始化技术,提出在SFLA初始群体中包含基于修正偏差因子所得的解,从而改进算法初期性能.仿真结果表明相比于传统群体初... 提出了一种用于认知无线电线性加权协作频谱感知的改进混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的群体初始化技术,提出在SFLA初始群体中包含基于修正偏差因子所得的解,从而改进算法初期性能.仿真结果表明相比于传统群体初始化技术,本文所提出的群体初始化技术能够以更快的速率得到期望解,从而节约计算时间。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 混合蛙跳算法 群体初始化
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