目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(M FCC)等。在说话人识别系统中我们首先使用美尔倒谱系数作为参数,然后将美尔倒谱系数和L em pe l-Z iv复杂性相结合。实验结果显示,在50个人的文本相关说话人识别...目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(M FCC)等。在说话人识别系统中我们首先使用美尔倒谱系数作为参数,然后将美尔倒谱系数和L em pe l-Z iv复杂性相结合。实验结果显示,在50个人的文本相关说话人识别实验中,识别率从42%提高到80%;在50个人的文本无关说话人识别中,识别率从60%提高到72%。提示L em pe l-Z iv复杂性作为一种新的特征参数可以应用于说话人识别。展开更多
文摘目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(M FCC)等。在说话人识别系统中我们首先使用美尔倒谱系数作为参数,然后将美尔倒谱系数和L em pe l-Z iv复杂性相结合。实验结果显示,在50个人的文本相关说话人识别实验中,识别率从42%提高到80%;在50个人的文本无关说话人识别中,识别率从60%提高到72%。提示L em pe l-Z iv复杂性作为一种新的特征参数可以应用于说话人识别。
