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题名基于电子舌的掺假羊奶快速定量预测模型
被引量:8
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作者
韩慧
王志强
李彩虹
马泽亮
国婷婷
殷廷家
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2018年第12期53-56,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:61473179)
山东省自然科学基金(编号:ZR2014FM007)
山东理工大学中青年教师海内外访学计划经费资助(编号:2018)
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文摘
为实现对掺假羊奶的快速、客观辨别,模仿人体味觉感知机理研制了一套便携式电子舌检测系统,并建立了一种能够快速鉴别掺假羊奶的新方法。系统检测时,首先对样本溶液进行大幅脉冲扫描,用以获取掺假羊奶的"指纹"信息,然后利用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)对"指纹"数据中的特征信息进行提取,最后在此基础上,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对不同掺假比例的羊奶进行定性辨别。采用粒子群优化极限学习机(Particle swarm optimization extreme learning machine,PSO-ELM)对不同掺假比例的羊奶进行了定量预测。通过试验数据得出,PCA对6种不同掺假比例的羊奶区分达到100%,区分效果好。PSO-ELM羊奶纯度预测模型拟合曲线非常接近实测值曲线,因此采用PSO-ELM方法建立掺假羊奶纯度定量预测模型具有较高的预测精度。
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关键词
电子舌
羊奶掺假
牛奶
主成分分析
粒子群优化极限学习机
预测模型
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Keywords
electronic tongue: goat milk adulteration
milk
principal component analysis
particle swarm optimization extreme learning machine
prediction model
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分类号
TS252.7
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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