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基于PCA-MLRM的大学生网络信贷风险认知实证研究
被引量：
9
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作者
高丽
廖吉林(指导)
《中国林业经济》
2020年第6期138-141,共4页
研究大学生网贷风险认知的影响因素是有效进行大学生网贷风险管理的手段。本文在文献梳理的基础上,展开对高校学生的个体特征、环境特性、网贷工具信息3方面的信息收集,对于回收其中167个目标样本进行主成分和多元线性回归模型分析。分...
研究大学生网贷风险认知的影响因素是有效进行大学生网贷风险管理的手段。本文在文献梳理的基础上,展开对高校学生的个体特征、环境特性、网贷工具信息3方面的信息收集,对于回收其中167个目标样本进行主成分和多元线性回归模型分析。分析结果显示,个体特征、环境特性、网贷工具基本信息这三个方面的指标变量都对风险认知有着显著的影响,最后针对性提出了管控大学生风险网贷的相关建议。
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关键词
网
贷
风险
认知
影响因素
主成分
多元线性回归
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职称材料
题名
基于PCA-MLRM的大学生网络信贷风险认知实证研究
被引量：
9
1
作者
高丽
廖吉林(指导)
机构
南京林业大学经济管理学院
不详
出处
《中国林业经济》
2020年第6期138-141,共4页
基金
南京林业大学2019年大学生创新创业训练计划项目“大学生对网络信贷消费风险认知度的调查研究”(2019NFUSPITP0919)。
文摘
研究大学生网贷风险认知的影响因素是有效进行大学生网贷风险管理的手段。本文在文献梳理的基础上,展开对高校学生的个体特征、环境特性、网贷工具信息3方面的信息收集,对于回收其中167个目标样本进行主成分和多元线性回归模型分析。分析结果显示,个体特征、环境特性、网贷工具基本信息这三个方面的指标变量都对风险认知有着显著的影响,最后针对性提出了管控大学生风险网贷的相关建议。
关键词
网
贷
风险
认知
影响因素
主成分
多元线性回归
Keywords
online loan risk cognition
influencing factors
principal component
multiple linear regression
分类号
F326 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于PCA-MLRM的大学生网络信贷风险认知实证研究
高丽
廖吉林(指导)
《中国林业经济》
2020
9
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引证文献
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