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MapReduce编程模型在网络I/O密集型程序中的应用研究 被引量:4
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作者 李明 胥光辉 戢瑶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3372-3374,共3页
利用开源Hadoop平台,重点研究了MapReduce在轻量数据集、网络I/O密集型程序的适用性。采用MapReduce编程模型改造了一个典型的轻量数据集、网络I/O密集型应用———FTP站点扫描程序;搭建了一个小规模Hadoop集群环境,调整了Hadoop平台的... 利用开源Hadoop平台,重点研究了MapReduce在轻量数据集、网络I/O密集型程序的适用性。采用MapReduce编程模型改造了一个典型的轻量数据集、网络I/O密集型应用———FTP站点扫描程序;搭建了一个小规模Hadoop集群环境,调整了Hadoop平台的默认配置,并用真实数据对改造前后的程序进行了性能测试。实验证明,MapReduce编程模型具有良好的分布式特性,可适用于轻量数据集、网络I/O密集型程序。 展开更多
关键词 HADooP MAPREDUCE 分布式 网络i/o密集型
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