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任务为中心的6G网络AI架构 被引量:6
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作者 吴建军 邓娟 +15 位作者 彭程晖 王君 杨立 刘光毅 王飞 何宇锋 孙万飞 艾明 李文璟 戴翠琴 袁雁南 石聪 许阳 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期599-613,共15页
5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。 展开更多
关键词 网络ai 任务为中心 ai服务质量 任务管控 四要素协同 ai用例
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5G时代利用人工智能提升运营商网络竞争力的研究 被引量:6
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作者 欧大春 《邮电设计技术》 2020年第10期1-4,共4页
近年来,人工智能技术已被应用于通信网络智能化领域,以解决传统技术面对通信网络复杂化、用户体验多样化、业务场景多样化等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。总结了中国联通在网络智能化应用方面取得的一些成果,对网络AI中台、网络智慧运... 近年来,人工智能技术已被应用于通信网络智能化领域,以解决传统技术面对通信网络复杂化、用户体验多样化、业务场景多样化等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。总结了中国联通在网络智能化应用方面取得的一些成果,对网络AI中台、网络智慧运营、网络服务智能化等方面的人工智能应用进行了深入分析,探讨了多种场景下的智能化应用。同时指出,中国联通在网络智能化应用方面仍有巨大潜力,未来需将网络AI应用在价值闭环、网络演进、组织变革等方面进行深度融合。 展开更多
关键词 网络ai 网络自治 5G 规建维优 网络竞争力
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6G通算融合网络架构 被引量:4
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作者 彭程晖 邓娟 +7 位作者 吴建军 刘哲 李芳芳 刘光毅 孙韶辉 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期583-591,共9页
边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持... 边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持通信与计算的深度融合机制,基于此,提出了一种在无线网络内通信资源与分布式计算资源实时协同的计算面方案,来实现6G网络业务适配能力上的突破,提升综合资源能效。在终端和基站联合模型拆分推理场景下,通过仿真对比了控制面融合和管理面融合技术方案,验证了控制面融合方案能更好地应对终端空口连接带宽发生的变化,大幅降低业务时延抖动。 展开更多
关键词 网络ai 通算融合 计算面 无线通信网络
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通信人工智能的下一个十年 被引量:31
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作者 欧阳晔 王立磊 +5 位作者 杨爱东 马利克·萨哈 大卫·贝兰格 高同庆 韦乐平 张亚勤 《电信科学》 2021年第3期1-36,共36页
移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的... 移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通信生态领域的发展。 展开更多
关键词 人工智能 移动通信 5G 通用目的技术 网络智能化 随愿网络/意图网络 网络ai信令体系
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5G基站节能AI技术研究 被引量:2
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作者 陈蔚驰 《通信电源技术》 2020年第S01期433-437,共5页
文章介绍了通信基站电源系统中的节能技术,设计了基于差异化发电与备电控制和远程指令控制策略。利用所设计的智能开关实现分路电量计量、分路逻辑控制或差异化发电控制管理,可以实现话务量分析指令动态管控5G设备运行状态,实现精准节... 文章介绍了通信基站电源系统中的节能技术,设计了基于差异化发电与备电控制和远程指令控制策略。利用所设计的智能开关实现分路电量计量、分路逻辑控制或差异化发电控制管理,可以实现话务量分析指令动态管控5G设备运行状态,实现精准节能效果。 展开更多
关键词 差异化发电与备电 高性价比智能开关及智能网关 动态控制节能 网络平台ai控制
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基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究
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作者 刘鑫 王直根 谢春裕 《电信工程技术与标准化》 2023年第S01期54-59,共6页
5G基站由于更大的带宽、更多的通道数和器件集成度低等因素影响,功耗相当于4G基站的3~4倍。5G基站节能已成为5G商用中不得不考虑的一个问题。因此,其能耗管理也成为运营商的一大重点任务。本文基于现有5G网络结构和基站设备情况,通过智... 5G基站由于更大的带宽、更多的通道数和器件集成度低等因素影响,功耗相当于4G基站的3~4倍。5G基站节能已成为5G商用中不得不考虑的一个问题。因此,其能耗管理也成为运营商的一大重点任务。本文基于现有5G网络结构和基站设备情况,通过智慧节能终端结合能耗管理平台的AI能力,全面开展网络级宏站AAU和室分RRU/RHUB节能研究。 展开更多
关键词 网络ai节能 能耗管理系统 智能终端节能
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