基于CNN集成的面部表情识别 被引量：4

1

作者 陆嘉慧 张树美 赵俊莉 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2020年第2期24-29,42,共7页

针对面部表情识别在许多领域的重要应用,本文提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)集成的面部表情识别(facial expression recognition,FER)方法。采用3种网络结构不同的卷积神经网络进行训练,利用这些深层模... 针对面部表情识别在许多领域的重要应用,本文提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)集成的面部表情识别(facial expression recognition,FER)方法。采用3种网络结构不同的卷积神经网络进行训练,利用这些深层模型,使用基于验证准确性的多数投票、简单平均和加权平均的集合方法,在CK+数据集和FER-2013数据集上分别测试单一网络模型和集合网络模型。测试结果表明,单一模型的最佳识别率分别为98.99%和66.45%,集合网络的最佳识别率分别达到99.33%和67.98%,说明使用集合方法的模型比单一模型表现更佳,其中加权平均的集合方法优于简单平均和多数投票,说明本文所提出的方法能够满足面部表情识别的要求。该研究具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 表情识别 卷积神经网络 网络集合 表情数据集

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如何利用Internet网上法规 被引量：3

2

作者 霍国庆 《信息经济与技术》 1997年第3期20-23,共4页

如何利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上法规编译：霍国庆／中科院文献情报中心Ｉｎｔｅｒｎｅｔ不是单一的计算机网络，也不是单一的信息服务，它是一系列网络的集合。其中，每个网络都属于不同的社会群体，由不同的人们操作，他们所操作的内容... 如何利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上法规编译：霍国庆／中科院文献情报中心Ｉｎｔｅｒｎｅｔ不是单一的计算机网络，也不是单一的信息服务，它是一系列网络的集合。其中，每个网络都属于不同的社会群体，由不同的人们操作，他们所操作的内容又来自数千万的用户：Ｉｎｔｅｒｎｅ... 展开更多

关键词 INTERNET网 网络集合 操作过程 网上法规

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基于大规模混构融合网络的抖动缓冲机制研究 被引量：1

3

作者 高洪玉 朱静宜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期103-107,共5页

大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性。对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题。针对融合网络... 大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性。对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题。针对融合网络层计算抖动减缓因子,并根据网络的非相关特性进行缓冲排名,该机制针对网络抖动的随机特性按周期进行操作;最后对该机制进行了仿真实验验证,结果表明:网络抖动缓冲机制能够较好地解决现有状态下的融合式网络的抖动问题。该研究对混构融合网络数据的网络抖动问题的解决有一定的参考价值。 展开更多

关键词 大规模混构融合网络 数据网络 抖动缓冲 周期性操作 网络集合

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人肉搜索与网络集合行为 被引量：14

4

作者 苏一芳 《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2009年第11期86-90,共5页

近年来,几起极具影响力的人肉搜索事件在网络世界和现实世界都掀起了轩然大波,使人肉搜索迅速成为社会关注的焦点。人肉搜索仅仅是一种网络信息搜索方式吗?它的本质是什么?它是如何产生和演变成为网络暴力的?文章从社会学研究的视角出发... 近年来,几起极具影响力的人肉搜索事件在网络世界和现实世界都掀起了轩然大波,使人肉搜索迅速成为社会关注的焦点。人肉搜索仅仅是一种网络信息搜索方式吗?它的本质是什么?它是如何产生和演变成为网络暴力的?文章从社会学研究的视角出发,提出人肉搜索是一种网络集合行为,并结合经典社会学家的理论就人肉搜索产生及演变成为网络暴力的过程进行了较为细致地分析。 展开更多

关键词 人肉搜索 网络集合行为 网络暴力 社会学

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基于年际增量法的广西6月月降水量预测

5

作者 蔡悦幸 史旭明 +2 位作者 陆虹 金龙 罗小莉 《气象科技》 2024年第1期66-75,共10页

利用广西87个气象站6月月平均降水量及NCEP/NCAR再分析资料,通过普查1960—2021年广西6月月降水量年际增量与前期500 hPa位势高度场的相关性,选取影响广西6月降水异常相关性较高的前期预测因子,研究其主要影响机制,并采用模糊神经网络... 利用广西87个气象站6月月平均降水量及NCEP/NCAR再分析资料,通过普查1960—2021年广西6月月降水量年际增量与前期500 hPa位势高度场的相关性,选取影响广西6月降水异常相关性较高的前期预测因子,研究其主要影响机制,并采用模糊神经网络与熵度量相结合的方法构建月降水年际增量的集合预报模型,对预测模型进行1960—2013年的拟合检验和2014—2021年的独立样本预报检验。结果发现,该模型的预测准确率较高,独立样本的回报年份同号率为87.5%,拟合平均绝对误差为26.64 mm,拟合平均相对误差为9.06%,预报效果优于利用逐步回归方法构建的预测模型,而且模型性能比较稳定,具有较好的业务应用前景。 展开更多

关键词 年际增量法 月降水 熵度量 模糊神经网络集合方法

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遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用 被引量：6

6

作者 黄小燕 赵华生 +2 位作者 黄颖 林开平 何立 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期184-196,共13页

利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,... 利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用多维尺度分析的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行遗传—神经网络的广西热带气旋降水集合预报模型研究。遗传—神经网络的集成个体的输入因子是通过选出相关程度较高的数值预报产品的物理量场格点因子,同时网络的输出是通过多维尺度降维方法对初选预报因子群进行合理的降维处理来实现的。通过对2011—2015年影响广西的22个热带气旋共94个独立样本的试验预报的统计结果表明,对于暴雨以上量级的预报,广西89站的预报平均TS评分达到了0.3;同区域同样本的对比分析表明,新预报模型5年的TS评分比欧洲细网格的TS评分提高了15%以上;进一步对大量级的降雨落区的预报对比分析表明,新方案的预报效果比欧洲中心的预报更理想。 展开更多

关键词 热带气旋 降水预报 数值预报产品 多维尺度 遗传-神经网络集合预报

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网络集合行为的动因浅析——基于马克思主义阶级分析范式 被引量：1

7

作者 许泽虹 《新媒体研究》 2018年第4期24-25,共2页

随着网络和新媒介技术的问世和普及,网络集合行为成为一种普通个人意见表达、实现舆论监督的形式。网络集合行为的巨大能量直接影响了现实社会的运作,同时也存在着较多的不良倾向和"野蛮"因素。文章基于马克思主义阶级分析范... 随着网络和新媒介技术的问世和普及,网络集合行为成为一种普通个人意见表达、实现舆论监督的形式。网络集合行为的巨大能量直接影响了现实社会的运作,同时也存在着较多的不良倾向和"野蛮"因素。文章基于马克思主义阶级分析范式,运用SCA模式对网络集合行为的形成动因进行探究,洞悉网络集合行为形成的阶级原因,从本质上把握网络集合行为。 展开更多

关键词 网络集合行为 新媒介技术 马克思主义阶级分析 SCA模式

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分析移动互联网时代下的网民集合行为

8

作者 刘盼盼 张菊兰 《大陆桥视野》 2016年第6期291-292,共2页

随着媒介技术和互联网的发展,人们获得信息的方式更加的方便、快捷.但人们使用的同时,各种网络侵权、诈骗行为和网络谣言不但没有消失反而愈演愈烈,甚至影响人们看待事物的想法和评价.随着网络时代的到来,谣言等集合行为呈现出更多,更... 随着媒介技术和互联网的发展,人们获得信息的方式更加的方便、快捷.但人们使用的同时,各种网络侵权、诈骗行为和网络谣言不但没有消失反而愈演愈烈,甚至影响人们看待事物的想法和评价.随着网络时代的到来,谣言等集合行为呈现出更多,更复杂的传播形态.本文以网络时代下的网络集合行为为重点,分析互联网技术下的网络集合行为的新特点和传播类型,对现实社会所造成的影响. 展开更多

关键词 集合行为 网络集合行为 网民

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一种与色谱分析工作站联机使用的网络集合体系

9

作者 Rooney,T 刘宏远 《分析化学译刊》 1989年第10期1-6,共6页

关键词 色谱分析 联机 网络集合体系

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浅析互联网背景下的网络集合行为

10

作者 王一丽 《今传媒》 2015年第7期18-19,共2页

集合行为是在特殊的情境里,由某种刺激性条件触发而形成的自发的、无组织的具有负面影响的群集行为。网络的出现和普及,给人们的生活带来无数的便利,也给人们带来了新的困惑,网络集合行为就是其中之一。本文就网络集合行为发生所具备的... 集合行为是在特殊的情境里,由某种刺激性条件触发而形成的自发的、无组织的具有负面影响的群集行为。网络的出现和普及,给人们的生活带来无数的便利,也给人们带来了新的困惑,网络集合行为就是其中之一。本文就网络集合行为发生所具备的条件以及其与现实集合行为的异同进行分析,并提出了几点对策。 展开更多

关键词 网络集合行为 社会矛盾 社会控制

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小时间尺度网络中断故障识别数学建模仿真

11

作者 杨云霞 彭丽华 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期384-387,414,共5页

中断故障识别是小时间尺度网络正常运行的关键技术,但故障识别过程易受信号强度、网络配置和服务器断开等干扰。为强化小时间尺度网络运行的稳定性,提出基于贝叶斯分类的小时间尺度网络中断故障识别数学建模方法。利用采集Agent模块获... 中断故障识别是小时间尺度网络正常运行的关键技术,但故障识别过程易受信号强度、网络配置和服务器断开等干扰。为强化小时间尺度网络运行的稳定性,提出基于贝叶斯分类的小时间尺度网络中断故障识别数学建模方法。利用采集Agent模块获取小时间尺度网络信号,通过最大似然译码对信号完成校正处理,再根据矢量量化技术判断故障节点,完成故障区域的定位。基于此,采用小波包变换法提取故障区域特征,通过阈值修正模块判断故障类型,实现小时间尺度网络中断故障识别。仿真结果表明,所提模型的置信度高、识别效率高,具有更好的容错性能。 展开更多

关键词 网络状态集合 先验知识 二维矢量 小波包变换法 阈值修正

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网络图像集合多目标元素信息跟踪识别仿真 被引量：1

12

作者 何颖 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期350-353,372,共5页

对网络图像多目标元素信息的跟踪识别,能有效提高网络图像传输质量。网络图像集合多目标元素信息跟踪识别,需要将测得目标元素位置进行修正,再判别目标元素图像轮廓形状间距误差,完成网络图像集合多目标元素信息跟踪识别。传统方法用形... 对网络图像多目标元素信息的跟踪识别,能有效提高网络图像传输质量。网络图像集合多目标元素信息跟踪识别,需要将测得目标元素位置进行修正,再判别目标元素图像轮廓形状间距误差,完成网络图像集合多目标元素信息跟踪识别。传统方法用形态学处理方法对多目标元素初始化曲线中噪声干扰进行滤波,再对多目标元素轮廓特征进行估计,但忽略了对误跟踪识别进行判定导致跟踪识别误差较大。提出基于能量和轮廓形状间距的多目标元素跟踪识别方法,将多目标元素显著性特征作为粒子滤波状态向量。检测出视觉显著图多个目标元素,将粒子群滤波得到的最优估值与测得目标元素位置进行关联与修正,并用网络图像集合中目标元素图像能量和轮廓形状间距对导致误跟踪情况进行判别,实现多目标元素信息跟踪识别。结果证明,所提方法能有效提高多目标元素信息轨迹跟踪观测值与真实值的拟合度。 展开更多

关键词 网络图像集合 多目标元素 信息跟踪 识别方法

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梯度网络平稳点集合的Hopfield稳定性与吸引域

13

作者 冯芙叶 刘志勤 聂成 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期107-110,共4页

给出梯度神经网络模型的电路实现 ,证明了网络平稳点集合的全局 Hopfield稳定性。对各个平稳点吸引域的几何估计得到了相关结果 ,这为网络初始输入的数量与方向判定提供了基本的量度参数准则。

关键词 Hopfield稳定性 吸引域 梯度神经网络模型 网络平稳点集合 几何估计

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网络议程设置及其在网络集合行为中的体现 被引量：1

14

作者 丁梦玲 《新闻传播》 2012年第9期32-32,共1页

网络媒体的发展大大改变了媒介环境,媒介环境呈现出多元化、个性化、交互性、快捷性、开放性等特征,网络媒体下的议程设置功能也发生了显著变化。尤其近些年兴起的微博,很多事件例如"药家鑫事件"、"小悦悦碾压事件"... 网络媒体的发展大大改变了媒介环境,媒介环境呈现出多元化、个性化、交互性、快捷性、开放性等特征,网络媒体下的议程设置功能也发生了显著变化。尤其近些年兴起的微博,很多事件例如"药家鑫事件"、"小悦悦碾压事件"、"赵文卓、甄子丹骂战"等都是通过微博向公众公布进而引起公众注意的。 展开更多

关键词 议程设置 网络议程设置 网络集合行为 微博

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浅析互联网背景下的网络集合行为 被引量：1

15

作者 崔连峰 《传播力研究》 2018年第17期242-242,共1页

集合行为是指在特殊的社会情境中,受到外部环境某种特殊因素刺激形成自发性的、无组织且会给社会造成负面影响的群体现象。随着我国信息技术的发展,互联网的应用和普及,在给人们生活带来便利的同时,也给人们的生活带来了影响,网络集合... 集合行为是指在特殊的社会情境中,受到外部环境某种特殊因素刺激形成自发性的、无组织且会给社会造成负面影响的群体现象。随着我国信息技术的发展,互联网的应用和普及,在给人们生活带来便利的同时,也给人们的生活带来了影响,网络集合行为就是互联网发展产生的新的问题。鉴于此,本文就网络集合行为产生的原因展开详细分析,并提出具体的应对策略,供广大读者借鉴。 展开更多

关键词 互联网背景 网络集合行为 问题研究

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