期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
计算机视觉中的深度卷积神经网络优化策略探讨
1
作者 底鹏 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2024年第12期240-243,共4页
本文分析了深度卷积神经网络(CNN)在计算机视觉中的优化策略,旨在提高模型性能和泛化能力。通过引入注意力机制、优化损失函数和调整网络结构,实验结果表明模型分类准确率提升约5%。优化策略不仅增强了模型对关键特征的识别能力,还降低... 本文分析了深度卷积神经网络(CNN)在计算机视觉中的优化策略,旨在提高模型性能和泛化能力。通过引入注意力机制、优化损失函数和调整网络结构,实验结果表明模型分类准确率提升约5%。优化策略不仅增强了模型对关键特征的识别能力,还降低了计算复杂度,缩短了训练时间。此外,研究还探讨了优化策略在提升计算机视觉应用效率、降低计算资源消耗以及推动技术进步和创新方面的社会影响。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 注意力机制 损失函数优化 网络结构调整 计算效率
下载PDF
基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测技术研究 被引量:3
2
作者 文峰 陈禹铭 《沈阳理工大学学报》 CAS 2021年第2期1-7,21,共8页
采用人工检测工业生产中电子元器件表面缺陷,检测精度和速度都难以满足实际需求。为此提出一种基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测方法,以期为自动化检测提供支撑。通过对网络结构调整,大幅减少网络结构复杂程度;通过设计先验框尺... 采用人工检测工业生产中电子元器件表面缺陷,检测精度和速度都难以满足实际需求。为此提出一种基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测方法,以期为自动化检测提供支撑。通过对网络结构调整,大幅减少网络结构复杂程度;通过设计先验框尺寸优化方法,加快模型训练时的收敛速度;通过设计样本增强方法,对训练数据进行扩充,使网络模型的检测精度有一定提升;在相同实验条件下,使用改进后的YOLOv4模型,在保证精度的前提下可极大缩减计算量,提升网络模型的训练与检测速度。 展开更多
关键词 电子元器件 表面缺陷检测 先验框 网络结构调整
下载PDF
配合省-地核心电力应用系统数据中心容灾建设的广域信息网络结构调整研究
3
作者 毛卉 沈晗阳 《信息通信》 2014年第1期83-85,共3页
为保障电力系统营销、IMS、财务管控、电力交易、协同办公、数据中心、松耦合、人力资源、ERP等省-地核心应用系统的安全、稳定运行,需考虑配合现数据中心的容灾建设,对省广域信息网络结构进行调整,以增加容灾中心节点的形式解决省广域... 为保障电力系统营销、IMS、财务管控、电力交易、协同办公、数据中心、松耦合、人力资源、ERP等省-地核心应用系统的安全、稳定运行,需考虑配合现数据中心的容灾建设,对省广域信息网络结构进行调整,以增加容灾中心节点的形式解决省广域信息网中省公司本部、省-地核心应用系统过于依赖省公司现有数据中心的问题。 展开更多
关键词 数据中心容灾 网络结构调整
下载PDF
IP地址转换情况下ALEPH500系统Web OPAC检索问题的解决
4
作者 杨成杰 《科技情报开发与经济》 2006年第14期220-221,共2页
分析了需要通过防火墙进行IP地址转换的情况下ALEPH500图书馆集成系统WebOPAC检索存在的问题,提出了域名解析及网络结构调整两种解决方案,比较了两种解决方案的优缺点。
关键词 ALEPH IP地址转换 域名解析 网络结构调整
下载PDF
CDMA移动网络无线利用率提升及资源再利用的研究
5
作者 李渊 《中国新通信》 2018年第7期41-42,共2页
文章分析了常见的几种网络结构调整方案,同时阐述了某CDMA本地网络结构行之有效的调整策略,最后结合多年工作经验,围绕资源再利用有关内容进行了分析探讨。旨在从实际出发,有效提升CDMA移动网络的无线利用率,实现资源再利用。
关键词 网络结构调整方案 CDMA移动网络 无线利用率 资源再利用
下载PDF
基于HCPS多层感知器的污水处理后氨氮浓度测量 被引量:2
6
作者 高明 崔钶 +1 位作者 李昊 栗三一 《轻工学报》 CAS 2018年第6期92-100,108,共10页
针对现污水处理后出水氨氮预测模型中隐含层神经元存在过大冗余而浪费资源的问题,提出了一种基于敏感度和互信息的混合增加删减的神经网络结构调整算法(HCPS).该算法重新定义了敏感度公式,利用敏感度和互信息自适应地调整网络结构,删除... 针对现污水处理后出水氨氮预测模型中隐含层神经元存在过大冗余而浪费资源的问题,提出了一种基于敏感度和互信息的混合增加删减的神经网络结构调整算法(HCPS).该算法重新定义了敏感度公式,利用敏感度和互信息自适应地调整网络结构,删除敏感度过低的隐含神经元,分裂过大的隐含层神经元,合并互信息过大的两个隐含层神经元.在污水处理基准仿真平台BSM1上的验证结果表明,HCPS算法可以获得更紧凑的网络结构,用于出水氨氮浓度预测精度较高. 展开更多
关键词 污水处理 氨氮浓度预测 软测量技术 神经网络结构调整算法 多层感知器 结构自组织
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部