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基于流量统计特征的潜在威胁用户挖掘方法
被引量：
5
1
作者
李阳
程雄
+4 位作者
童言
陈伟
秦涛
张剑
徐明迪
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期83-88,共6页
为有效的从网络中挖掘出潜在威胁用户,提出了一种基于网络流量统计特征的异常用户挖掘方法。通过分析用户的网络流量,归纳出刻画网络流量集合的13个特征属性,包含网络流大小、数据包大小、数据包持续时间、数据包对称度等。在此基础上...
为有效的从网络中挖掘出潜在威胁用户,提出了一种基于网络流量统计特征的异常用户挖掘方法。通过分析用户的网络流量,归纳出刻画网络流量集合的13个特征属性,包含网络流大小、数据包大小、数据包持续时间、数据包对称度等。在此基础上采用熵权决策法对每个特征选取合适的权重,计算出用户的行为威胁度,根据威胁度的大小和预先定义的阈值,将用户归为不同的威胁度分类等级。真实网络流量的实验结果显示,所提出的方法能够准确的实现潜在威胁的挖掘。
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关键词
异常用户行为挖掘
网络流量
统计
特征
网络
用户管理
网络
安全监控
原文传递
题名
基于流量统计特征的潜在威胁用户挖掘方法
被引量：
5
1
作者
李阳
程雄
童言
陈伟
秦涛
张剑
徐明迪
机构
武汉数字工程研究所
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期83-88,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502438
61672026)
+1 种基金
陕西省自然科学基金资助项目(2016JM6040)
国防基础科研资助项目(B0820132036)
文摘
为有效的从网络中挖掘出潜在威胁用户,提出了一种基于网络流量统计特征的异常用户挖掘方法。通过分析用户的网络流量,归纳出刻画网络流量集合的13个特征属性,包含网络流大小、数据包大小、数据包持续时间、数据包对称度等。在此基础上采用熵权决策法对每个特征选取合适的权重,计算出用户的行为威胁度,根据威胁度的大小和预先定义的阈值,将用户归为不同的威胁度分类等级。真实网络流量的实验结果显示,所提出的方法能够准确的实现潜在威胁的挖掘。
关键词
异常用户行为挖掘
网络流量
统计
特征
网络
用户管理
网络
安全监控
Keywords
abnormal user behavior mining
statistical characteristics of network traffic
network user management
network security monitoring
分类号
TP393.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于流量统计特征的潜在威胁用户挖掘方法
李阳
程雄
童言
陈伟
秦涛
张剑
徐明迪
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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参考文献
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