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基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究 被引量：27
1
作者 杨金宝 张昌宏 陈平 《计算机与数字工程》 2012年第2期65-67,共3页
针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了... 针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L-M优化算法来对网络进行训练。另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力。实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 网络故障诊断 BP神经网络 L-M算法 初期终止
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基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究 被引量：19
2
作者 尚志信 周宇 +1 位作者 叶庆卫 王晓东 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2013年第2期45-48,共4页
针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其... 针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其次利用最小规则训练BP神经网络,建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型;最后将模型运用于真实网络故障数据诊断.结果表明:该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点,能够快速诊断网络故障类型. 展开更多
关键词 粗糙集 BP神经网络 网络故障诊断 知识库
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基于支持向量基的网络应用层故障检测系统 被引量：15
3
作者 李千目 许满武 +1 位作者 张宏 刘凤玉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1806-1809,共4页
提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑... 提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑不同的网络数据特征对检测结果的影响程度,通过加权处理,提高了检测精度。提出一种提高不同样本在训练数据中比例的方法,解决由于样本的不均衡性而导致的某一类型的检测率偏低问题,使检测率得到提高。 展开更多
关键词 分类决策 支持向量机 网络故障诊断 专家系统
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减法聚类-ANFIS在网络故障诊断的应用研究 被引量：14
4
作者 蒋静芝 孟相如 +1 位作者 李欢 庄绪春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期76-78,86,共4页
提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-AN... 提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。 展开更多
关键词 网络故障诊断 减法聚类 自适应模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络
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一种新的网络故障诊断方法——FTFD 被引量：9
5
作者 李千目 许满武 +2 位作者 杨云 张宏 刘凤玉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1928-1933,共6页
通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法(FTFD),该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果·应用FTFD诊断网络故... 通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法(FTFD),该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果·应用FTFD诊断网络故障不仅能有效降低漏报率和误报率,而且使实时故障诊断成为可能·原型系统证实了该方法的可行性,获得了在实时环境中网络故障诊断的技术效果· 展开更多
关键词 网络故障诊断 模糊事件 实时检测
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一种数据链用户保障策略研究与设计 被引量：9
6
作者 李千目 游静 +1 位作者 张宏 刘凤玉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1029-1032,共4页
针对数据链性能质量和服价问题 ,提出一种基于可靠性理论的数据链用户冗余策略 ,并建立数学模型 .模型综合平衡了冗余运行和正常维护的关系 ,从而大大改进了系统的性能 .模型采用一定的状态检查和验证策略 ,有效保证网络的正常工作 .设... 针对数据链性能质量和服价问题 ,提出一种基于可靠性理论的数据链用户冗余策略 ,并建立数学模型 .模型综合平衡了冗余运行和正常维护的关系 ,从而大大改进了系统的性能 .模型采用一定的状态检查和验证策略 ,有效保证网络的正常工作 .设备之间各自独立 ,相互协作 ,合作完成容错任务 .该模型与特定的系统应用环境无关 ,提供了一个通用的容错系统框架 。 展开更多
关键词 数据链 保障策略 网络故障诊断
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基于双重支持向量机的网络故障诊断 被引量：9
7
作者 温祥西 孟相如 马志强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期506-510,共5页
为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度,提出一种双重支持向量机(Dual-SVM)算法.通过两次SVM训练确定诊断模型:第1次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确定近似最优分类面;第2次SVM训练根据... 为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度,提出一种双重支持向量机(Dual-SVM)算法.通过两次SVM训练确定诊断模型:第1次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确定近似最优分类面;第2次SVM训练根据第1次的训练结果选择边界样本点并计算其模糊隶属度,通过模糊SVM获得诊断模型.在DARPA数据集上的实验表明,Dual-SVM相较SVM能够获得更快的训练速度和更加简单的故障诊断模型. 展开更多
关键词 网络故障诊断 支持向量机 样本选取 双重训练
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基于MultiBoost的集成支持向量机分类方法及其应用 被引量：9
8
作者 吕锋 李翔 杜文霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期81-85,共5页
针对网络故障诊断中的模式识别问题,提出一种基于多重提升(Multi Boost)的优化支持向量机集成学习方法.首先,利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA),对支持向量机基分类器进行建模参数优化;然后,通过构建Multi Boost集成学习方法将多个... 针对网络故障诊断中的模式识别问题,提出一种基于多重提升(Multi Boost)的优化支持向量机集成学习方法.首先,利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA),对支持向量机基分类器进行建模参数优化;然后,通过构建Multi Boost集成学习方法将多个基分类器集成,建立以多分类器优化集成为核心的故障诊断系统.实验结果表明,所提出的方法在网络故障诊断中,迭代次数少、建模时间短,并且能够明显提高故障分类的准确率. 展开更多
关键词 支持向量机 荷尔蒙调节遗传算法 多分类器集成 网络故障诊断
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基于SVM的网络故障诊断专家系统的设计应用 被引量：5
9
作者 许志 李航 李爰媛 《通信技术》 2008年第3期71-73,共3页
现有的网络故障诊断系统多是基于专家系统的,在实时性和诊断精确度等方面有一定的缺陷。将SVM融入其中,充分利用其较强的学习能力和快速、精准的诊断优势,设计了新的网络故障方案,并应用于小样本故障数据的实测中,在相当程度上增强了专... 现有的网络故障诊断系统多是基于专家系统的,在实时性和诊断精确度等方面有一定的缺陷。将SVM融入其中,充分利用其较强的学习能力和快速、精准的诊断优势,设计了新的网络故障方案,并应用于小样本故障数据的实测中,在相当程度上增强了专家系统的诊断能力,验证了该方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络故障诊断 专家系统 支持向量机 预处理
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基于MKLSVM的MVB端接故障诊断 被引量：8
10
作者 李召召 王立德 +1 位作者 岳川 申萍 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期100-106,共7页
列车通信网络的故障诊断一直是列车健康管理中的难点,复杂的工作环境、分布式的系统结构也使得故障难以被发现和定位.在分析多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)网络端接故障和反射形成机理的基础上,提出了一种以MVB网络物... 列车通信网络的故障诊断一直是列车健康管理中的难点,复杂的工作环境、分布式的系统结构也使得故障难以被发现和定位.在分析多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)网络端接故障和反射形成机理的基础上,提出了一种以MVB网络物理波形参数为样本特征,结合多核学习支持向量机(Multiple Kernel Learning Support Vector Machine,MKLSVM)的网络故障诊断方法,以完成由端接电阻造成的网络故障诊断.搭建平台,进行了数据采集、模型训练、结果测试.分别利用普通支持向量机及MKLSVM对样本集进行了测试,并从不同性能度量角度评估了分类器性能.结果显示:以物理波形参数为样本特征能够表征端接网络故障的故障模式,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模式识别方法能够有效对端接网络故障进行诊断.在查准率、查全率、分类精度、代价函数方面,MKLSVM均优于普通SVM分类器. 展开更多
关键词 网络故障诊断 端接故障 支持向量机 多核学习
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一种网络拥塞预测新方法 被引量：5
11
作者 李千目 许满武 +1 位作者 严悍 张宏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2101-2104,共4页
提出基于粗糙集的模糊神经网络流量预测算法。传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流量预测问题,易造成流量控制滞后的情况。将基于粗糙集的模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习... 提出基于粗糙集的模糊神经网络流量预测算法。传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流量预测问题,易造成流量控制滞后的情况。将基于粗糙集的模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,较好地解决这一问题。最后仿真分析了本方法的性能,证明方法的有效性。 展开更多
关键词 分类决策 性能检测 网络故障诊断 拥塞预测
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基于MATLAB/VB的网络故障诊断软件设计 被引量：6
12
作者 蒋静芝 孟相如 +2 位作者 庄绪春 郑博 李欢 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期1440-1442,1461,共4页
将VB调用Matlab的方法应用到基于神经网络的网络故障诊断系统软件的设计中;以VB编写诊断系统的主界面,利用ActiveX技术调用Matlab神经网络工具箱完成对网络故障的诊断,将两者的优势有机结合,从而缩短了程序开发周期,减少了程序员的工作... 将VB调用Matlab的方法应用到基于神经网络的网络故障诊断系统软件的设计中;以VB编写诊断系统的主界面,利用ActiveX技术调用Matlab神经网络工具箱完成对网络故障的诊断,将两者的优势有机结合,从而缩短了程序开发周期,减少了程序员的工作量;该软件具有良好人机交互界面,便于网管人员的学习和掌握,且实例验证表明利用VB调用Matlab方法开发的网络故障诊断系统,其诊断结果可靠,能够满足网络实时故障诊断的要求。 展开更多
关键词 网络故障诊断 软件设计 VB MATLAB
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支持向量机在网络故障诊断中的应用 被引量：7
13
作者 朱长成 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期103-106,共4页
研究网络故障诊断问题,保证网络可靠性运行效率,针对网络故障是一个非线性、小样本数据,但是传统网络故障诊断方法是基于线性、大样本数据,导致网络故障诊断准确率较低。为了提高网络故障诊断准确率,将专门解决小样本、非线性问题的最... 研究网络故障诊断问题,保证网络可靠性运行效率,针对网络故障是一个非线性、小样本数据,但是传统网络故障诊断方法是基于线性、大样本数据,导致网络故障诊断准确率较低。为了提高网络故障诊断准确率,将专门解决小样本、非线性问题的最小二乘支持向量机(LSSVM)应用到网络故障诊断中,将引起故障的因素作为LSSVM的输入,网络故障类型作为LSSVM输出,通过LSSVM的学习,建立网络故障诊断模型,最后采用建立的LSSVM模型对网络故障样本进行诊断。仿真结果表明,LSSVM网络故障诊断准确率明显高于其它网络故障诊断方法,并证明是一种网络故障诊断有效手段。 展开更多
关键词 网络故障诊断 支持向量机 神经网络
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广播电视数字微波传输网络故障诊断方法
14
作者 褚恺 《电视技术》 2024年第2期141-143,共3页
在数字时代,广播电视数字微波传输网络扮演着关键的角色,为信息的高效传送奠定了基础。然而,网络故障时有发生,不仅会影响传输质量,还可能导致服务中断。对此,深入探讨广播电视数字微波传输系统的基本组成以及故障诊断的方法,包括分层... 在数字时代,广播电视数字微波传输网络扮演着关键的角色,为信息的高效传送奠定了基础。然而,网络故障时有发生,不仅会影响传输质量,还可能导致服务中断。对此,深入探讨广播电视数字微波传输系统的基本组成以及故障诊断的方法,包括分层排除法、分段排除法和替换法。结合硬件和软件故障处理流程,为维护人员提供全面而实用的处理技巧。 展开更多
关键词 广播电视 数字微波传输 网络故障诊断
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基于大数据算法的网络故障诊断与智能运维系统设计
15
作者 焦伟强 《通信电源技术》 2024年第2期237-239,共3页
该研究旨在设计一个基于大数据算法的网络故障诊断与智能运维系统,以提高网络故障诊断的准确性和运维效率。系统架构包括网络数据采集、存储处理、故障诊断算法以及智能运维模块。通过大数据算法对网络数据进行分析和挖掘,系统能够实现... 该研究旨在设计一个基于大数据算法的网络故障诊断与智能运维系统,以提高网络故障诊断的准确性和运维效率。系统架构包括网络数据采集、存储处理、故障诊断算法以及智能运维模块。通过大数据算法对网络数据进行分析和挖掘,系统能够实现对网络状态的实时监测和故障预测,提供即时响应。此系统不仅能够降低网络故障带来的影响,还能优化运维资源的利用,为复杂网络环境提供高效解决方案,从而保障网络的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 大数据 网络故障诊断 HADOOP 智能运维
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基于模糊推理的网络故障诊断研究 被引量：6
16
作者 雷军程 《计算机时代》 2011年第12期11-12,15,共3页
设计了一个可用于网络故障诊断的基于模糊推理的专家系统模型。为了验证此模型的有效性,设计和实现了一个原型系统。该系统的测试结果显示,故障诊断和定位的准确性较高,可以满足校园网的故障诊断和维护的需要。
关键词 模糊推理 专家系统 网络故障诊断 原型系统
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基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统的设计
17
作者 何淑昆 冯治丽 《计算机应用文摘》 2024年第13期82-84,89,共4页
计算机网络在现代社会和工作中扮演着关键的角色,但网络故障可能会导致生产力下降和服务中断。为了提高网络维护人员的技能,文章设计了一种基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统。该系统利用虚拟现实技术,为用户提供一个沉浸式... 计算机网络在现代社会和工作中扮演着关键的角色,但网络故障可能会导致生产力下降和服务中断。为了提高网络维护人员的技能,文章设计了一种基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统。该系统利用虚拟现实技术,为用户提供一个沉浸式的网络故障模拟环境,使其通过学习和实践能够快速准确地诊断并解决各种网络问题。 展开更多
关键词 虚拟现实 计算机网络 网络故障诊断 系统设计
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基于粗糙集支持向量机的网络故障诊断系统 被引量：4
18
作者 李千目 赵学龙 +1 位作者 游静 刘凤玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期66-68,共3页
该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故... 该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故障诊断中噪声或不相容的信息。由于该方法选择了比SMO更大的工作集而没有增加过多的计算,总的优化步骤减少,收敛速度也更快,平均训练速度约为SMO的两倍。实验表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了诊断准确率和诊断速度。 展开更多
关键词 粗糙集 支持向量机 网络故障诊断
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基于人工智能的网络故障诊断研究综述 被引量：6
19
作者 刘观良 赵万能 仝麦智 《电脑编程技巧与维护》 2013年第10期101-102,共2页
随着网络结构和功能的日益复杂,高效、准确地进行网络故障诊断越来越困难。基于人工智能的故障诊断方法为网络故障诊断提供了新的解决方案。针对网络系统故障的特点,分析了基于专家系统、模糊逻辑、神经网络和多智能体系统的网络故障诊... 随着网络结构和功能的日益复杂,高效、准确地进行网络故障诊断越来越困难。基于人工智能的故障诊断方法为网络故障诊断提供了新的解决方案。针对网络系统故障的特点,分析了基于专家系统、模糊逻辑、神经网络和多智能体系统的网络故障诊断方法的原理、特点和应用。对智能化网络故障诊断研究的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 网络故障诊断 专家系统 模糊逻辑 神经网络 多智能体
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智能技术在计算机网络系统中的应用
20
作者 付兆婷 《电子技术（上海）》 2024年第5期402-403,共2页
阐述智能技术与计算机网络技术的特点,以及在网络控制、网络问题分析、网络故障诊断、人脸和指纹识别、防火墙、代理管理软件中的应用,以应对复杂的网络环境挑战。
关键词 智能技术 计算机网络技术 网络故障诊断
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