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人工智能技术在计算机网络安全中的应用 被引量:6
1
作者 邵元发 《造纸装备及材料》 2023年第10期112-114,共3页
随着互联网的快速发展和普及,计算机网络面临着越来越多的安全威胁和挑战。文章探讨了人工智能技术在计算机网络安全中的应用,基于人工智能技术的强大计算和学习能力研究计算机网络攻防的有效策略,以达到实时检测和阻止各种网络攻击的... 随着互联网的快速发展和普及,计算机网络面临着越来越多的安全威胁和挑战。文章探讨了人工智能技术在计算机网络安全中的应用,基于人工智能技术的强大计算和学习能力研究计算机网络攻防的有效策略,以达到实时检测和阻止各种网络攻击的目的。通过运用深度学习算法和强化学习技术,系统能够快速识别并分析潜在攻击,并采取相应的安全措施。文章研究拓宽了计算机网络安全的研究领域,为网络安全提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 人工智能技术 计算机网络安全 深度学习算法 网络攻击识别
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基于随机森林算法和K-means算法的网络攻击识别方法 被引量:1
2
作者 荣文晶 高锐 +2 位作者 赵弘洋 云雷 彭辉 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第1期8-12,共5页
5G网络与核电的深度融合能够提升核电厂生产安全管控水平,减少人为事故,促进核电行业安全和经济发展。但由于网络的接入,为核电安全生产带来了一定的安全风险,恶意攻击者会通过向核电5G网络发起攻击进而破坏核电生产。为了解决核电5G网... 5G网络与核电的深度融合能够提升核电厂生产安全管控水平,减少人为事故,促进核电行业安全和经济发展。但由于网络的接入,为核电安全生产带来了一定的安全风险,恶意攻击者会通过向核电5G网络发起攻击进而破坏核电生产。为了解决核电5G网络场景下面临的网络异常和恶意攻击的问题,提出了一种在核电5G网络场景下基于随机森林算法和K-means算法的实时网络异常检测和网络攻击识别方法,对于提高核电网络安全具有重要的意义。 展开更多
关键词 随机森林算法 K-MEANS算法 网络异常检测 网络攻击识别
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基于投票网络解决样本非均衡的入侵检测识别模型 被引量:1
3
作者 李熙 梅倩 +2 位作者 陶洁 余嘉伟 冯常奇 《江汉大学学报(自然科学版)》 2024年第3期74-86,共13页
目前主流入侵检测系统通过学习人工标识的网络流量数据获得自动检测未知威胁的能力,但人工标识的数据出现偏差、缺失、小类样本过少等现象时,本应是攻击样本常会被认定为无害样本,致使入侵检测系统失效。大多数研究入侵检测的工作将整... 目前主流入侵检测系统通过学习人工标识的网络流量数据获得自动检测未知威胁的能力,但人工标识的数据出现偏差、缺失、小类样本过少等现象时,本应是攻击样本常会被认定为无害样本,致使入侵检测系统失效。大多数研究入侵检测的工作将整体性能作为检测性能的量化标准,而忽视了入侵检测的原始初衷,导致警告系统遭受攻击。针对以上问题,提出基于投票网络的智能识别模型来解决入侵检测系统训练数据不均衡的问题。通过可训练的投票模型,整合了传统机器学习模型与深度学习模型,在关注整体性能的同时,提升致命攻击的被检出率。实验结果显示,本模型在3种不同样本分布类型的数据集上均有较好的整体表现,并且有效地提高了小类别的检出率。 展开更多
关键词 入侵检测 网络攻击识别 不均衡样本数据集 深度学习 机器学习
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基于Apriori算法的稳控装置通信系统网络攻击检测方法 被引量:4
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作者 吕东晓 李勇 +2 位作者 邵伟 王潇煜 谢丹丹 《电力信息与通信技术》 2022年第9期1-8,共8页
随着信息通信技术的不断发展,网络攻击对稳控装置通信系统的影响逐渐增大,恶意网络攻击可以伪造成正常网络故障,加大检测和识别的难度,严重威胁稳控装置运行安全,从而造成稳控装置误动或者拒动。为更加有效分析识别稳控装置系统状态,文... 随着信息通信技术的不断发展,网络攻击对稳控装置通信系统的影响逐渐增大,恶意网络攻击可以伪造成正常网络故障,加大检测和识别的难度,严重威胁稳控装置运行安全,从而造成稳控装置误动或者拒动。为更加有效分析识别稳控装置系统状态,文章提出基于Apriori算法的稳控装置通信系统网络攻击检测方法。首先分析稳控装置通信系统传输模型,通过实时仿真平台对稳控装置物理侧和通信侧进行监测,获取原始数据,然后通过额定电压/电流值制定数据离散化规则,根据规则对原始数据进行离散量化处理,再对数据编码生成事件序列,接着利用Apriori算法对时间序列进行分析,生成一条最长、最频繁的序列,通过已有频繁序列特征对新的攻击类别和故障点进行识别,实现对稳控装置通信系统网络攻击的检测。 展开更多
关键词 稳控装置 网络攻击识别 事件序列 APRIORI算法
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开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计 被引量:2
5
作者 李雪琛 张齐 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第6期1086-1092,共7页
针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题,提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型,求出参变量矢量的集合,优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题,先将网... 针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题,提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型,求出参变量矢量的集合,优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题,先将网络暴力破解攻击特征当做是蚂蚁要访问的一个位置,再选择明确状态转移概率,将部分搜索细化,获得全局最优特征。利用信息增益法度量特征,求出数据集中各特征信息的增益,通过计算单一数据集中间值的函数,测量样本差异性,降低数据集合中的离群值,并与阈值比较识别出攻击行为。实验结果表明,所提算法能精准识别网络暴力破解攻击,识别率保持在95%以上,且误报率较低、识别效果最佳。 展开更多
关键词 开源网络 空间大数据 混沌同步方法 蚁群算法 暴力破解攻击 信息增益 网络攻击识别 特征选择
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基于模型的工业过程控制系统假数据注入攻击识别方法设计 被引量:1
6
作者 胡羽聪 陈夕松 陶思琦 《工业控制计算机》 2022年第2期26-27,29,共3页
随着国家两化融合的不断推进,网络安全问题也日益突出。在控制系统闭环辨识基础上,设计了一种基于模型的工业过程控制系统假数据注入攻击识别方法。该方法能够结合工业过程控制系统特点,通过在线闭环辨识过程模型,更加准确清晰地对系统... 随着国家两化融合的不断推进,网络安全问题也日益突出。在控制系统闭环辨识基础上,设计了一种基于模型的工业过程控制系统假数据注入攻击识别方法。该方法能够结合工业过程控制系统特点,通过在线闭环辨识过程模型,更加准确清晰地对系统中存在的攻击信号进行监测和识别。仿真结果证明,提出的方法可识别假数据注入攻击的具体类型,具有较高的准确性。 展开更多
关键词 工业过程控制系统 网络攻击识别 闭环模型辨识 安全防护
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一种基于Storm及Hadoop的海量日志安全分析系统 被引量:1
7
作者 吴晨 《西安邮电大学学报》 2016年第2期119-126,共8页
针对海量日志流安全分析的问题,设计一种海量日志安全分析系统。该系统将开源框架Storm与Hadoop进行整合,通过正则表达联动检测机制和基于FP-Growth算法的离线关联分析来探测日志流中的网络安全事件,实现识别安全事件无需人工干预。实... 针对海量日志流安全分析的问题,设计一种海量日志安全分析系统。该系统将开源框架Storm与Hadoop进行整合,通过正则表达联动检测机制和基于FP-Growth算法的离线关联分析来探测日志流中的网络安全事件,实现识别安全事件无需人工干预。实验结果表明,该系统对各类网络安全事件具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 STORM HADOOP 海量日志分析 网络攻击识别 日志流
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一种提高网络入侵识别准确性的实时关联方法
8
作者 金然 顾海东 周丹平 《保密科学技术》 2012年第5期26-30,共5页
对IDS输出的告警事件进行综合关联是提高网络攻击识别准确性的重要手段。现有的关联系统通常采用离线关联方式,这会影响到对网络攻击采取必要措施的及时性。为此,本文提出了一种实时关联方法,该方法使用逻辑公式描述关联规则,并依据有... 对IDS输出的告警事件进行综合关联是提高网络攻击识别准确性的重要手段。现有的关联系统通常采用离线关联方式,这会影响到对网络攻击采取必要措施的及时性。为此,本文提出了一种实时关联方法,该方法使用逻辑公式描述关联规则,并依据有限状态自动机进行关联。通过实验验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 实时告警关联 网络攻击识别 关联规则
原文传递
基于聚类算法的交通网络攻击识别方法
9
作者 徐建斌 陈旻瑞 《交通科技与管理》 2022年第18期11-13,共3页
交通网络攻击识别方法度量数据相似性不够精准,其受到网络攻击时不能准确识别,导致交通网络瘫痪,提出基于聚类算法的交通网络攻击识别方法。通过K-means聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)度量相似性,Kmeans-Smote算法平衡化处理网... 交通网络攻击识别方法度量数据相似性不够精准,其受到网络攻击时不能准确识别,导致交通网络瘫痪,提出基于聚类算法的交通网络攻击识别方法。通过K-means聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)度量相似性,Kmeans-Smote算法平衡化处理网络攻击数据,利用流头部探测攻击的逻辑,结合算法逻辑,构建网络攻击识别模型。实验以江西省交通监控指挥中心的网络作为实验对象,利用Linux算法分别评估传统识别方法与所提识别方法的网络攻击识别率,发现基于聚类算法的网络攻击识别方法的识别准确率达到了80.4%,该方法有效提高了识别准确率,具备应用价值。 展开更多
关键词 聚类算法 交通网络 网络攻击识别 江西省交通网络
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