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基于网络客流传播的轨道交通关键站点识别 被引量：13
1
作者 胡映月 陈峰 +1 位作者 陈培文 王子甲 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1193-1200,1215,共9页
为了更为真实的反映城市轨道交通网络的实际运营情况,在复杂网络理论基础上,进一步考虑客流因素的影响,提高网络中关键站点识别的准确性,通过分析站区间断面客流来源,根据普通站和换乘站的客流运输功能特征,分别构建了客流传播模型,对... 为了更为真实的反映城市轨道交通网络的实际运营情况,在复杂网络理论基础上,进一步考虑客流因素的影响,提高网络中关键站点识别的准确性,通过分析站区间断面客流来源,根据普通站和换乘站的客流运输功能特征,分别构建了客流传播模型,对历史刷卡数据配流统计标定模型参数,并结合复杂网络的度与介数提出了4个关键站点识别指标.以某市轨道交通网络为例,利用刷卡数据对某工作日早高峰时段进行了全网动态客流演示并展示关键车站.研究结果表明:关键线路为1号线与10号线,南站、西二旗、天通苑附近乘客滞留严重,客流负荷强度大的车站更易受到大客流的冲击;本文所构建的客流传播模型可动态显示全网各区间等级及滞留车站的变化,并能综合真实客流、线路运输能力以及线网结构三方面的指标识别关键站点,可更有效地为轨道交通网络安全管理提供参考. 展开更多
关键词 城市轨道交通 复杂网络 网络客流 客流传播 站点识别
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城市轨道交通客流网络分布均衡性评价 被引量：14
2
作者 黄志远 徐瑞华 +1 位作者 杨儒冬 刘伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期139-145,共7页
复杂网络化运营下的城市轨道交通客流呈现时空分布不均衡特点,为量化表征客流网络分布不均衡程度,应用广义均衡性评价工具Gini系数和Theil指数,以车站客流量和区间断面满载率为评价指标多维度评价客流网络分布状态.以上海轨道交通网络为... 复杂网络化运营下的城市轨道交通客流呈现时空分布不均衡特点,为量化表征客流网络分布不均衡程度,应用广义均衡性评价工具Gini系数和Theil指数,以车站客流量和区间断面满载率为评价指标多维度评价客流网络分布状态.以上海轨道交通网络为例,基于洛伦兹曲线求解得到早高峰8:30-8:45、平峰10:45-11:00和晚高峰18:30-18:45这3个时段全网车站客流分布的Gini系数分别为0.527、0.554、0.540.对照评价标准可知,3个时段客流分布均极不均衡;全网区间客流分布的Gini系数分别为0.502、0.366、0.476,表明客流区间分布早高峰极不均衡、平峰相对均衡、晚高峰比较不均衡;基于线路分组的Theil指数求解结果与上述结论一致.最后,分析各线路客流分布不均衡对全网不均衡的贡献率,结果与实际客流分布状态相符,验证了本文方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 城市交通 均衡性 网络客流 GINI系数 THEIL指数
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北京城市轨道交通客流密集度指数研究 被引量：4
3
作者 魏运 李得伟 +1 位作者 高国飞 郑宣传 《都市快轨交通》 北大核心 2015年第3期7-11,共5页
基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法。车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥... 基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法。车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥挤范围因素;线路客流密集度指数模型综合考虑车站和区间的影响;网络客流密集度指数模型由各线路的客流密集度指数加权得到。测试结果表明,提出的模型计算结果与实际地铁客流出行规律一致,可较好地反映地铁拥挤程度,为地铁运营拥挤状态评价和辅助决策提供技术支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车站客流 线路客流 网络客流 密集度 指数
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轨道交通网络客流大数据可视化研究 被引量：20
4
作者 李伟 周峰 +1 位作者 朱炜 徐瑞华 《中国铁路》 2015年第2期94-98,共5页
从网络、线路、断面、车站等城市轨道交通客流分析工作涉及的各主要层面进行基于数据可视化的网络客流大数据分析研究与实践。在传统的简单图表展示基础上,将海量数据和统计结果高度图形化,在更短时间内呈现更多信息和规律,方便对数据... 从网络、线路、断面、车站等城市轨道交通客流分析工作涉及的各主要层面进行基于数据可视化的网络客流大数据分析研究与实践。在传统的简单图表展示基础上,将海量数据和统计结果高度图形化,在更短时间内呈现更多信息和规律,方便对数据作进一步的分析研究与信息挖掘。研究成果可为城市轨道交通运营管理部门的客流分析及运营管理辅助决策工作提供新的手段。 展开更多
关键词 城市轨道交通 网络客流分析 大数据 数据分析 可视化技术 图形
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成网条件下地铁换乘量预测方法研究 被引量：16
5
作者 张永生 姚恩建 代洪娜 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1-6,共6页
换乘量预测是换乘站设计、客流组织及安全应急预案编制的重要基础。近年来,地铁网络化运营快速发展,成网条件下地铁换乘量预测成为一个亟待解决的问题。本文在研究成网条件下乘客路径选择行为的基础上,结合全网客流分布规律,提出成网条... 换乘量预测是换乘站设计、客流组织及安全应急预案编制的重要基础。近年来,地铁网络化运营快速发展,成网条件下地铁换乘量预测成为一个亟待解决的问题。本文在研究成网条件下乘客路径选择行为的基础上,结合全网客流分布规律,提出成网条件下地铁换乘量预测方法。首先,考虑乘车时间、换乘次数、换乘时间和拥挤度等地铁服务水平变量后,通过引入角度费用指标表述路网结构和路径走向等网络特征对乘客路径选择的影响,建立地铁乘客出行路径选择模型,分析乘客潜在的路径选择偏好。其次,基于各因素等效乘车时间换算和乘客对出行时间的容忍程度分析,使用K-最短路算法构造所有站点间的有效路径集合,结合首末班车限制设计MSA法进行随机网络客流加载,提出不同时间粒度下各换乘站换乘量的统计算法。最后,基于本算法对北京市地铁换乘量进行预测,结果表明:角度费用对乘客的路径选择行为产生显著影响,全天换乘量的分时变化规律与实际情况相符,使用本方法预测换乘量具有较好的可靠性和准确度。 展开更多
关键词 成网条件 地铁乘客路径选择模型 角度费用 随机网络客流加载 换乘量预测
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城市轨道交通网络突发事件影响客流量的计算 被引量：15
6
作者 洪玲 高佳 徐瑞华 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1485-1489,共5页
城市轨道交通网络发生突发事件而造成临时性中断后,因列车运行延误具有传递性和扩散性,此时各相关车站会形成延误客流、绕行客流及损失客流.引入图论的方法建立城市轨道交通网络局部中断评价模型;再结合轨道网络单位时段内各站点间的起... 城市轨道交通网络发生突发事件而造成临时性中断后,因列车运行延误具有传递性和扩散性,此时各相关车站会形成延误客流、绕行客流及损失客流.引入图论的方法建立城市轨道交通网络局部中断评价模型;再结合轨道网络单位时段内各站点间的起讫点出行分布历史或预测矩阵,得到了在各个受影响站点的各种受影响客流的评价模型.根据这些模型可以得到网络节点破坏后各相关站点随着时间的推移而不断变化的受影响客流量、绕行客流量、拥堵客流量、延误客流量、损失客流量、损失时间等参数.通过对上海轨道交通的局部网络的分析计算,证明了该应急处置参考模型的有效性. 展开更多
关键词 轨道交通 突发事件 网络客流分布 评价模型
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起讫点建成环境对轨道交通高峰时段网络客流的作用机制分析
7
作者 庞磊 任利剑 +1 位作者 姜宇逍 运迎霞 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2024年第9期1785-1797,共13页
建成环境与轨道交通客流之间联系密切。然而既有研究主要致力于探究建成环境对轨道交通站点客流的影响,对网络客流的影响分析较少。与站点客流不同,网络客流的矢量性受起讫点建成环境的双重作用。论文基于多源地理空间数据构建“5D+N”... 建成环境与轨道交通客流之间联系密切。然而既有研究主要致力于探究建成环境对轨道交通站点客流的影响,对网络客流的影响分析较少。与站点客流不同,网络客流的矢量性受起讫点建成环境的双重作用。论文基于多源地理空间数据构建“5D+N”维度的建成环境指标体系,采用可解释轻量级梯度提升机机器学习模型(LightGBM-SHAP)从特征贡献度、单变量非线性关系、双变量交互效应三个方面解析起讫点建成环境对高峰时段网络客流的影响。针对天津的案例研究表明:①对早高峰网络客流重要度排序前5位的建成环境因素综合贡献达到13.22,其中讫点距市中心距离贡献度最大,从起讫点双重视角来看,讫点建成环境贡献度(20.86)大于起点建成环境贡献度(18.30);②建成环境因素与早高峰网络客流的非线性关系差异显著,存在非线性正相关、非线性负相关等多种关系,阈值效应也存在单端阈值、多段阈值等多种情况;③对于早高峰网络客流,起点或讫点公交站点密度分别与讫点中介中心性有显著交互作用,公交站点密度在两者交互效应中处于主导地位。研究结果对引导站域建成环境更新及提升轨道交通客流效能提供了精准有效的策略指引。 展开更多
关键词 城市轨道交通 早高峰网络客流 建成环境 LightGBM-SHAP 非线性 交互效应 天津
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高峰用户时段网络短时客流量预测方法仿真 被引量：2
8
作者 包向辉 尚晓丽 《计算机仿真》 北大核心 2019年第3期436-439,共4页
为了提高网络资源调度的效率,均衡网络节点负载,需要对高峰用户时段网络短时客流量进行及时、有效地预测,针对当前客流量预测方法中存在的运行时间长,预测结果的相对误差较大等问题,提出一种基于小波分解的高峰时段网络短时客流量预测... 为了提高网络资源调度的效率,均衡网络节点负载,需要对高峰用户时段网络短时客流量进行及时、有效地预测,针对当前客流量预测方法中存在的运行时间长,预测结果的相对误差较大等问题,提出一种基于小波分解的高峰时段网络短时客流量预测方法。利用小波分解的二项尺度分析法将高峰时段网络短时客流量数据分解为近似成分和细节成分,对近似成分与细节成分进行分析,结合空间映射思想,得到各成分的获取关系式,综合分解逆运算建立客流量预测模型;采用支持向量机对数据样本进行训练,结合训练结果与核函数对预测模型的参数进行优化,以提高预测结果的准确度。仿真结果表明,所提预测方法的运行时间及预测结果的误差均低于实验对比方法,具有更好的适用性。 展开更多
关键词 高峰时段 网络客流量 客流量预测 小波分解
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影响城轨网络客流效果的关键问题探讨
9
作者 王波 《都市快轨交通》 北大核心 2020年第2期64-69,共6页
城市轨道交通只有具备一定客流效果才能形成良性发展,针对国内部分城市轨道交通运营网络客流效果不佳的现实问题,基于轨道交通规划设计体系的梳理,指出影响客流效果的主要因素包括城市发展与轨道交通规划预期的一致性、相关规划体系的... 城市轨道交通只有具备一定客流效果才能形成良性发展,针对国内部分城市轨道交通运营网络客流效果不佳的现实问题,基于轨道交通规划设计体系的梳理,指出影响客流效果的主要因素包括城市发展与轨道交通规划预期的一致性、相关规划体系的协调性、轨道交通自身服务水平及交通衔接的配合性,并基于此,从加强轨道交通规划建设与城市发展及交通需求适配性、沿线用地开发同步性、轨道交通设计及实施的人性化、交通衔接一体化以及完善机制等方面提出工作改进建议。 展开更多
关键词 交通规划 城市轨道交通 网络客流效果 交通需求 土地利用 交通一体化 协调机制
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