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题名网络入侵异常检测中数据预处理的研究
被引量：4
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作者
王晓晔
张涛
郝亚培
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机构
天津理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《天津理工大学学报》
2013年第6期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金(61170174)
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文摘
在网络入侵异常检测中,数据预处理是一个非常重要的步骤,数据预处理的好坏直接影响后续检测的准确性.本文针对基于层次聚类的网络入侵异常检测中两个问题,在数据预处理阶段做出改进,一是属性冗余和属性权重问题,运用粗集理论对各个属性赋予权重并进行属性约减,二是粗集理论中连续数据离散化问题,提出了针对数据特点的自适应离散化算法,该算法是根据样本属性值分布来决定离散间隔,最后针对两个改进方法进行了实验,并与采用现有离散化方法进行了对比,实验结果证明了该算法的有效性和准确性.
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关键词
网络入侵异常检测
聚类
数据预处理
离散化
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Keywords
network intrusion anomaly detection
clustering
data preprocessing
diseretization
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分类号
TP393.081
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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