期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于网络信息的混合推荐算法研究
被引量：
3
1
作者
刘欢
范亚芹
梁乃生
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2018年第3期339-344,共6页
为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过...
为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过滤方法和基于内容的推荐方法满足用户对信息的多样性和个性化的需求。通过实践证明,该算法在推荐的准确率和召回率方面表现良好,对用户偏好的预测效果良好,是有效的推荐方法。
展开更多
关键词
网络
信息
推荐
混合
推荐
协同过滤
基于内容的
推荐
下载PDF
职称材料
基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐
被引量：
3
2
作者
邵孟良
张森
《计算机仿真》
北大核心
2021年第4期408-411,426,共5页
网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大...
网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大功能模块,自适应挖掘混合式信息特征,降低用户个性属性维数;构建领域知识模型,对混合信息知识结构做可视化导航;将基于内容推荐方法与协同过滤算法相结合,划分具有相同喜好的用户,生成混合式信息推荐集合。实验结果表明,所提方法平均绝对误差与均方根误差均低于传统方法,相似信息资源点击率得到明显提高,说明所提方法推荐效果更好,能够根据用户喜好实现个性化推荐。
展开更多
关键词
个性化自适应学习
网络
信息
推荐
自适应特征
协同过滤
可视化导航
下载PDF
职称材料
网络信息推荐机制背景下大学生价值观培养研究——以微博热搜榜为例
被引量：
9
3
作者
祝大勇
刘培齐
《南宁师范大学学报（哲学社会科学版）》
2019年第5期155-160,共6页
微博热搜是基于微博新媒体的一种事件和热词的排行榜,是网络信息推荐机制的典型应用。微博热搜榜上的事件或热词具有新奇性、话题性、时效性、互动性等特点,越来越受到渴望认知和参与外部社会活动的大学生青睐。然而,由于信息推荐受到...
微博热搜是基于微博新媒体的一种事件和热词的排行榜,是网络信息推荐机制的典型应用。微博热搜榜上的事件或热词具有新奇性、话题性、时效性、互动性等特点,越来越受到渴望认知和参与外部社会活动的大学生青睐。然而,由于信息推荐受到资本推手的影响,信息审核机制存在把关人缺位所产生的泛娱乐化倾向、虚假信息泛滥等问题,极易对大学生正确价值观的形成产生消极影响,对此应引起重视,引导议程设置、规约资本介入、加强把关监督,让微博热搜刷出正能量,使新媒体在塑造大学生正确价值观方向上助推发力。
展开更多
关键词
网络
信息
推荐
机制
微博热搜
大学生
价值观
下载PDF
职称材料
题名
基于网络信息的混合推荐算法研究
被引量：
3
1
作者
刘欢
范亚芹
梁乃生
机构
吉林大学通信工程学院
中国移动通信集团吉林省公司网优中心
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2018年第3期339-344,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61771220)
文摘
为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过滤方法和基于内容的推荐方法满足用户对信息的多样性和个性化的需求。通过实践证明,该算法在推荐的准确率和召回率方面表现良好,对用户偏好的预测效果良好,是有效的推荐方法。
关键词
网络
信息
推荐
混合
推荐
协同过滤
基于内容的
推荐
Keywords
network information recommendation
hybrid recommendation
collaborative filtering
content-based recommendation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐
被引量：
3
2
作者
邵孟良
张森
机构
广州大学华软软件学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第4期408-411,426,共5页
基金
2019年度广东省教育厅普通高校重点项目(自然)(2019GZDXM020)
2018年广州市科技创新委员会科技计划项目科学(技术)研究专项(201804010402)。
文摘
网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大功能模块,自适应挖掘混合式信息特征,降低用户个性属性维数;构建领域知识模型,对混合信息知识结构做可视化导航;将基于内容推荐方法与协同过滤算法相结合,划分具有相同喜好的用户,生成混合式信息推荐集合。实验结果表明,所提方法平均绝对误差与均方根误差均低于传统方法,相似信息资源点击率得到明显提高,说明所提方法推荐效果更好,能够根据用户喜好实现个性化推荐。
关键词
个性化自适应学习
网络
信息
推荐
自适应特征
协同过滤
可视化导航
Keywords
Personalized adaptive learning
Network information recommendation
Adaptive feature
Collaborative filtering
Visual navigation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
网络信息推荐机制背景下大学生价值观培养研究——以微博热搜榜为例
被引量：
9
3
作者
祝大勇
刘培齐
机构
河北农业大学马克思主义学院
出处
《南宁师范大学学报（哲学社会科学版）》
2019年第5期155-160,共6页
基金
河北省高等学校人文社会科学重点研究基地和河北省教育厅人文社会科学重大课题攻关项目“校园文化建设与大学生社会主义核心价值观实践教育研究”(ZD201452)
2018年度河北农业大学社科基金项目“大思政背景下高校育人机制研究”(SK201804)
河北农业大学第十批教学研究项目“形势与政策课教学创新研究与实践”(2018YB40)
文摘
微博热搜是基于微博新媒体的一种事件和热词的排行榜,是网络信息推荐机制的典型应用。微博热搜榜上的事件或热词具有新奇性、话题性、时效性、互动性等特点,越来越受到渴望认知和参与外部社会活动的大学生青睐。然而,由于信息推荐受到资本推手的影响,信息审核机制存在把关人缺位所产生的泛娱乐化倾向、虚假信息泛滥等问题,极易对大学生正确价值观的形成产生消极影响,对此应引起重视,引导议程设置、规约资本介入、加强把关监督,让微博热搜刷出正能量,使新媒体在塑造大学生正确价值观方向上助推发力。
关键词
网络
信息
推荐
机制
微博热搜
大学生
价值观
分类号
G412 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络信息的混合推荐算法研究
刘欢
范亚芹
梁乃生
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2018
3
下载PDF
职称材料
2
基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐
邵孟良
张森
《计算机仿真》
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
3
网络信息推荐机制背景下大学生价值观培养研究——以微博热搜榜为例
祝大勇
刘培齐
《南宁师范大学学报（哲学社会科学版）》
2019
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
