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题名基于深度学习的网络传输数据异常识别方法
被引量：2
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作者
王芳
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机构
北京科技大学天津学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第6期62-66,共5页
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基金
北京科技大学天津学院青年骨干人才培养计划。
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文摘
互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加,网络传输数据体量也随之增大,在多种因素的影响下,内部异常数据占比也越来越高,为网络数据传输、应用带来了极大的困难,为此提出一种基于深度学习的网络传输数据异常识别方法。该方法在LSTM神经网络模型的应用下,大幅度提升了评价指标——F1值,能够更加精确的识别异常数据,为网络传输数据的应用与处理提供更有效的方法支撑。应用高斯混合模型分割网络传输数据集合(训练集合/测试集合),引入深度学习技术——LSTM,构建网络传输数据异常识别模型,根据LSTM神经网络长期与短期记忆单元需求重塑网络传输数据,基于梯度下降法制定构建模型训练程序,确定异常数据判别规则,将测试集合输入至训练好的识别模型中,输出结果即为异常数据识别结果。实验数据显示:应用所提方法后,F1值呈现波动状态,最小值为83.70%,最大值为94.50%,符合数据异常识别需求,证明该方法具备可行性。
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关键词
LSTM
异常数据
深度学习
网络传输数据
自动识别
神经网络
模型训练
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Keywords
LSTM
abnormal data
deep learning
network transmission data
automatic identification
neural network
model training
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP312
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于AES算法的ZigBee网络加密方法研究
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作者
吴碧霞
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机构
闽北职业技术学院信息与工程系
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出处
《信息系统工程》
2016年第8期65-66,共2页
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文摘
信息化技术的不断发展,对计算机网络的安全性带来了潜在的威胁,影响着用户的各种信息安全性。由于系统的整体功能非常复杂,对于相关的加密机制提出了更高的要求,需要技术人员采取必要的措施编写出合理科学的加密算法程序,为系统的正常运行提供可靠的安全模式。作为高级加密标准算法,AES算法在实际的应用中取得了良好的作用效果,为各种信息安全问题的有效解决带来了重要的参考依据。这种算法作用下的安全模式,可以对Zig Bee网络使用中产生的各种数据进行加密处理,提高了网络传输数据的静载荷量。基于此,本文将对基于AES算法的Zig Bee网络加密方法进行必要地研究。
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关键词
AES算法
ZigBee网络加密方法
加密机制
网络传输数据
安全模式
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名计算机通信网络传输数据断点区域智能检测方法
被引量：5
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作者
李玉亭
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机构
青海警官职业学院
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出处
《电子设计工程》
2020年第5期94-97,102,共5页
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文摘
基于提高传统传输数据断点区域检测方法的检测效果、缩短检测运行时长、降低漏检率的目的,提出一种新的计算机通信网络数据传输断点区域检测方法。通过获取数据断点区域特征的信息分布,提取出数据断点区域的分布密度特征。采用标签方法检测提取特征的相似度,引入近邻算法推算出数据断点区域检测的最优解,完成智能检测。通过对比试验得出,该方法的检测耗时仅是传统方法的一半,且最大召回率为12%,漏检率较低,更具优势。
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关键词
通信网络传输数据
断点区域
检测
分布密度
近邻算法
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Keywords
communication networks transmit data
breakpoint region
detection
distribution density
neighbor algorithm
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分类号
TN301
[电子电信—物理电子学]
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题名某产品网络通信的设计与实现
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作者
李坤林
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机构
零八一总厂研究所广元
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出处
《零八一科技》
2004年第1期23-27,共5页
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文摘
本文根据某产品的实际需要，针对某产品网络通信模块的设计与实现，介绍了网络通信协议的选取原则以及网络传输数据流的设计方法。
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关键词
网络通信
设计
通信协议
网络传输数据流
TCP
UDP
MFC
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分类号
TN915.0
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.0
[电子电信—信息与通信工程]
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