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基于网易云音乐评论数据的城市居民夜间情绪特征研究
1
作者
林之曦
荆翔
+1 位作者
杨晓楠
王林申
《城市建筑空间》
2023年第5期73-75,共3页
采集网易云音乐评论数据,运用自然语言处理、语义网络分析等方法,构建情绪分析模型和生成关键词共现网络图谱,对北京、上海、成都、济南4个城市的居民夜间情绪进行定量和定性分析。基于城乡规划学视角,建议从城市夜间景观规划、夜间公...
采集网易云音乐评论数据,运用自然语言处理、语义网络分析等方法,构建情绪分析模型和生成关键词共现网络图谱,对北京、上海、成都、济南4个城市的居民夜间情绪进行定量和定性分析。基于城乡规划学视角,建议从城市夜间景观规划、夜间公共活动场地设计、假日休闲空间质量提升等方面,营造保持居民积极情绪、缓解消极情绪的优质空间。
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关键词
夜间情绪
网易
云
音乐
评论
语义网络
城市空间
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职称材料
题名
基于网易云音乐评论数据的城市居民夜间情绪特征研究
1
作者
林之曦
荆翔
杨晓楠
王林申
机构
济南大学土木建筑学院
出处
《城市建筑空间》
2023年第5期73-75,共3页
基金
山东省自然科学基金项目:环泰山城镇密集区“三生”空间格局演化的情景模拟仿真研究(ZR2021ME076)。
文摘
采集网易云音乐评论数据,运用自然语言处理、语义网络分析等方法,构建情绪分析模型和生成关键词共现网络图谱,对北京、上海、成都、济南4个城市的居民夜间情绪进行定量和定性分析。基于城乡规划学视角,建议从城市夜间景观规划、夜间公共活动场地设计、假日休闲空间质量提升等方面,营造保持居民积极情绪、缓解消极情绪的优质空间。
关键词
夜间情绪
网易
云
音乐
评论
语义网络
城市空间
Keywords
nocturnal mood
NetEase Cloud music review
semantic web
urban space
分类号
TU9 [建筑科学]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于网易云音乐评论数据的城市居民夜间情绪特征研究
林之曦
荆翔
杨晓楠
王林申
《城市建筑空间》
2023
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