柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究 被引量：28

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作者 刘世元 杜润生 杨叔子 《振动工程学报》 EI CSCD 2000年第4期577-584,共8页

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性 ,揭示了它的非平稳时变特点 ,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实验及分析结果表明了该方法的可行性和有效性 ,这对其它复杂机械的振... 研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性 ,揭示了它的非平稳时变特点 ,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实验及分析结果表明了该方法的可行性和有效性 ,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。 展开更多

关键词 柴油机 故障诊断 小波包 时频分析 缸盖振动信号

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基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取 被引量：18

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作者 曹建军 张培林 +1 位作者 张英堂 任国全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期34-37,共4页

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频... 为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感。通过实例验证了方法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 缸盖振动信号 短时傅里叶变换 提升小波包变换 特征提取 故障诊断

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发动机缸盖振动信号特征提取与优化选择算法 被引量：5

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作者 曹建军 张培林 +1 位作者 张英堂 任国全 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期1199-1202,1206,共5页

为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用... 为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用提升小波包对其进行快速变换,消除波动影响和噪声,求取所构造特征集的各特征值,得到包含完备发动机状态信息的特征向量;最优特征子集优化选择算法,建立了基于样本分散度的特征选择模型,解决了冗余分类信息的消除问题,结合分类器选择出最优特征子集,使其规模与分类效果综合最优,用欧氏距离分类法和支持向量基分类器进行测试,所有40个特征输入分类器正确率分别为67.86%和70%,优化选择后特征个数分别降低为6个和5个,而分类正确率提高到了90.71%和90%。 展开更多

关键词 缸盖振动信号 特征提取 特征选择 提升小波包变换

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基于Kalman转移矩阵的发动机故障诊断方法 被引量：2

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作者 孙宜权 张英堂 +1 位作者 李志伟 尹刚 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第5期159-163,共5页

为了从发动机缸盖振动信号中提取出全面的、高质量的状态特征,建立缸盖振动信号的时变参数模型,提出缸盖振动信号Kalman滤波预测算法,通过引入包含发动机状态信息的Kalman转移矩阵,得到转移矩阵的奇异值分布,构成特征子集。研究不同工... 为了从发动机缸盖振动信号中提取出全面的、高质量的状态特征,建立缸盖振动信号的时变参数模型,提出缸盖振动信号Kalman滤波预测算法,通过引入包含发动机状态信息的Kalman转移矩阵,得到转移矩阵的奇异值分布,构成特征子集。研究不同工况下特征子集的分布,选用极限学习机对特征样本进行分类和测试,实际应用结果表明,发动机故障诊断精度较高。 展开更多

关键词 振动与波 缸盖振动信号 特征提取 Kalman转移矩阵 奇异值分解

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柴油机缸盖振动信号的特性分析方法

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作者 娄云 王怀玲 侯锁军 《农机化研究》 北大核心 2008年第7期222-224,共3页

在建立了柴油机缸盖振动信息模型的基础上,通过研究缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,发现了柴油机缸盖振动信号表现出非平稳时变和冲击振动的特点。其内循环的时域特性和频域特性是指导振动诊断的有效工具,而循环间的波动特性... 在建立了柴油机缸盖振动信息模型的基础上,通过研究缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,发现了柴油机缸盖振动信号表现出非平稳时变和冲击振动的特点。其内循环的时域特性和频域特性是指导振动诊断的有效工具,而循环间的波动特性则不利于特征参数的提取,这为振动诊断提供了一条简易可行的途径,即抽区间采样分析和参数平均相结合的诊断方法。 展开更多

关键词 缸盖振动信号 柴油机 时域特性 频域特性 循环波动特性

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改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究 被引量：2

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作者 林传喜 刘维亭 +2 位作者 张懿 魏海峰 周啸伟 《软件导刊》 2020年第11期159-163,共5页

针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验... 针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解(EEMD)算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14%。 展开更多

关键词 缸盖振动信号 总体经验模态分解 Savitzky-Golay滤波 阈值去噪

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柴油机缸盖振动信号分析及故障特征提取方法研究 被引量：1

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作者 王鹏 潘飞 +1 位作者 刘杰 程利军 《重型汽车》 2016年第1期8-9,16,共3页

对于发动机故障诊断,盲目提取整体振动信号的大量特征后,虽然通过神经网络等模式识别算法可以对实验提取的某些样本取得较好的效果,但在实车在线检测中,工况或转速往往稍微改变就会造成故障诊断算法失效。究其原因是提取的特征值与故障... 对于发动机故障诊断,盲目提取整体振动信号的大量特征后,虽然通过神经网络等模式识别算法可以对实验提取的某些样本取得较好的效果,但在实车在线检测中,工况或转速往往稍微改变就会造成故障诊断算法失效。究其原因是提取的特征值与故障类型没有形成较好的对应关系,泛化性能较差,从而导致了特征值的不稳定性。 展开更多

关键词 缸盖振动信号 故障特征 模式识别算法 提取方法研究 发动机故障诊断 故障诊断算法 在线检测 神经网络 整体振动 泛化性能

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基于提升小波包变换集成特征提取模型

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作者 梁淑宝 张培林 曹建军 《兵工自动化》 2010年第4期4-6,共3页

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质—不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、... 为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质—不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、特征提取和消除波动集成到一次提升小波包分解与重构过程,建立了发动机缸盖振动信号集成特征提取模型,给出了集成消除波动的特征计算公式和特征值标准化公式。通过实例,对集成特征提取模型的工作过程进行了说明。 展开更多

关键词 提升小波包变换 缸盖振动信号 集成 特征提取 降噪 故障诊断

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基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究

9

作者 郝大海 《科学技术与工程》 2008年第6期1557-1559,共3页

给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的... 给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的系数对原信号重构,达到降噪的目的。通过计算仿真和实验,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 缸盖振动信号 提升小波包变换 阈值选择 降噪 故障诊断

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基于最大信噪比算法在缸盖振动信号中的分离研究

10

作者 刘洋 向阳 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第6期1247-1251,共5页

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离.针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法.该算法将... 对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离.针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法.该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解,整个过程无须迭代.通过对仿真振动信号的分离表明其有效性,从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理,结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景. 展开更多

关键词 缸盖振动信号 最大信噪比 广义特征值问题

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可靠性工程与环境工程

11

《电子科技文摘》 2002年第3期3-5,共3页

0203870环境试验室集中监测管理系统的设计[刊]/孙文侠//电脑开发与应用.—2001,14(10).—48(K)0203871强电磁脉冲对单片机系统的辐照效应实验研究[刊]/侯民胜//航天电子对抗.—2001,(5).—45～48(K)为研究强电磁脉冲对单片饥系统的辐... 0203870环境试验室集中监测管理系统的设计[刊]/孙文侠//电脑开发与应用.—2001,14(10).—48(K)0203871强电磁脉冲对单片机系统的辐照效应实验研究[刊]/侯民胜//航天电子对抗.—2001,(5).—45～48(K)为研究强电磁脉冲对单片饥系统的辐照效应,在GTEM 室内进行了辐照效应实验。实验表明,单片机系统在强电磁脉冲作用下,会出现”死机”、重启动、通讯出错和数据采集误差增大等现象。在实验基础上,对单片机系统的各种效应进行了深入研究。参50210 可靠性基础。 展开更多

关键词 可靠性工程 强电磁脉冲 辐照效应 数据采集 监测管理系统 环境工程 航天电子对抗 电子产品可靠性 缸盖振动信号 研制阶段

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