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基于共享路径和网络编码的光组播容量优化
被引量：
1
1
作者
刘焕淋
周邦陶
+2 位作者
张盛峰
向劲松
陈英
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1906-1911,共6页
为了降低光组播路由的光域网络编码代价和提高达到理论最大光组播容量的概率,提出一种基于共享链路和网络编码的优化光组播容量方法。首先设计一种从多条源-宿最短路径中选择能达到最大光组播容量的最短路径簇,然后在最短路径簇中计算...
为了降低光组播路由的光域网络编码代价和提高达到理论最大光组播容量的概率,提出一种基于共享链路和网络编码的优化光组播容量方法。首先设计一种从多条源-宿最短路径中选择能达到最大光组播容量的最短路径簇,然后在最短路径簇中计算路径的共享度,选择共享度高的组播路径传输网络编码信息,构造网络编码次数最少的光组播编码子图,解决传统的网络编码组播路由和最大共享度链路组播路由中存在的网络编码次数过多和达到最大光组播容量概率过低的问题。仿真结果表明:本文提出的方法具有最低的网络编码代价,能以最大的概率达到光组播理论最大容量。
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关键词
WDM网络
网络
编码
组播容量
链路共享度
编码
代价
原文传递
一种快速自动挖掘航空发动机工作模式的新方法
2
作者
彭沛
赵永平
王雨玮
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期207-221,共15页
为了处理航空发动机传感器所采集的多维时序数据,过去的方法常聚焦于单个样本点的识别,其提出的模型中往往含有大量待调参数并且单变量的挖掘方式会忽视状态参数的延时效应对工作模式挖掘的影响。另外,这些方法对大批量处理含过渡态模...
为了处理航空发动机传感器所采集的多维时序数据,过去的方法常聚焦于单个样本点的识别,其提出的模型中往往含有大量待调参数并且单变量的挖掘方式会忽视状态参数的延时效应对工作模式挖掘的影响。另外,这些方法对大批量处理含过渡态模式数据的情况考虑欠佳。因此,提出一种能快速自动挖掘多维时序数据中隐含工作模式的新方法,即AutoMiner。该方法通过构造模型的编码代价来求解使编码代价最小的断点组合。在构造编码代价过程中利用标记传播的方法来识别每个片段的工作模式,这一方法生成的软标记成功解决了对过渡态模式的识别问题。本文在某型发动机采集的传感器数据上开展了多组实验,同时进行了可视化的展示,实验证明AutoMiner方法在时序分割和模式挖掘方面的评估指标均优于对比算法。另外,AutoMiner方法还支持并行化计算并且能在更复杂的工作模式挖掘场景中具有良好的可迁移性。
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关键词
工作模式挖掘
多维时间序列
无参数化模型
编码
代价
标记传播
航空发动机
原文传递
题名
基于共享路径和网络编码的光组播容量优化
被引量：
1
1
作者
刘焕淋
周邦陶
张盛峰
向劲松
陈英
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1906-1911,共6页
基金
国家自然科学基金(61275077
61371096)
+2 种基金
国家"973"重点基础研究发展规划(2012CB315803)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA40052)
重庆市教委(KJ1400421)资助项目
文摘
为了降低光组播路由的光域网络编码代价和提高达到理论最大光组播容量的概率,提出一种基于共享链路和网络编码的优化光组播容量方法。首先设计一种从多条源-宿最短路径中选择能达到最大光组播容量的最短路径簇,然后在最短路径簇中计算路径的共享度,选择共享度高的组播路径传输网络编码信息,构造网络编码次数最少的光组播编码子图,解决传统的网络编码组播路由和最大共享度链路组播路由中存在的网络编码次数过多和达到最大光组播容量概率过低的问题。仿真结果表明:本文提出的方法具有最低的网络编码代价,能以最大的概率达到光组播理论最大容量。
关键词
WDM网络
网络
编码
组播容量
链路共享度
编码
代价
Keywords
wavelength division multiplexing（WDM）network
network coding
multicast capacity
link shared degree
network coding cost
分类号
TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
一种快速自动挖掘航空发动机工作模式的新方法
2
作者
彭沛
赵永平
王雨玮
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
北京航空工程技术研究中心
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期207-221,共15页
基金
国家科技重大专项(J2019-I-0010-0010)
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2022027)。
文摘
为了处理航空发动机传感器所采集的多维时序数据,过去的方法常聚焦于单个样本点的识别,其提出的模型中往往含有大量待调参数并且单变量的挖掘方式会忽视状态参数的延时效应对工作模式挖掘的影响。另外,这些方法对大批量处理含过渡态模式数据的情况考虑欠佳。因此,提出一种能快速自动挖掘多维时序数据中隐含工作模式的新方法,即AutoMiner。该方法通过构造模型的编码代价来求解使编码代价最小的断点组合。在构造编码代价过程中利用标记传播的方法来识别每个片段的工作模式,这一方法生成的软标记成功解决了对过渡态模式的识别问题。本文在某型发动机采集的传感器数据上开展了多组实验,同时进行了可视化的展示,实验证明AutoMiner方法在时序分割和模式挖掘方面的评估指标均优于对比算法。另外,AutoMiner方法还支持并行化计算并且能在更复杂的工作模式挖掘场景中具有良好的可迁移性。
关键词
工作模式挖掘
多维时间序列
无参数化模型
编码
代价
标记传播
航空发动机
Keywords
working pattern mining
multi-dimensional time series
non-parametric model
cost of coding
labeling propagation
aero-engines
分类号
V239 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共享路径和网络编码的光组播容量优化
刘焕淋
周邦陶
张盛峰
向劲松
陈英
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
2
一种快速自动挖掘航空发动机工作模式的新方法
彭沛
赵永平
王雨玮
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
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参考文献
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