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基于改进动态线损估计法的超差智能电表识别
被引量：
8
1
作者
杨耿杰
韦先灿
高伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3662-3671,共10页
针对传统抽检电能表方法存在的精度低、工作量大、效率差等问题,提出一种电能表误差估计新方法。首先,对所收集的配电台区电表日电量数据进行筛查,标识出轻(空)负载数据。接着利用改进动态线损估计算法判断台区是否存在突变超差电表。然...
针对传统抽检电能表方法存在的精度低、工作量大、效率差等问题,提出一种电能表误差估计新方法。首先,对所收集的配电台区电表日电量数据进行筛查,标识出轻(空)负载数据。接着利用改进动态线损估计算法判断台区是否存在突变超差电表。然后,利用迭代算法缩小可疑电表数量。最后,采用聚类算法和相关性系数定位突变超差电表;设定日均误差电量超量阈值来定位缓变超差电表。通过2个不同规模的配电台区电表数据验证所提方法在缓变和突变超差电表检测上的有效性。与限定记忆最小二乘法、动态线损结合FMRLS的算法相比,所提方法误差估计精度高,误检率仅为10.6%,依靠每日一笔的电量数据就可以得到较好的误差估计结果。
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关键词
智能电表误
差
估计
改进动态线损估计
迭代筛选
突
变
超
差
缓
变
超
差
下载PDF
职称材料
题名
基于改进动态线损估计法的超差智能电表识别
被引量：
8
1
作者
杨耿杰
韦先灿
高伟
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3662-3671,共10页
基金
福建省自然科学基金项目(2021J01633)。
文摘
针对传统抽检电能表方法存在的精度低、工作量大、效率差等问题,提出一种电能表误差估计新方法。首先,对所收集的配电台区电表日电量数据进行筛查,标识出轻(空)负载数据。接着利用改进动态线损估计算法判断台区是否存在突变超差电表。然后,利用迭代算法缩小可疑电表数量。最后,采用聚类算法和相关性系数定位突变超差电表;设定日均误差电量超量阈值来定位缓变超差电表。通过2个不同规模的配电台区电表数据验证所提方法在缓变和突变超差电表检测上的有效性。与限定记忆最小二乘法、动态线损结合FMRLS的算法相比,所提方法误差估计精度高,误检率仅为10.6%,依靠每日一笔的电量数据就可以得到较好的误差估计结果。
关键词
智能电表误
差
估计
改进动态线损估计
迭代筛选
突
变
超
差
缓
变
超
差
Keywords
error estimation of smart meter
estimation of improved dynamic line loss
iterative filtering
sudden out-of-tolerance
slow out-of-tolerance
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进动态线损估计法的超差智能电表识别
杨耿杰
韦先灿
高伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
8
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