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题名综采工作面采煤机故障监测诊断系统的设计与应用
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作者
刘晓强
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机构
山西煤炭运销集团泰山隆安煤业有限公司
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出处
《自动化应用》
2024年第9期103-105,108,共4页
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文摘
综采工作面采煤机截割部是煤炭生产的重要组成部分,具有较高的故障频率,且其维护活动成本高、耗时长。煤炭企业迫切需要一种有效的采煤机截割部故障监测系统。针对此问题,将综合重要度(IIM)引入故障树分析方法中,以识别采煤机截割部的薄弱环节。开发了一种基于IIM的故障树分析方法的监测诊断系统,以确定采煤机截割部的关键故障。以XX煤矿MG400/930-WD型采煤机为例,通过IIM排序,可确定轴承磨损为关键故障原因。为验证所提方法的有效性,采用径向条形图分析了4种重要性测度的相对值分布,并通过平均精度评价了不同排序的准确性。结果表明,IIM能明确区分底事件的相对重要性,IIM排序的平均准确率为94.52%。因此,所提方法能准确有效地识别关键故障原因,且有限的资源应优先考虑IIM较高的底事件。
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关键词
采煤机截割部
故障树模型
综合重要性测度
平均精度均值
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Keywords
coal mining machine cutting section
fault tree model
comprehensive importance measurement
average accuracymean
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分类号
TD407
[矿业工程—矿山机电]
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