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水利水电建筑工程造价指数预测模型研究
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作者 林世巍 《水利科技与经济》 2024年第1期93-98,共6页
为了准确预测水利水电建筑工程的造价指数,研究构建一种结合思维进化算法(MEA)的反向传播(BP)神经网络工程造价指数预测模型。首先利用改进的GM(1,1)对工料机单一造价指数进行预测,然后将预测值输入所构建的MEA-BP模型,对综合造价指数... 为了准确预测水利水电建筑工程的造价指数,研究构建一种结合思维进化算法(MEA)的反向传播(BP)神经网络工程造价指数预测模型。首先利用改进的GM(1,1)对工料机单一造价指数进行预测,然后将预测值输入所构建的MEA-BP模型,对综合造价指数进行预测。结果显示,研究模型运算100数据量,用时2.4s,对营口市和成都市2021年7-9月预测的相对误差最大分别约为0.25%和0.16%,表明研究模型可以准确预测当地的工程造价指数。 展开更多
关键词 思维进化算法 神经网络 综合造价指数 水利水电 工程造价
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基于马尔科夫链在输变电工程综合造价指数预测中的应用
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作者 王丹 《工程造价管理》 2014年第4期41-44,共4页
经济预测是企业决策的前提与基础,在经营管理实践中,经常会遇到企业投资预测和决策的问题,运用马尔科夫链可以较好地进行市场经济预测。本文探讨了马尔科夫链的预测技术,分析验证输变电工程综合造价指数的发展趋势符合马尔科夫链特性,... 经济预测是企业决策的前提与基础,在经营管理实践中,经常会遇到企业投资预测和决策的问题,运用马尔科夫链可以较好地进行市场经济预测。本文探讨了马尔科夫链的预测技术,分析验证输变电工程综合造价指数的发展趋势符合马尔科夫链特性,通过建立马尔科夫链模型,对2012年陕西电网110k V输变电工程综合造价指数进行预测和判断。以输变电综合造价指数作为项目投资决策的依据,探讨利用马尔科夫链在项目投资造价的模型建立,较为量化地预测了电网建设项目投资趋势。 展开更多
关键词 马尔科夫链 综合造价指数 输变电工程 投资预测 决策
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工程造价分析及造价指数在项目实施中的作用 被引量:6
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作者 丁敏 《中国市政工程》 2007年第6期66-67,共2页
以工程造价作为评价工程项目投资合理性的主要依据。从控制工程投资和可行性研究阶段进行项目决策等方面,阐述了工程造价分析的重要作用。介绍了主要的工程造价指数和工程综合造价指数的用途。
关键词 工程造价分析 工程综合造价指数 投资控制
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