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南堡凹陷低电阻率油气层综合识别方法 被引量:16
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作者 周凤鸣 司兆伟 +3 位作者 马越蛟 徐风 彭银辉 贺忠文 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期680-684,共5页
渤海湾盆地南堡凹陷发育了大量低电阻率油气层,岩性、物性、地层水性质的剧烈变化以及盐水钻井液深侵入是导致储集层电阻率大幅降低、油水层电性特征差异减小的两大主要因素。以南堡凹陷中浅层油气藏测井资料为基础,充分利用自然伽马、... 渤海湾盆地南堡凹陷发育了大量低电阻率油气层,岩性、物性、地层水性质的剧烈变化以及盐水钻井液深侵入是导致储集层电阻率大幅降低、油水层电性特征差异减小的两大主要因素。以南堡凹陷中浅层油气藏测井资料为基础,充分利用自然伽马、自然电位等有效测井信息和MDT测井技术信息,提出了以岩性识别为核心、以多参数交会图技术为手段、同时有效参考MDT非电阻率测井信息和气测录井等非测井信息的低电阻率油气层综合识别方法,Rwa(Rt)-ΔGR,Rwa(Rt)/Rwa(SP)-ΔGR,[Rwa(Rt)/Rwa(SP)]/(1-ΔGR)-C3含量交会图版的油水层解释符合率均达到96%以上。对南堡凹陷××3井、××4井、××5井进行了油水层识别,识别结论与试油试采结果一致,证实了低电阻率油气层综合识别方法与评价结果的正确性。 展开更多
关键词 南堡凹陷 低电阻率油气层 常规测井信息 MDT测井 气测录井 综合识别方法
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基于随钻前视探测技术的异常高压气层综合识别方法 被引量:2
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作者 高永德 王世越 +4 位作者 常波涛 孙殿强 陈鸣 王超 张磊 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期98-106,共9页
南海北部乐东地区是莺歌海盆地高温高压天然气勘探开发的重点地区,但钻井作业采用的不同探测技术受到测量深度、垂向分辨率和预测精度等影响,难以保障安全钻井需要及时预警和规避高压层的孔隙压力和界面深度的需求。为此,通过综合基于... 南海北部乐东地区是莺歌海盆地高温高压天然气勘探开发的重点地区,但钻井作业采用的不同探测技术受到测量深度、垂向分辨率和预测精度等影响,难以保障安全钻井需要及时预警和规避高压层的孔隙压力和界面深度的需求。为此,通过综合基于常规随钻测井资料的压力监测技术、基于垂直地震剖面(VSP)资料的钻头前方地层界面及压力预测技术和IriSphere随钻前视探测技术的特点,提出了以IriSphere随钻前视探测技术为主导的综合预测方法并进行了现场应用。研究结果表明,(1)钻前模拟显示,当轨迹在低阻泥岩层中,可提前8~10 m探测到较高阻、且较厚(厚度大于3 m)的高压气层,前视探测技术在实钻中有较大可能实现预期的前视效果;(2)通过结合分辨率较低、探测深度深的VSP预测和分辨率较高、探测深度浅的随钻前视探测方法进行随钻决策,识别出了钻头前方的高压气层及其对应的地层孔隙压力增加趋势;(3) VSP法预测的钻头前方高压气层顶界深度与实钻深度误差介于-10~33 m,而随钻前视探测较高阻、厚度5 m的高压气层,预测深度仅与实际深度相差1 m。结论认为,经过现场应用实践该综合识别方法能及时有效地预防高压气层相关的地质工程风险,准确定位套管鞋深度位置,为莺歌海盆地中深层高温高压天然气的高效勘探开发提供了技术保障。 展开更多
关键词 高压气层 综合识别方法 随钻前视探测技术 井身结构 孔隙压力预测 垂直地震剖面
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核试验地震核查的模糊逻辑推理综合识别方法
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作者 宋江杰 曾新吾 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期110-114,共5页
建立了一种增强性模糊推理方法,用来满足综合地震事件识别判据的需求。利用这种推理方法进行了地震事件模糊逻辑推理综合识别方法研究,给出了方法的框架。实例研究表明这种综合识别方法在核试验地震监测中有减少可疑事件数量的能力。
关键词 核试验 地震 综合识别方法 模糊逻辑推理
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基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法 被引量:5
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作者 孙晓明 秦亮 刘涤尘 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1079-1090,1105,共13页
现有输电线路故障识别方法大多不能同时识别输电线路的低/高阻抗故障和发展性故障以及电力系统的异常工况(包括低频振荡、铁磁谐振和PT/CT饱和等)和此工况下的故障,故不能满足除继电保护领域外的继电保护测试领域及大电网事故分析和预... 现有输电线路故障识别方法大多不能同时识别输电线路的低/高阻抗故障和发展性故障以及电力系统的异常工况(包括低频振荡、铁磁谐振和PT/CT饱和等)和此工况下的故障,故不能满足除继电保护领域外的继电保护测试领域及大电网事故分析和预警防御领域的新的应用需求.因此,提出一种基于广义改进自适应Prony方法(generalized modified adaptive Prony method,GMAPM)和自组织映射-学习向量量化-人工神经网络(self-organizing mapping-learning vector quantization-artificial neural network,SOM-LVQ-ANN)的输电线路故障综合识别方法,以期能同时识别以上输电线路故障和电力系统异常工况及异常工况下的故障.其中,作为信息提取环节的GMAPM实现了多路信号的并行处理和同时分析,作为特征识别环节的SOM-LVQ-ANN继承了SOM-ANN的强自主学习能力和泛化能力以及LVQ-ANN可预先指定故障类型且便于类型编码和拓展的优点.仿真实验结果初步验证了本方法的优良性能. 展开更多
关键词 输电线路故障综合识别方法 广义改进自适应Prony方法 自组织映射-学习向量量化-人工神经网络
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综合识别方法在低阻油气层勘探应用中的探讨
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作者 于丹 《化工管理》 2018年第11期255-255,共1页
现今信息化时代,能源开采一直是国家发展的重要科技领域。本文主要讲述综合识别方法在低阻油气层勘探应用。首先讲述了低阻油气层的定义,并以辽河油田为例讲述低阻油气层的成因。发现土质细碎的砂岩结构会增强其锁水能力从而降低油气层... 现今信息化时代,能源开采一直是国家发展的重要科技领域。本文主要讲述综合识别方法在低阻油气层勘探应用。首先讲述了低阻油气层的定义,并以辽河油田为例讲述低阻油气层的成因。发现土质细碎的砂岩结构会增强其锁水能力从而降低油气层电阻率,除此之外油层数目多、油层薄以及钻井时候盐水注入等情况都会降低油气层电阻率。为了更准确的对低电阻油气层提高勘探效率,应采用综合识别方法。综合识别方法需要全面掌握勘探区域的基础数据,要对储层划分情况、储层流体情况进行具体分析,最后采取相应的方法进行试油操作,以提高勘探的准确率。对今后该该类油气层的解释评价起到一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 低电阻率 油气层 综合识别方法
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