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面向需求侧响应的热泵式建筑供暖系统研究
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作者 蒋沛宏 徐宝萍 +1 位作者 李前岗 王锡 《区域供热》 2023年第2期100-111,共12页
通过电动热泵技术与建筑供暖系统被动蓄放热的结合,实现用户侧需求响应,是低成本且有效地促进可再生能源消纳的技术手段。本文基于建筑供暖系统各部件的详细物理模型和MATLAB编程,实现了融合末端-建筑热过程-源端的建筑供暖系统综合动... 通过电动热泵技术与建筑供暖系统被动蓄放热的结合,实现用户侧需求响应,是低成本且有效地促进可再生能源消纳的技术手段。本文基于建筑供暖系统各部件的详细物理模型和MATLAB编程,实现了融合末端-建筑热过程-源端的建筑供暖系统综合动态热模拟,并实验验证其可靠性。通过该模拟平台获得仿真数据集,采用深度学习算法建立了建筑及末端散热器的神经网络模型。基于上述模型,利用模拟退火优化算法,实现了需求响应模式下供暖系统模型预测控制。并将该控制策略与规则控制、比例控制应用于北京某典型建筑的供暖期运行仿真。结果表明供暖初末寒期,模型预测控制较比例控制降低成本约66.1%,较规则控制降低成本约48.3%,负荷转移持续时间约20 h;严寒期模型预测控制较比例控制降低成本约61.0%,较规则控制降低成本约9.6%,负荷转移持续时间约8 h。 展开更多
关键词 需求响应 模型预测控制 综合热模拟 神经网络 退火算法
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