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一种不完全维组合格及其增量构造算法
1
作者
高宏彬
林友芳
黄厚宽
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期455-461,共7页
数据仓库多维模型中的维结构具有层次性的特点,并且动态决策分析也有在维的不同层次间切换的需求,因此维在逻辑上一般采用层次结构来组织.传统的代数格模型只支持单维单关键字,维组合格模型则对代数格模型进行了扩展,能够支持单维复合...
数据仓库多维模型中的维结构具有层次性的特点,并且动态决策分析也有在维的不同层次间切换的需求,因此维在逻辑上一般采用层次结构来组织.传统的代数格模型只支持单维单关键字,维组合格模型则对代数格模型进行了扩展,能够支持单维复合关键字.进一步改进了维组合格模型,引入了不完全维组合格的概念,以实现在多维数据立方体的维模型建模阶段对立方体视图空间的约简.给出了维组合格上的基本操作,并应用这些基本操作实现了一种由维格增量构造不完全维组合格的算法.
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关键词
数据仓库
多
维
数据模型
维
层次结构
维
组
合格
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职称材料
题名
一种不完全维组合格及其增量构造算法
1
作者
高宏彬
林友芳
黄厚宽
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期455-461,共7页
基金
铁道部科技研究发展计划基金项目(2000X030-A
2001X022
2002X039)
文摘
数据仓库多维模型中的维结构具有层次性的特点,并且动态决策分析也有在维的不同层次间切换的需求,因此维在逻辑上一般采用层次结构来组织.传统的代数格模型只支持单维单关键字,维组合格模型则对代数格模型进行了扩展,能够支持单维复合关键字.进一步改进了维组合格模型,引入了不完全维组合格的概念,以实现在多维数据立方体的维模型建模阶段对立方体视图空间的约简.给出了维组合格上的基本操作,并应用这些基本操作实现了一种由维格增量构造不完全维组合格的算法.
关键词
数据仓库
多
维
数据模型
维
层次结构
维
组
合格
Keywords
data warehouse
multidimensional data model
dimension hierarchy
combination lattice of dimension
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种不完全维组合格及其增量构造算法
高宏彬
林友芳
黄厚宽
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
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