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题名基于维基语义扩展的微博话题追踪模型研究
被引量：6
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作者
唐晓波
王中勤
钟林霞
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机构
武汉大学信息系统研究中心
武汉大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2017年第2期80-85,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71273194)
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文摘
【目的/意义】微博话题追踪有利于提高舆情分析系统获取数据的效率和质量,从而为舆情引导等决策提供准确的情报支持。【方法/过程】本文针对微博文本语义稀疏问题和话题漂移问题,构建一个基于维基语义扩展的微博话题追踪模型。该模型首先利用半结构化的维基百科文档构建维基知识库;然后使用维基知识库对微博文本特征向量进行语义扩展,提高微博文本向量的描述能力,降低话题追踪对初始话题数量的敏感度;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现语义层次上的微博话题追踪,并且在追踪过程中不断更新SVM分类器来解决话题漂移的问题。【结果/结论】实验结果表明,与传统方法相比,本文方法能够有效地提高微博话题追踪的性能。
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关键词
微博话题追踪
维基知识
语义扩展
支持向量机
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Keywords
microblog topic tracking
Wikipedia knowledge
semantic extension
SVM
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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题名基于维基知识的微博事件追踪方法
被引量：1
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作者
唐浩浩
席耀一
周杰
郭志刚
陈刚
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机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第10期21-25,112,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2011AA7032030D)
全军军事研究生课题(2011JY002-158)
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文摘
微博文本长度短,网络用语层出不穷,传统方法在微博事件追踪中忽略了博文语义信息,导致追踪效果不够理想。针对该问题,提出一种基于维基知识的微博事件追踪方法。首先,定义维基词条的强相关实体和别名实体,并将维基知识表示为五元组形式。然后,构建词语空间到维基实体空间的映射来表示初始事件向量及后续博文向量。最后,计算博文向量与初始事件向量之间的语义相似度,并依据设定阈值进行判决,从而完成事件追踪。实验结果表明,相比传统方法,该方法可以充分利用维基知识语义信息,有效提高微博事件追踪的性能。
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关键词
维基知识
微博
短文本
事件追踪
语义扩展
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Keywords
Wikipedia knowledge
Microblogging
Short text
Event tracking
Semantic extension
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名建设维基百科知识网站激活学生的自主性学习
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作者
徐永忠
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机构
四川省乐山职业技术学院机电系
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出处
《商情》
2011年第45期91-91,共1页
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文摘
建设维基百科知识网站能够较好地解决现有教学资源库的一些不足，起到有益的补充作用，而且对提升学校形象和知名度也能起到一定的作用。
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关键词
维基百科知识网站
教学资源库
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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