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题名基于U-net模型的航拍图像去绳带方法
被引量：3
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作者
洪汉玉
孙建国
栾琳
王硕
郑新波
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机构
武汉工程大学湖北省视频图像与高清投影工程技术研究中心
深圳光启高等理工研究院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期786-794,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61433007)
国家自然科学基金面上项目(61671337)
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文摘
光启云端号平台是用电缆绳索牵引气囊的,由于空中航拍摄像系统悬挂在气囊下方,摄取的图像不可避免地含有绳带信息,这些绳带信息影响图像质量,所以在场景分析和目标检测中需要剔除。提出一种基于U-net模型的绳带检测算法,引入深度可分离卷积提高计算速度,采用一种带权重的交叉熵作为损失函数,解决类别不均衡带来的收敛不稳定问题,最终的模型能够用较少的样本在较短的时间内,快速准确地检测绳带,利用快速行进修复算法(FMM)对绳带图像进行了修复。实验结果表明:该算法的mIOU达到62.8%,得到了较好的去绳结果。
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关键词
空中航拍
绳带检测
语义分割
U-net模型
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Keywords
aerial photography
rope detection
semantic segmentation
U-net
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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