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题名一种新的气候分型区划方法
被引量：45
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作者
丁裕国
张耀存
刘吉峰
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机构
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
南京大学大气科学系
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2007年第1期129-136,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目40675043
江苏气象灾害重点实验室项目KLME050209
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文摘
从理论上证明统计聚类检验(CAST)与旋转经验正交函数或旋转主分量分析(REOF/RPCA)用于气候聚类分型区划的关联性。研究表明,CAST在一定的意义上可认为是REOF/RPCA用于气象要素场(气候)分型区划的理论基础。由此,作者提出CAST与REOF/RPCA相结合的一种新的分型区划方法,并用仿真随机模拟资料和实例计算验证了理论与实际结果的一致性,从而证实了这种分型区划方法的有效性及其优点。
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关键词
主分量分析
统计聚类检验
气候区划
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Keywords
principal component analysis, cluster analysis with statistical test, climatic classification and clustercompartment
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分类号
P462
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名东北地区夏季旬土壤水分推算模型的初步探讨
被引量：7
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作者
柴波
余锦华
刘晶淼
丁裕国
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机构
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
中国气象局沈阳大气环境研究所
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出处
《气象科学》
CSCD
北大核心
2012年第4期430-436,共7页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(201106026)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB955903)
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文摘
利用东北地区1993—2009年6—8月旬土壤湿度资料,首先采用CAST聚类法对该区域土壤湿度进行气候分区,再以土壤水量平衡原理为依据,在考虑有物理意义的影响因子基础上,分别对每个分区建立统计回归模型,并验证模型的适用性。结果表明:模拟精度在78.8%～88.2%之间,该模型对于东北地区夏季的旬土壤湿度具有一定的推算能力,可以作为一种可应用的模拟方法。
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关键词
土壤湿度
统计聚类检验
统计模型
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Keywords
Soil moisture
CAST
Statistical model
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分类号
S161.33
[农业科学—农业气象学]
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