有耗网络S参数特征相位的统计约束 被引量：1

1

作者 梁昌洪 官伯然 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第9期88-92,共5页

本文从大数统计角度，对有耗网络理论作了进一步深入研究，文中揭示了有耗网络除Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵正定性所造成的不等式约束［１］而外，还存在一类重要的特征相位分布的统计约束．现有实验结果与本文结论相容．

关键词 有耗网络 S参数 特征相位 统计约束

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计算机化自适应测验选题策略述评 被引量：22

2

作者 毛秀珍 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期1552-1562,共11页

计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问... 计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍,未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性 非统计约束

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基于单符号统计的简单L系统反演约束研究 被引量：3

3

作者 叶庆卫 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第7期684-687,共4页

给出一串已知的L系统符号串 ,以便从中寻找出能够通过L系统迭代生长复原的L基因组是目前L系统研究领域的逆向工作 .为了能更好地进行逆向迭代 ,首先从研究符号串中的单符号统计规律入手 ,进而通过对在L系统的迭代生长中 ,单种符号数量... 给出一串已知的L系统符号串 ,以便从中寻找出能够通过L系统迭代生长复原的L基因组是目前L系统研究领域的逆向工作 .为了能更好地进行逆向迭代 ,首先从研究符号串中的单符号统计规律入手 ,进而通过对在L系统的迭代生长中 ,单种符号数量发生有规律地变化进行的研究 ,提出了一些较有价值的符号统计关系式 ;然后在进行L符号串反演时 ,根据这些关系式 ,不仅能够缩小寻找逆向L基因组的范围 ,并能判定逆向L基因组的正确性 ,从而为快速实现L系统符号串反演成L基因组 ,提供了较强有力的判据和可能性 ,而且这些关系式还可以与其他搜索算法 (如遗传算法 )配合使用来更快地获得搜索结果 . 展开更多

关键词 符号统计 L系统 分形图形反演 符号统计约束

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基于压缩感知的线性调频雷达成像 被引量：4

4

作者 许鑫 林志伟 张晓娟 《科学技术与工程》 2011年第19期4483-4486,共4页

在经典的压缩感知理论中,最常用的测量矩阵是高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵,它们具有最优的约束等容性质(R IP).与其他测量矩阵相比,精确重建同样的稀疏信号所需的采样数最少。然而完全的随机性导致它们在具体工程应用中受到限制,同时... 在经典的压缩感知理论中,最常用的测量矩阵是高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵,它们具有最优的约束等容性质(R IP).与其他测量矩阵相比,精确重建同样的稀疏信号所需的采样数最少。然而完全的随机性导致它们在具体工程应用中受到限制,同时大大增加了重建算法的时间和空间复杂度。基于统计约束等容性质(StR IP)和确定性测量矩阵理论提出一种基于线性调频信号的压缩感知雷达成像方法,利用雷达发射的线性调频信号来构造测量矩阵,并用仿真实验证明了利用该测量矩阵可以很好地实现稀疏信号的重建。 展开更多

关键词 压缩感知 雷达成像 线性调频信号 统计约束等容性质 确定性测量矩阵

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认知诊断计算机化自适应测验的选题策略 被引量：3

5

作者 唐倩 毛秀珍 +1 位作者 何明霜 何洁 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期2160-2168,共9页

随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研... 随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 认知诊断模型 选题策略 测量精度 非统计约束

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CAT模式下项目选择的约束加权信息算法 被引量：1

6

作者 周明元 罗三强 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第12期186-187,198,共3页

基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法——约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟结果表明,约束加权信息算... 基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法——约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟结果表明,约束加权信息算法选出的项目组成的测验,测量精度较高、曝光度较低,有很强的实用推广价值。 展开更多

关键词 CAT 非统计约束 约束加权信息 两段式项目选择 内容平衡 曝光度控制

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带区分度约束的选题策略研究

7

作者 丁加林 熊建华 +2 位作者 罗芬 甘登文 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期377-381,共5页

最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有... 最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大. 展开更多

关键词 非统计约束 选题策略 a分层 最大优先级指标方法

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片上非均匀性自适应校正CS算法的电路实现及仿真

8

作者 刘会平 白丕绩 +1 位作者 梁艳 李敏 《红外》 CAS 2009年第10期23-26,共4页

在红外焦平面列阵中,由于敏感元材料缺陷、工艺误差及读出电路加工失配等原因,不可避免地会引入非均匀性。这些非均匀性的特征会随着时间的变化而改变,所以传统的定标校正法在使用过程中维护起来比较困难,而且由于其体系庞大,不利于片... 在红外焦平面列阵中,由于敏感元材料缺陷、工艺误差及读出电路加工失配等原因,不可避免地会引入非均匀性。这些非均匀性的特征会随着时间的变化而改变,所以传统的定标校正法在使用过程中维护起来比较困难,而且由于其体系庞大,不利于片上系统的集成。本文就非均匀性自适应校正的CS(应用常值统计约束)算法展开研究,应用Cadence IC设计软件和集成电路实现了该算法并应用spectre软件对其进行了仿真。结果表明,该非均匀性自适应校正CS算法在实时校正方面具有简单、易实现的优势,非常适合于片上集成。 展开更多

关键词 非均匀性校正 CS(应用常值统计约束)算法 集成电路设计 片上集成

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红外图像多尺度统计和应用先验去模糊模型

9

作者 何易德 朱斌 +3 位作者 姜湖海 刘书信 李黎明 胡绍云 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期360-365,共6页

为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像... 为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像内容的约束,并采用计算图像细节信息进行了自适应变化核。结果表明,建立的图像复原约束模型能有效地提升成像质量,凸显图像边缘,其对比度增强系数指标提高了20%~50%,峰值信噪比提高了0.8~3.4,图像像素的模糊检测累积概率提高了0.3~0.5。该研究对复杂场景和动载体成像处理有一定的帮助。 展开更多

关键词 图像处理 统计先验约束 多尺度成像 应用场景 拉普拉斯分布 L_(1)/L_(2)范数

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工艺参数变化下的基于统计时序分析的时钟偏差安排 被引量：1

10

作者 方君 陆伟成 赵文庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1172-1177,共6页

针对工艺参数变化的情况,提出一种成品率驱动的时钟偏差安排算法.提出统计时序约束图的概念,利用统计时序分析的结果将时序电路转换为统计时序约束图;将寻找关键环问题转换为最小费用/时间比值环问题,并按比例分配关键环中的时钟偏差的... 针对工艺参数变化的情况,提出一种成品率驱动的时钟偏差安排算法.提出统计时序约束图的概念,利用统计时序分析的结果将时序电路转换为统计时序约束图;将寻找关键环问题转换为最小费用/时间比值环问题,并按比例分配关键环中的时钟偏差的安全余量.实验结果表明,该算法有助于提高集成电路的成品率. 展开更多

关键词 时钟偏差 统计时序分析 统计时序约束图 成品率

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统计特征约束矿产储量计算法

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作者 罗晓峰 《新疆有色金属》 1991年第2期1-10,共10页

本文从用于矿产储量计算(估算)的已知样本的样本品位、样本体积的概率统计分布特征对矿产储量计算(估算)的结果(矿石量、金属量、平均品位)具有某种制约性或具有某种本质的制约关系这一角度出发,提出了统计特征约束矿产储量计算法,以及... 本文从用于矿产储量计算(估算)的已知样本的样本品位、样本体积的概率统计分布特征对矿产储量计算(估算)的结果(矿石量、金属量、平均品位)具有某种制约性或具有某种本质的制约关系这一角度出发,提出了统计特征约束矿产储量计算法,以及这种方法的思想、概念及其这种方法的计算表述式。本方法不仅可以与现今的各种矿产储量计算(估算)方法有一定的联系,而且可以将现今的各种矿产储量计算(估算)方法从一个新的角度,即矿产储量计算结果与产生这种结果的已知样本的统计特征存在着某种制约关系的角度加以拓广及改进。 展开更多

关键词 统计特征约束 矿产储量计算 已知样本的统计特征 估算矿块的统计特征 分布函数 品位体积

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彩色图像统计正交分析方法

12

作者 吴飞 荆晓远 +1 位作者 李昆 姚永芳 《计算机技术与发展》 2014年第6期127-130,135,共5页

彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特... 彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法,即彩色图像统计正交分析(CISOA)。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征,并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 RGB彩色空间 彩色图像识别 消除冗余 提取有效特征 统计正交约束

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局部统计不相关非线性鉴别变换

13

作者 丁洁 荆晓远 +1 位作者 姚永芳 李力 《计算机技术与发展》 2014年第12期105-108,共4页

子空间学习方法是研究人脸识别问题的经典算法。然而,在实际中,人脸图像通常是高维线性不可分的,此时线性方法很难提取出更有效的特征;同时,人脸图像不满足理想的高斯分布,而传统的统计不相关方法使用所有样本的均值来估计期望,这种估... 子空间学习方法是研究人脸识别问题的经典算法。然而,在实际中,人脸图像通常是高维线性不可分的,此时线性方法很难提取出更有效的特征;同时,人脸图像不满足理想的高斯分布,而传统的统计不相关方法使用所有样本的均值来估计期望,这种估计方法在样本数很少的情况下会出现较大的偏差。为了解决上述问题,文中提出了局部统计不相关非线性鉴别变换(LUNLDT)方法。该方法在核空间中,通过改良的统计不相关约束,迭代地求解出最优的鉴别向量集。AR人脸库和CAS-PEAL人脸库的实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 核空间 统计不相关约束 局部统计不相关核鉴别变换

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