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题名基于贝叶斯模型平均法的洪水集合概率预报
被引量：6
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作者
王倩
师鹏飞
宋培兵
杨涛
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第6期64-66,63,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41371051)
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文摘
为提高洪水预报模型的精度和可靠性,基于贝叶斯模型平均方法(BMA),结合水动力学模型和统计相关模型,对秦淮河流域东山站水位进行多模型集合预报并进行模型率定与验证。结果表明,BMA的预报确定性系数CCE均高于水动力学模型和统计相关模型,且均方差RRSME最小;BMA法降低了单一水文预报结果的不确定性,保证洪水预报具备较高的精度,并提供了洪水水位的置信区间,为防洪规划提供了依据。
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关键词
贝叶斯平均方法
水动力学模型
统计相关模型
集合预报
秦淮河流域
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Keywords
Bayesian model averaging method
hydrodynamic model
statistical correlation model
ensemble prediction
Qinhuaihe river basin
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名珠江口水深遥感反演研究
被引量：5
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作者
朱俊凤
李文胜
王耿明
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机构
广东省地质调查院
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出处
《海洋地质前沿》
2012年第3期52-59,共8页
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基金
中国地质调查局"珠江三角洲经济区城市群环境地质调查与区划"项目(1212010914045)
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文摘
建立了珠江口2个试验区遥感测深的多种统计相关模型,并选取相关性最好的模型进行水深反演和结果分析,探讨了不同悬沙浓度情况下遥感测深的可能性和实用性。结果表明,对于悬浮泥沙浓度大的试验区1,实测水深值和遥感各波段DN值的相关性<0.5,实际反演水深的能力较差,加入了泥沙因子的统计相关模型相关性有较大提高,但水深反演精度仍不高,达不到实际应用的精度;而悬浮泥沙浓度较小的试验区2,实测水深值和遥感各波段DN值的相关性基本大于0.7,但加入泥沙因子后水深值和遥感波段的相关系数并没有提高,以B2为反演因子的指数模型反演精度最高,5～10m水深段的反演效果最好,平均相对误差为22.5%、平均绝对误差为1.56m,模型总体平均相对误差为31.9%、总体平均绝对误差为1.92m,反演结果较好地反映了试验区2的水深情况。从所建模型来看,非线性模型的反演效果均好于相应的线性模型,多因子模型好于单因子模型。
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关键词
珠江口
水深
遥感
统计相关模型
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Keywords
Pearl River Estuary
water depth
remote sensing
statistical correlation model
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名科学哲学中的统计说明模型
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作者
顾速
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机构
南京大学哲学系
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出处
《自然辩证法通讯》
1987年第3期17-23,共7页
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文摘
虽然概率论和统计学运用于现代科学的各个分支(不仅是自然科学,甚至包括政治学和社会学等社会科学)已有相当长的历史,但对于概率统计的哲学解释却姗姗来迟。1962年,美国科学哲学家亨佩尔在《演绎定律与统计说明》一文中,第一次系统地提出了科学的归纳-统计(I-S)说明模型。后来,他和其他一些科学哲学家发展了这一说明模型。到了七十年代,韦斯列·萨尔门等人在此基础上提出了统计相关(S-R)说明模型,并在八十年代加以发展,用因果关系来加以说明。本文着重介绍和讨论这两种统计说明模型及其与因果问题的联系,用以丰富和发展我们的科学哲学。
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关键词
因果关系
相对频率
相关因素
相互作用
科学哲学家
条件概率
相关关系
特殊事件
统计模型
统计相关模型
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分类号
N031
[自然科学总论—科学技术哲学]
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题名“回答问题”的说明模型:科学说明还是历史说明?
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作者
陈祖亮
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机构
武汉大学人文科学学院
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出处
《武汉大学学报（人文科学版）》
CSSCI
2001年第1期35-39,共5页
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文摘
范弗拉森在反驳科学说明的“覆盖律模型”和“统计相关模型”的同时，基于对“为什么－问题”和它的预设及语境等方面的分析，提出了一个关于科学说明的语用学模型。它表明了说明是一种活动，是理论、事实和语境的三元关系，而不仅仅是理论与事实的符合，它还与认识主体在一定语境下的需要有关。但此模型的诸多特征显示，与其说它是科学说明，还不如说是历史说明。
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关键词
科学说明
历史说明
语境
覆盖律模型
统计相关模型
建构经验论
语用学
普遍性
科学理论
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Keywords
scientific explanation
historical explanation
context
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分类号
N02
[自然科学总论—科学技术哲学]
G301
[文化科学]
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