基于WiFi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的平稳性要求较高,本文在分析室内WiFi信号强度统计特征的前提下,以Friis传输方程和运动学方程为基础,利用抗差卡尔曼滤波方法估计信号强度,达到了信号...基于WiFi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的平稳性要求较高,本文在分析室内WiFi信号强度统计特征的前提下,以Friis传输方程和运动学方程为基础,利用抗差卡尔曼滤波方法估计信号强度,达到了信号平滑的目的,从源头上为WiFi定位精度提供保障,定位结果表明采用本文所提方法可以明显提高定位精度。展开更多
文摘基于WiFi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的平稳性要求较高,本文在分析室内WiFi信号强度统计特征的前提下,以Friis传输方程和运动学方程为基础,利用抗差卡尔曼滤波方法估计信号强度,达到了信号平滑的目的,从源头上为WiFi定位精度提供保障,定位结果表明采用本文所提方法可以明显提高定位精度。
文摘利用统计分析软件SPSS和Mann-Kendall突变检验方法,分析了1954～2006年惠州城区雷暴的气候统计特征.结果表明：惠州城区属于雷暴多发区,年际变化较大,近50年来年平均雷暴日为83.0 d;年雷暴日呈显著减少趋势,变率为-0.379 d/年,1980年前后发生了减少性突变,其中夏季（夏半年）的减少趋势最明显,冬季（冬半年）略呈上升趋势.每月都有发生雷暴的可能,其中6～8月最多,1、11和12月最少,4～9月约占全年的91.8%.雷暴初日平均在3月3日左右,80%保证率下出现在3月26日左右;雷暴终日平均在10月15日左右,80%保证率下出现在11月12日左右;年平均雷暴持续期为227.6 d.
