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交通事故损失的时间序列分析
被引量：
10
1
作者
邵辉
王钰
+1 位作者
李保安
张蓉爱
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2007年第7期10-13,共4页
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到200...
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。
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关键词
交通事故
损失
时间序列
分析
ARIMA(差分自回归滑动平均)模型
统计分析
系统
(
sas
)
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职称材料
壳聚糖制备工艺研究
被引量：
3
2
作者
胡章
李思东
《广东化工》
CAS
2009年第7期14-15,65,共3页
为了制备不同脱乙酰度的壳聚糖,采用正交试验方法进行实验设计,考查了醇浓度、碱浓度、物料比和反应时间在不同水平下对脱乙酰度的影响。通过SAS计算机软件进行数据处理,回归得到方程E=3.18A–3.78B+21.42C–0.036A2+0.089B2–1.71C2–0...
为了制备不同脱乙酰度的壳聚糖,采用正交试验方法进行实验设计,考查了醇浓度、碱浓度、物料比和反应时间在不同水平下对脱乙酰度的影响。通过SAS计算机软件进行数据处理,回归得到方程E=3.18A–3.78B+21.42C–0.036A2+0.089B2–1.71C2–0.59D2,具有高度统计显著性,可为工业化生产制备不同脱乙酰度的壳聚糖提供工艺指导。
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关键词
壳聚糖
制备
正交试验
统计分析
系统
(
sas
)
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职称材料
均匀设计法优化β-萘磺酸盐减水剂的合成
3
作者
谢海泉
郭戈
《化工设计》
CAS
2008年第2期3-5,共3页
利用均匀设计法,通过统计分析系统(SAS)计算机软件,研究缩合反应条件对合成β-萘磺酸盐减水剂性能的影响,从而获得优化的制备工艺。与正交试验相比,该法试验次数少,工作效率高,并且便于分析各种因素的影响。
关键词
均匀设计
β-萘磺酸盐
减水剂
统计分析
系统
(
sas
)
下载PDF
职称材料
SAS系统在HL-2A能量约束数据分析中的应用
被引量：
1
4
作者
徐媛
崔正英
+3 位作者
O J W F Kardaun
季小全
董春凤
杨青巍
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期108-114,共7页
利用HL-2A装置实验数据,初步建立了面向ITERL DB2.0版本的能量约束数据库,采用了统计分析系统(SAS)对HL-2A约束数据进行了分析和评估,开展了能量约束时间对密度的定标律研究,并得到了初步结果。最后通过与ITER定标律和原ASDEX数据的比较...
利用HL-2A装置实验数据,初步建立了面向ITERL DB2.0版本的能量约束数据库,采用了统计分析系统(SAS)对HL-2A约束数据进行了分析和评估,开展了能量约束时间对密度的定标律研究,并得到了初步结果。最后通过与ITER定标律和原ASDEX数据的比较,对HL-2A装置上L-模约束品质和欧姆加热条件下斯必泽电阻率对温度的依赖关系进行了讨论。
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关键词
能量约束定标律
统计分析
系统
(
sas
)
能量约束数据库
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职称材料
基于SAS分析的夏季生产安全事故特征和防范
5
作者
朱方艳
周献锋
+1 位作者
高健
王帅
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期23-28,共6页
为掌握夏季生产安全事故的发生特征,提出更精准的防范措施,应用统计分析系统(SAS)检验事故数据。首先,统计江苏省2016—2020年夏季生产安全事故数据;然后,运用SAS程序中的χ~2、Poisson分布和二项分布检验,按照一般和较大以上分类,分别...
为掌握夏季生产安全事故的发生特征,提出更精准的防范措施,应用统计分析系统(SAS)检验事故数据。首先,统计江苏省2016—2020年夏季生产安全事故数据;然后,运用SAS程序中的χ~2、Poisson分布和二项分布检验,按照一般和较大以上分类,分别分析时间、类型、行业领域的分布特征;最后,针对夏季事故发生可能性增高的行业,提出事故防范的措施。结果表明:经过SAS分析,可精准定位夏季建筑、工贸行业的触电和中毒窒息事故的发生率和死亡率高于全年。
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关键词
夏季
生产安全事故
统计分析
系统
(
sas
)
事故防范
高温
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职称材料
题名
交通事故损失的时间序列分析
被引量：
10
1
作者
邵辉
王钰
李保安
张蓉爱
机构
江苏工业学院环境与安全工程系
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2007年第7期10-13,共4页
文摘
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。
关键词
交通事故
损失
时间序列
分析
ARIMA(差分自回归滑动平均)模型
统计分析
系统
(
sas
)
Keywords
traffic accident
ARIMA （ autoregressive-integrated-moving average） model
time series analysis
loss
sas
（ statistics analysis system）
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
壳聚糖制备工艺研究
被引量：
3
2
作者
胡章
李思东
机构
广东海洋大学理学院应用化学系
出处
《广东化工》
CAS
2009年第7期14-15,65,共3页
基金
广东海洋大学引进人才科研启动基金(0912118)
文摘
为了制备不同脱乙酰度的壳聚糖,采用正交试验方法进行实验设计,考查了醇浓度、碱浓度、物料比和反应时间在不同水平下对脱乙酰度的影响。通过SAS计算机软件进行数据处理,回归得到方程E=3.18A–3.78B+21.42C–0.036A2+0.089B2–1.71C2–0.59D2,具有高度统计显著性,可为工业化生产制备不同脱乙酰度的壳聚糖提供工艺指导。
关键词
壳聚糖
制备
正交试验
统计分析
系统
(
sas
)
Keywords
chitosan
preparation
orthogonal test
statistical analysis system （
sas
）
分类号
O614 [理学—无机化学]
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职称材料
题名
均匀设计法优化β-萘磺酸盐减水剂的合成
3
作者
谢海泉
郭戈
机构
南阳师范学院化学与制药工程学院
出处
《化工设计》
CAS
2008年第2期3-5,共3页
文摘
利用均匀设计法,通过统计分析系统(SAS)计算机软件,研究缩合反应条件对合成β-萘磺酸盐减水剂性能的影响,从而获得优化的制备工艺。与正交试验相比,该法试验次数少,工作效率高,并且便于分析各种因素的影响。
关键词
均匀设计
β-萘磺酸盐
减水剂
统计分析
系统
(
sas
)
Keywords
uniformdesign β-naphthalene sulphonic sodium superplasticizer statisticalanalysis system(
sas
)
分类号
TQ423.11 [化学工程]
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职称材料
题名
SAS系统在HL-2A能量约束数据分析中的应用
被引量：
1
4
作者
徐媛
崔正英
O J W F Kardaun
季小全
董春凤
杨青巍
机构
核工业西南物理研究院
马克思-普朗克等离子体物理研究所
出处
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期108-114,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(10975048)
文摘
利用HL-2A装置实验数据,初步建立了面向ITERL DB2.0版本的能量约束数据库,采用了统计分析系统(SAS)对HL-2A约束数据进行了分析和评估,开展了能量约束时间对密度的定标律研究,并得到了初步结果。最后通过与ITER定标律和原ASDEX数据的比较,对HL-2A装置上L-模约束品质和欧姆加热条件下斯必泽电阻率对温度的依赖关系进行了讨论。
关键词
能量约束定标律
统计分析
系统
(
sas
)
能量约束数据库
Keywords
Energy confinement scaling law
Statistical analysis system(
sas
)
Confinement database
分类号
TL612.1 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于SAS分析的夏季生产安全事故特征和防范
5
作者
朱方艳
周献锋
高健
王帅
机构
江苏省安全生产科学研究院应急技术研究所
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期23-28,共6页
基金
江苏省科技厅创新能力建设项目(2018025-AKYZZKY-2021-8)。
文摘
为掌握夏季生产安全事故的发生特征,提出更精准的防范措施,应用统计分析系统(SAS)检验事故数据。首先,统计江苏省2016—2020年夏季生产安全事故数据;然后,运用SAS程序中的χ~2、Poisson分布和二项分布检验,按照一般和较大以上分类,分别分析时间、类型、行业领域的分布特征;最后,针对夏季事故发生可能性增高的行业,提出事故防范的措施。结果表明:经过SAS分析,可精准定位夏季建筑、工贸行业的触电和中毒窒息事故的发生率和死亡率高于全年。
关键词
夏季
生产安全事故
统计分析
系统
(
sas
)
事故防范
高温
Keywords
summer
work safety accidents
statistical analysis system(
sas
)
precautions of accidents
high temperature
分类号
X928 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通事故损失的时间序列分析
邵辉
王钰
李保安
张蓉爱
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2007
10
下载PDF
职称材料
2
壳聚糖制备工艺研究
胡章
李思东
《广东化工》
CAS
2009
3
下载PDF
职称材料
3
均匀设计法优化β-萘磺酸盐减水剂的合成
谢海泉
郭戈
《化工设计》
CAS
2008
0
下载PDF
职称材料
4
SAS系统在HL-2A能量约束数据分析中的应用
徐媛
崔正英
O J W F Kardaun
季小全
董春凤
杨青巍
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
5
基于SAS分析的夏季生产安全事故特征和防范
朱方艳
周献锋
高健
王帅
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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