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非平衡统计信息理论
被引量：
19
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作者
邢修三
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期2852-2863,共12页
阐述了以表述信息演化规律的信息 (熵 )演化方程为核心的非平衡统计信息理论 .推导出了Shannon信息 (熵 )的非线性演化方程 ,引入了统计物理信息并推导出了它的非线性演化方程 .这两种信息 (熵 )演化方程一致表明 :统计信息 (熵 )密度...
阐述了以表述信息演化规律的信息 (熵 )演化方程为核心的非平衡统计信息理论 .推导出了Shannon信息 (熵 )的非线性演化方程 ,引入了统计物理信息并推导出了它的非线性演化方程 .这两种信息 (熵 )演化方程一致表明 :统计信息 (熵 )密度随时间的变化率是由其在坐标空间 (和态变量空间 )的漂移、扩散和减损 (产生 )三者引起的 .由此方程出发 ,给出了统计信息减损率和统计熵产生率的简明公式、漂移信息流和扩散信息流的表达式 ,证明了非平衡系统内的统计信息减损 (或增加 )率等于它的统计熵产生 (或减少 )率、信息扩散与信息减损同时发生 ,得到了反映传递过程动态特性的动态互信息公式和动态信道容量公式 ,讨论了Shannon信息 (熵 )及其演化方程和统计物理信息 (熵 )
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关键词
统计
信息
演化
方程
统计
信息
减损率
统计
熵产生率
信息
流
信息
扩散
动态互
信息
动态信道容量
原文传递
题名
非平衡统计信息理论
被引量：
19
1
作者
邢修三
机构
北京理工大学物理系
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期2852-2863,共12页
文摘
阐述了以表述信息演化规律的信息 (熵 )演化方程为核心的非平衡统计信息理论 .推导出了Shannon信息 (熵 )的非线性演化方程 ,引入了统计物理信息并推导出了它的非线性演化方程 .这两种信息 (熵 )演化方程一致表明 :统计信息 (熵 )密度随时间的变化率是由其在坐标空间 (和态变量空间 )的漂移、扩散和减损 (产生 )三者引起的 .由此方程出发 ,给出了统计信息减损率和统计熵产生率的简明公式、漂移信息流和扩散信息流的表达式 ,证明了非平衡系统内的统计信息减损 (或增加 )率等于它的统计熵产生 (或减少 )率、信息扩散与信息减损同时发生 ,得到了反映传递过程动态特性的动态互信息公式和动态信道容量公式 ,讨论了Shannon信息 (熵 )及其演化方程和统计物理信息 (熵 )
关键词
统计
信息
演化
方程
统计
信息
减损率
统计
熵产生率
信息
流
信息
扩散
动态互
信息
动态信道容量
Keywords
statistical information (entropy) evolution equation, statistical entropy production rate, statistical information dissipation rate, information (entropy) flow, information (entropy) diffusion, dynamic mutual information, dynamic channel capaci
分类号
O414 [理学—理论物理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非平衡统计信息理论
邢修三
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
19
原文传递
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