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基于用电行为分析的绕越窃电识别研究
被引量：
5
1
作者
万泉
袁葆
+6 位作者
刘辉舟
张文
陈雁
闫富荣
张静
欧阳红
周春
《电力信息与通信技术》
2022年第6期115-121,共7页
针对目前农网反窃电排查工作效率不足的问题,文章提出一种基于用电行为分析的绕越窃电行为识别方法。首先,研究农网台区及用户用电行为,结合统计分析量化用电行为特征;然后,利用聚类分析筛选出具备绕越特征的嫌疑群体,结合变异系数和波...
针对目前农网反窃电排查工作效率不足的问题,文章提出一种基于用电行为分析的绕越窃电行为识别方法。首先,研究农网台区及用户用电行为,结合统计分析量化用电行为特征;然后,利用聚类分析筛选出具备绕越特征的嫌疑群体,结合变异系数和波峰检测确定最终嫌疑用户;最后,在算例分析中,对样例台区进行窃电用户识别,结果表明该方法可有效发现绕越窃电行为。
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关键词
绕
越
窃
电
用
电
行为分析
聚类分析
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职称材料
题名
基于用电行为分析的绕越窃电识别研究
被引量：
5
1
作者
万泉
袁葆
刘辉舟
张文
陈雁
闫富荣
张静
欧阳红
周春
机构
国网信息通信产业集团北京中电普华信息技术有限公司
国网安徽省电力有限公司
出处
《电力信息与通信技术》
2022年第6期115-121,共7页
文摘
针对目前农网反窃电排查工作效率不足的问题,文章提出一种基于用电行为分析的绕越窃电行为识别方法。首先,研究农网台区及用户用电行为,结合统计分析量化用电行为特征;然后,利用聚类分析筛选出具备绕越特征的嫌疑群体,结合变异系数和波峰检测确定最终嫌疑用户;最后,在算例分析中,对样例台区进行窃电用户识别,结果表明该方法可有效发现绕越窃电行为。
关键词
绕
越
窃
电
用
电
行为分析
聚类分析
Keywords
bypassing electricity theft
power consumption behavior analysis
cluster analysis
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用电行为分析的绕越窃电识别研究
万泉
袁葆
刘辉舟
张文
陈雁
闫富荣
张静
欧阳红
周春
《电力信息与通信技术》
2022
5
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