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题名基于时序驱动的管道结蜡程度预测及清管效果评价
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作者
姜兆波
姚佳杉
高晓楠
马静
刘倩
梁昌晶
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机构
中国石油华北油田公司第一采油厂
华北石油通信有限公司
中国石油华北油田公司第三采油厂
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出处
《石油工程建设》
2024年第1期54-59,共6页
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文摘
为避免凭经验盲目确定清管周期,造成过度清管现象的发生,基于结蜡过程的缓慢时序性,在研究生产数据参数与结蜡程度关系的基础上,通过改进K-means算法确定不同时序下的结蜡程度,并将数据引入卷积神经网络(CNN),利用CNN模型的特征提取和自适应学习能力,实现不同结蜡程度持续时间的在线更新,依据结蜡等级和清管周期的变化构建清管效果评价指数模型,实现了清管作业的事前预警。结果表明,不同管道在完整结蜡周期内的等级时间不同,周期长短也不同,体现了输入参数差异引起的结蜡程度不同,改进Kmeans算法将结蜡程度分为4个等级;本文模型的总体平均误差为0.781 d,小于RNN模型和LSTM模型的2.025 d、1.225 d;待评价管道的清管效果评价指数为0.828,说明本次清管效果良好。研究结果可为管道完整性管理水平的提升提供实际参考。
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关键词
时序
结蜡程度
清管效果
K-MEANS
CNN
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Keywords
timing
degree of wax formation
pigging effect
K-means
CNN
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名华北某区块井筒结蜡原因分析及结蜡程度预测
被引量：2
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作者
李子胥
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机构
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司
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出处
《世界石油工业》
2022年第4期61-66,共6页
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文摘
针对华北某区块油井井筒下部尾管及泵口处结蜡严重的现象,采用多种材料表征手段对结蜡原油和蜡沉积物进行分析,探究该区块井筒的结蜡原因,选取单井日产液量、原油黏度、原油含水量等因素作为影响蜡沉积的自变量,结蜡程度作为因变量,采用布谷鸟算法(CS)优化支持向量机(SVM)对数据进行回归,预测不同油井的结蜡程度。结果表明,该区块原油为高含蜡原油,且原油中重组分较多,沥青质和机械杂质高于其余区块,可作为析蜡中心加速蜡晶析出;从井口到井底,蜡沉积物的相关物性呈纵向分布特征,蜡沉积物中的长直链烷烃越多,平均分子量越大,熔蜡点越高,导致清防蜡困难;通过结蜡程度预测,CS-SVM模型可准确预测结蜡程度,平均相对误差小于5%。研究结果可为类似区块油井清防蜡措施的制定提供实际参考。
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关键词
井筒
结蜡程度
蜡沉积
材料表征
原油
华北油田
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Keywords
welbore
degree of wax formation
wax deposition
material characterization
crude oil
Huabei Oilfield
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分类号
TE358.2
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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