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精度与程度的逻辑或粗糙集模型 被引量:27
1
作者 张贤勇 熊方 莫智文 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期697-703,共7页
精度与程度是两个重要的量化研究指标.文中目的是结合精度与程度,探索粗糙集拓展模型.通过研究变精度近似与程度近似的关系,得到两者的转化公式.基于精度与程度的逻辑或需求,提出精度与程度的逻辑或粗糙集模型,提出粗糙集区域,更精确地... 精度与程度是两个重要的量化研究指标.文中目的是结合精度与程度,探索粗糙集拓展模型.通过研究变精度近似与程度近似的关系,得到两者的转化公式.基于精度与程度的逻辑或需求,提出精度与程度的逻辑或粗糙集模型,提出粗糙集区域,更精确地分划论域.在精度与程度的逻辑或粗糙集模型中,得到粗糙集区域的基本结构,提出计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,并进行算法分析与比较.精度与程度的逻辑或粗糙集模型拓展了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到相应的粗糙集区域结构. 展开更多
关键词 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑或 结构算法
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神经网络与图论 被引量:16
2
作者 许进 保铮 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2001年第6期533-555,共23页
较系统地论述了人工神经网络与图论之间的相互关系:(i)综述了人工神经网络在图论的许多困难问题研究中的应用,特别是在一些NP-完全问题上的应用;(ii)综述了图论作为一种很有用的工具在人工神经网络中的应用,诸如应用于离散型前向神... 较系统地论述了人工神经网络与图论之间的相互关系:(i)综述了人工神经网络在图论的许多困难问题研究中的应用,特别是在一些NP-完全问题上的应用;(ii)综述了图论作为一种很有用的工具在人工神经网络中的应用,诸如应用于离散型前向神经网络模式分类的研究,以及反馈型人工神经网络稳定性分析的研究等. 展开更多
关键词 人工神经网络 图论 NP-完全问题 结构算法 模型设计 稳定性理论
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程度与精度的逻辑差粗糙集模型 被引量:6
3
作者 张贤勇 熊方 +1 位作者 莫智文 程伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期783-787,共5页
基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并... 基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。 展开更多
关键词 人工智能 程度 程度粗糙集 逻辑差 精度 粗糙集理论 结构算法 变精度粗糙集
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程度上、下近似算子的乘积运算 被引量:3
4
作者 张贤勇 莫智文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期775-779,共5页
主要探索了程度近似算子的乘积复合运算,定义了程度上、下近似算子的乘积运算,得到了其本质、基本结构与性质,为计算提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法在算法时间、算法空间上优于宏观算法的结论.最后用实... 主要探索了程度近似算子的乘积复合运算,定义了程度上、下近似算子的乘积运算,得到了其本质、基本结构与性质,为计算提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法在算法时间、算法空间上优于宏观算法的结论.最后用实例进行了说明,并讨论了程度粗糙集模型与变精度粗糙集模型的关系. 展开更多
关键词 人工智能 粗糙集理论 程度粗糙集 程度近似算子 结构算法 宏观算法
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模糊神经网络变结构算法优化的研究 被引量:2
5
作者 王效华 张咏梅 《三明学院学报》 2010年第2期109-113,共5页
随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制... 随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求。 展开更多
关键词 模糊神经网络(FNN) 结构算法 学习算法 优化
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初中“程序设计”教学实践探索 被引量:1
6
作者 叶梓 《新教育(海南)》 2015年第14期31-32,共2页
"程序设计"是苏教版《信息技术》最后一章内容,其思维方式和概念是全新的,是一个从感性思维到逻辑思维的过渡,这些都使得这章内容呈现出"教师难讲学生难学"的特点,需要教师根据教材和学生实际,探索有效的教学方法。
关键词 基本概念 设计界面 相关知识 常用语句 结构算法
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程度上下近似算子的逻辑差运算模型
7
作者 张贤勇 莫智文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期577-580,共4页
基于程度的逻辑差需求,提出了程度上下近似算子的逻辑差运算模型.在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑差运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具优势的结论.最... 基于程度的逻辑差需求,提出了程度上下近似算子的逻辑差运算模型.在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑差运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具优势的结论.最后用实例对程度上下近似算子的逻辑差运算模型及其算法进行了说明.程度上下近似算子的逻辑差运算模型,对粗糙集模型的理论发展与量化应用具有意义. 展开更多
关键词 人工智能 粗糙集模型 程度粗糙集 程度近似算子 结构算法 宏观算法
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程度上下近似算子的逻辑或运算模型
8
作者 张贤勇 熊方 +1 位作者 莫智文 程伟 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期883-886,共4页
为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算... 为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具空间优势的结论。最后用实例对程度上下近似算子的逻辑或运算模型及其算法进行了说明。 展开更多
关键词 人工智能 粗糙集模型 程度 程度粗糙集 程度近似算子 结构算法 宏观算法
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模糊神经网络优化的研究
9
作者 王效华 张咏梅 《漳州师范学院学报(自然科学版)》 2010年第2期36-42,共7页
模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前... 模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求. 展开更多
关键词 模糊神经网络(FNN) 结构算法 学习算法 优化
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两类双结构矩阵的标准型及其应用
10
作者 余多 刘新国 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期47-52,共6页
给出2类双结构矩阵的标准型。作为应用,还利用新得出的标准型对这2类双结构矩阵特征值问题发展了结构算法,其中对第一类双结构矩阵特征值问题发展了只用实运算的结构算法。
关键词 结构矩阵 强稳定性 结构算法 向后误差分析
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神经网络技术及其在测井解释中的应用
11
作者 李继安 赵军辉 《西北铀矿地质》 2006年第1期46-50,共5页
在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上,从神经网络的机理、特点出发,探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性,并以找矿目的层为对象,进行了岩性分析与对比,为该方法的进一步应用开拓了前景。
关键词 神经网络 结构算法 样本 岩性识别
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基于滑模控制的三相电压型PWM整流器系统仿真 被引量:18
12
作者 陈瑶 金新民 童亦斌 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1849-1852,共4页
三相电压型PWM整流器(VSR)用于AC/DC/AD系统前端整流器时,由于PI控制的滞后性及其比例积分系数对系统参数的敏感性,很难在四象限运行中保持良好的动态性能和鲁棒性。考虑到VSR本身非线性的特点,提出了一种基于同步旋转坐标系的双闭环滑... 三相电压型PWM整流器(VSR)用于AC/DC/AD系统前端整流器时,由于PI控制的滞后性及其比例积分系数对系统参数的敏感性,很难在四象限运行中保持良好的动态性能和鲁棒性。考虑到VSR本身非线性的特点,提出了一种基于同步旋转坐标系的双闭环滑模变结构控制算法,在MATLAB/SIMULINK环境建立了仿真模型,对滑模算法和PI算法进行了对比仿真。结果表明,较之PI算法,滑模算法具有更好的动态响应。 展开更多
关键词 滑模变结构算法 PI控制 PWM整流器 空间矢量脉宽调制 仿真
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一种快速图像匹配算法的设计与实现 被引量:7
13
作者 姜凯 陈海霞 汤建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期87-89,共3页
文章在分析了多分辨率塔形结构算法(MPSA)和基于遗传算法的图像匹配方法的基础上,有机地结合了这两种方法的优点提出了一种新的快速匹配算法,并与传统的基于遗传算法的图像匹配方法做了比较,试验表明算法大幅度降低了匹配时间。目前,该... 文章在分析了多分辨率塔形结构算法(MPSA)和基于遗传算法的图像匹配方法的基础上,有机地结合了这两种方法的优点提出了一种新的快速匹配算法,并与传统的基于遗传算法的图像匹配方法做了比较,试验表明算法大幅度降低了匹配时间。目前,该算法已在全自动金丝球焊机的图像识别系统中得到实际应用。 展开更多
关键词 图像匹配 遗传算法 多分辨率塔形结构算法
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哈密尔顿偏微分方程多辛算法(英文) 被引量:18
14
作者 王雨顺 洪佳林 《应用数学与计算数学学报》 2013年第2期163-230,共68页
近来,哈密尔顿偏微分方程多辛算法的研究越来越热门.多辛算法已经成为保结构算法的一个重要分支.对哈密尔顿偏微分方程多辛算法的发展进行了综述,其中包括其基本概念、主要结果和一些应用.此外,文章还部分阐述了多辛算法概念的推广和延伸.
关键词 多辛算法 哈密尔顿偏微分方程 结构算法
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量子系统保结构计算新进展 被引量:14
15
作者 刘学深 丁培柱 《物理学进展》 CSCD 北大核心 2004年第1期47-89,共43页
 本文主要介绍量子系统保结构计算最新进展情况,分以下几部分内容:哈密顿系统的辛算法、适合于量子系统的哈密顿量显含时间的辛算法、A2B模型分子和双原子分子系统的经典轨迹辛算法计算、双原子分子CO在激光场中的经典轨迹的辛算法计...  本文主要介绍量子系统保结构计算最新进展情况,分以下几部分内容:哈密顿系统的辛算法、适合于量子系统的哈密顿量显含时间的辛算法、A2B模型分子和双原子分子系统的经典轨迹辛算法计算、双原子分子CO在激光场中的经典轨迹的辛算法计算及其振动和解离、定态Schr dinger方程的辛形式及求解定态Schr dinger方程本征值问题的辛 打靶法、含时Schr dinger方程的保结构算法及其在激光原子物理中的应用、伪分立态模型、强激光与原子相互作用的渐近边界条件、"非齐线性正则方程"的辛算法及其在计算强激光场中一维原子的多光子电离和高次谐波发射中的应用以及Heisenberg方程的保结构计算等等。 展开更多
关键词 量子系统 结构算法 分子系统 经典轨迹 辛-打靶法 渐近边界条件 哈密顿量 薛定谔方程
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多维波动方程逆散射的基础理论研究 被引量:13
16
作者 刘洪 刘国峰 +2 位作者 武威 袁江华 李幼铭 《石油物探》 EI CSCD 2007年第6期569-581,共13页
探讨了多维(包括二维和三维)波动方程逆散射基础理论。通过对前人研究成果的综合分析,指出多维波动方程逆散射解法的整体框架类似于一维波动方程反问题。三维波动方程逆散射的关键环节可类比于一维波动方程反问题,一维波动方程逆散射中... 探讨了多维(包括二维和三维)波动方程逆散射基础理论。通过对前人研究成果的综合分析,指出多维波动方程逆散射解法的整体框架类似于一维波动方程反问题。三维波动方程逆散射的关键环节可类比于一维波动方程反问题,一维波动方程逆散射中的时深转换、Z变换、一维谱分解和反射与透射系数等环节,在多维波动方程逆散射或速度横向变化介质逆散射的研究中,被替换为射线坐标系、单程波算子、基于Witt积的多维谱分解和反射与透射算子的平面波响应。单程波算子积分表示的有效化、射线坐标系上波动方程的微分形式化、Witt积的深入应用和多维谱分解的现代发展,是多维波动方程逆散射关键基础问题研究的重要组成部分。理论和数值实例表明,散射数据的谱分解结果有更好的聚焦效果,这对于进一步速度分析和反射系数的求取十分有益。 展开更多
关键词 结构算法 拟微分算子理论 射线坐标系 谱因式分解 大步长偏移 指数映射 Lie代数积分方法
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短期洪水预报的变结构神经网络模型 被引量:5
17
作者 张翔 宋星原 夏军 《水电能源科学》 2002年第1期12-14,共3页
针对神经网络洪水预报模型的结构难以确定的问题 ,应用一种在训练过程中可调整隐层神经元数的算法 ,建立了变结构神经网络洪水预报模型。该方法提供了设计面向问题的网络结构的途径 ,在网络结构设计。
关键词 洪水预报 结构神经网络 结构算法
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基于分类优化贝叶斯结构算法的篦冷机参数状态分析及其算法收敛性分析 被引量:12
18
作者 刘浩然 孙美婷 +3 位作者 王海羽 张力悦 范瑞星 刘彬 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期662-669,共8页
针对种群算法建立贝叶斯结构存在参数多、易陷入局部最优的问题,提出一种改进贝叶斯结构学习算法。该算法将候选结构分为优劣解集,利用师生交流机制优化优解集保留精英个体,利用变异机制优化劣解集来增加结构多样性,从而加快算法收敛速... 针对种群算法建立贝叶斯结构存在参数多、易陷入局部最优的问题,提出一种改进贝叶斯结构学习算法。该算法将候选结构分为优劣解集,利用师生交流机制优化优解集保留精英个体,利用变异机制优化劣解集来增加结构多样性,从而加快算法收敛速度,并在准确率和运行时间上达到平衡。最后不仅利用马尔科夫链证明该算法是全局收敛的,而且通过仿真实验验证了所提出算法的性能。将该算法应用到水泥篦冷机的实际数据中,构建水泥篦冷机工艺参数的贝叶斯网络结构,并完成篦冷机参数状态分析。 展开更多
关键词 计量学 贝叶斯结构算法 篦冷机 分类优化 师生交流机制 变异机制
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PLC在电液比例控制系统中的应用 被引量:12
19
作者 刘江 谭宝成 +1 位作者 牟云霞 程智远 《机电一体化》 2008年第1期77-79,88,共4页
在推导出翻边成形过程中最佳翻边力变化曲线及最大翻边力近似计算公式的基础上,利用滑模变结构算法,实现了PLC控制系统在翻边成型过程中对翻边力的最优控制。
关键词 电液比例阀 PLC 滑膜变结构算法
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基于SCBSO算法的低照度纹理图像增强方法 被引量:11
20
作者 陶志勇 张蕾 林森 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第24期84-93,共10页
针对纹理图像处理过程中,采集图像包含大量噪声而影响处理结果的问题,以及天牛须群优化(BSO)算法易陷入局部优解的问题,提出一种基于正余弦策略的改进天牛须群优化(SCBSO)算法,并将该算法应用在低照度纹理图像增强中。首先引入logistic... 针对纹理图像处理过程中,采集图像包含大量噪声而影响处理结果的问题,以及天牛须群优化(BSO)算法易陷入局部优解的问题,提出一种基于正余弦策略的改进天牛须群优化(SCBSO)算法,并将该算法应用在低照度纹理图像增强中。首先引入logistic模型增加初始解群的多样性;其次结合正余弦策略对BSO算法的搜索策略进行改进,加入时变加速因子实现参数自动更新,提升BSO算法的收敛速度和搜索精度;最后利用SCBSO算法结合染色体结构实现对图像最优灰度分布的精确搜索。在标准函数的测试中,SCBSO算法在两种类别函数下的运行时间较原算法缩短了16.56%和14.78%,增强后图像的对比度更强,自然特性保存得更好。SCBSO算法与对比算法相比,明度顺序误差(LOE)降低了37.8%,视觉信息保真度增长了15.3%,PSNR提高了12.9%,在去噪的同时很好地保留图像的纹理特征。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 正余弦策略 天牛须群优化算法 染色体结构算法
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