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基于结构张量空间模型的文本分类
被引量：
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作者
庄建昌
武娇
+1 位作者
洪彩凤
顾兴全
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第7期10-18,共9页
在自然语言处理中,将非结构化的文本数据表示成结构化数据是文本处理工作的基础,文本表示的优劣对后期文本处理的效果有直接的影响。提出一种新的结构化文本表示模型——结构张量空间模型,该模型将文本按照其自身的层次含义进行分层表示...
在自然语言处理中,将非结构化的文本数据表示成结构化数据是文本处理工作的基础,文本表示的优劣对后期文本处理的效果有直接的影响。提出一种新的结构化文本表示模型——结构张量空间模型,该模型将文本按照其自身的层次含义进行分层表示,相比较于传统的文本表示模型,更充分地体现文本的结构信息。研究了基于结构张量空间模型的文本分类问题,实验结果表明,在小样本数据下,结合结构张量空间模型的分类器性能更好。
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张量
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张量
机
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题名
基于结构张量空间模型的文本分类
被引量：
2
1
作者
庄建昌
武娇
洪彩凤
顾兴全
机构
中国计量大学理学院
中国计量大学标准化学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第7期10-18,共9页
基金
国家自然科学基金项目《基于超稀疏结构学习的压缩感知重建研究》(61302190)
文摘
在自然语言处理中,将非结构化的文本数据表示成结构化数据是文本处理工作的基础,文本表示的优劣对后期文本处理的效果有直接的影响。提出一种新的结构化文本表示模型——结构张量空间模型,该模型将文本按照其自身的层次含义进行分层表示,相比较于传统的文本表示模型,更充分地体现文本的结构信息。研究了基于结构张量空间模型的文本分类问题,实验结果表明,在小样本数据下,结合结构张量空间模型的分类器性能更好。
关键词
向量
空间
模型
结构
张量
空间
模型
文本分类
支持
张量
机
Keywords
vector space model
sturctured tensor space model
text classification
support tensor machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构张量空间模型的文本分类
庄建昌
武娇
洪彩凤
顾兴全
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019
2
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