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插秧机核心部件改进研究 被引量:8
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作者 向承翔 《农机化研究》 北大核心 2018年第11期95-98,104,共5页
为提高和改善插秧机的工作效率与整体插秧质量,对广泛应用于水稻行业的高速插秧机核心部件进行优化改进。针对插秧机的插秧机构的工作特性,从非圆齿轮机构的运动学与动力学模型角度出发,建立了插秧部件的数学模型,并在此基础上得到整体... 为提高和改善插秧机的工作效率与整体插秧质量,对广泛应用于水稻行业的高速插秧机核心部件进行优化改进。针对插秧机的插秧机构的工作特性,从非圆齿轮机构的运动学与动力学模型角度出发,建立了插秧部件的数学模型,并在此基础上得到整体三维物理模型;对于插秧机的移箱机构核心部件螺旋轴进行结构化参数改进,融入目标函数优化理论利用Mat Lab编制程序得出最优组合。同时,利用ADAMS进行仿真试验,结果表明:在前置条件设置合理与准确的前提下,得出的关键点运动轨迹与速度、加速度及位移等相关参数与改进设计相符,证明插秧机核心部件改进的合理性与可行性。此优化改进方法与结论对于相关学者进行深入研究有一定的参考价值,亦可为实际水稻插秧机制造与创新提供理论依据。 展开更多
关键词 高速插秧机 插秧机构 移箱机构 结构化参数 目标函数优
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房室间隔缺损胎儿的超声心动图定量参数分析
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作者 周小雪 阮燕萍 +4 位作者 张烨 韩建成 谷孝艳 赵映 何怡华 《中国医药》 2024年第8期1150-1154,共5页
目的通过对胎儿超声心动图(FE)结构化数据的定量分析寻找产前诊断房室间隔缺损(AVSD)的关键筛查参数。方法回顾性收集首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏病母胎医学会诊中心数据库2016年1月至2021年12月诊断的370例正常胎儿和96例AVS... 目的通过对胎儿超声心动图(FE)结构化数据的定量分析寻找产前诊断房室间隔缺损(AVSD)的关键筛查参数。方法回顾性收集首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏病母胎医学会诊中心数据库2016年1月至2021年12月诊断的370例正常胎儿和96例AVSD胎儿的112个FE结构化参数。根据受试者工作特征曲线下面积(AUC),筛选出筛查效果最好的前6位参数并对6个参数的产前筛查效能进行评估。结果筛选出的6个参数均从FE的舒张末期四腔心切面获得;AUC最大的前6位参数依次为:舒张末期房室长度比值、舒张末期房室长度比值的Q值、收缩末期房室长度比值的Q值、收缩末期房室长度比值、舒张末期心室长度的Q值和舒张末期心室长度,AUC分别为0.92、0.92、0.86、0.84、0.84和0.81;在假阳性率为20%的范围内,6个参数对于AVSD产前筛查的敏感度依次为82%、82%、75%、67%、65%和71%。结论舒张末期房室长度比值及其Q值可以作为产前筛查AVSD的关键筛查参数,其中,舒张末期房室长度比值获取更容易且计算更方便。 展开更多
关键词 房室间隔缺损 胎儿 超声心动图 结构化参数
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辽东山区蒙古栎次生林结构及生态因子分析 被引量:5
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作者 王睿照 毛沂新 +2 位作者 张慧东 潘文利 李庆军 《辽宁林业科技》 2021年第4期1-4,56,共5页
蒙古栎具有很高的经济和生态价值,在维护区域木材安全和生态安全方面具有重要作用。该研究对辽东山区不同林龄蒙古栎次生林的结构及生态因子进行分析,结果表明,辽东山区蒙古栎次生林林分的直径分布整体表现为正态分布,径级结构q值显示... 蒙古栎具有很高的经济和生态价值,在维护区域木材安全和生态安全方面具有重要作用。该研究对辽东山区不同林龄蒙古栎次生林的结构及生态因子进行分析,结果表明,辽东山区蒙古栎次生林林分的直径分布整体表现为正态分布,径级结构q值显示大多林分结构需要调整;蒙古栎林分水平分布特征表现为随机分布,平均角尺度处于0.475~0.517;区域蒙古栎次生林土壤养分总体表现出随林龄增加而增加的趋势,成熟林的土壤有机碳和全氮含量均显著高于幼龄林和中龄林;综合区域天然蒙古栎林群落组成、林分结构和土壤养分等特征参数进行主成分分析,林地土壤养分、林分的角尺度和混交度是区域蒙古栎次生林林分特征因子。该研究成果可为提高区域蒙古栎林地生产力,改善林分质量提供科学参考。 展开更多
关键词 蒙古栎 次生林 结构化参数 立地 辽东山区
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畸变波形m序列动态测试信号建模与电能量值压缩检测方法 被引量:3
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作者 王学伟 王婧 +1 位作者 王琳 袁瑞铭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1053-1061,共9页
为解决非线性动态负荷条件下,智能电能表的动态误差测试问题.本文首先将m序列算子作为映射算子,采用基于信号特性建模的方法,建立三相畸变波形m序列动态测试信号结构化参数模型.其次根据压缩检测(Compressed measurement,CM)理论,采用... 为解决非线性动态负荷条件下,智能电能表的动态误差测试问题.本文首先将m序列算子作为映射算子,采用基于信号特性建模的方法,建立三相畸变波形m序列动态测试信号结构化参数模型.其次根据压缩检测(Compressed measurement,CM)理论,采用系统稳态优化的方法构造最优压缩检测测量矩阵,实现对动态测试功率信号电能量值的检测.仿真实验表明,压缩检测方法可以对畸变波形m序列动态测试信号进行电能量值的检测,检测算法的相对误差优于1×10-13. 展开更多
关键词 动态测试信号 畸变测试信号 结构化参数模型 电能检测 压缩检测
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一种新的ARX模型在磁悬浮系统建模中的应用 被引量:5
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作者 侯海良 彭辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期196-200,213,共6页
采用一种新的ARX模型(RBF-ARX模型)对磁悬浮系统进行离线建模,讨论了RBF-ARX模型的原理、结构的选取、模型参数辨识和RBF参数优化等问题。文章分别采用不同的序列作为状态变量,分别建立RBF-ARX模型,并分析了各模型的性能及可靠性。模型... 采用一种新的ARX模型(RBF-ARX模型)对磁悬浮系统进行离线建模,讨论了RBF-ARX模型的原理、结构的选取、模型参数辨识和RBF参数优化等问题。文章分别采用不同的序列作为状态变量,分别建立RBF-ARX模型,并分析了各模型的性能及可靠性。模型的预测输出和仿真结果,证实了RBF-ARX模型在非线性系统建模和辨识中的有效性。通过与ARX模型的比较,证明了RBF-ARX模型在非线性系统建模中效果更好。 展开更多
关键词 磁悬浮系统 模型预测控制 RBF-ARX模型 结构化非线性参数策略
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基于RBF-ARX模型的短期电力负荷预测 被引量:2
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作者 侯海良 孙妙平 蔡斌军 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期271-277,共7页
为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化... 为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化非线性参数优化法(SNPOM)离线估计模型参数。用该方法对湖南某市电力负荷进行预测,将预测结果与实际负荷值进行比较,结果表明:基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法精度高,可靠性强,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 短期电力负荷 负荷预测 时间序列 RBF-ARX模型 循环预测 结构化非线性参数
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